北京
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国家知识产权局信息显示，四川省第九地质大队、四川煤田一四一建设投资有限公司、西南交通大学申请一项名为“一种遥感影像多目标语义分割方法、系统及程序产品”的专利，公开号CN122510574A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明属于计算机视觉技术领域，具体公开了一种遥感影像多目标语义分割方法、系统及程序产品。本发明通过在编码器中引入多尺度地物感知机制，可使分割模型能够同时适应多种地物目标的识别需求；利用无标注遥感影像对编码器进行自监督鲁棒表征预训练，通过遮挡恢复、全局语义一致性和局部特征一致性约束，增强模型对不同区域、季节、成像条件下地物特征的稳定表达能力，降低对大规模人工标注样本的依赖；在解码阶段采用语义引导的跨层特征融合方式，能够减少浅层噪声干扰，改善地物边界模糊、类别混淆和小目标漏分问题。本发明具有更好的鲁棒性、边界保持能力和跨场景应用能力，能够有效提升复杂遥感场景下多类别地物的分割精度和泛化能力。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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