天津
机器之心编辑部
马斯克发话了，SpaceX 决定只使用 Nvidia 的 GPU，因为它们的性能最为出色。
对于老马的这番表态，评论区里不少人跟着点赞。不过，这并非一句简单的带货，SpaceX 与英伟达的合作已经进入具体落地阶段。
刚刚，SpaceX 宣布正与英伟达达成合作，共同设计 Starmind AI1 卫星计算载荷。每颗 Starmind 卫星都将搭载 NVIDIA Rubin GPU 和 Vera CPU，把接近数据中心级别的算力部署到太空。
马斯克还透露，该卫星采用的同一套设计，也将部署到地面数据中心中，只是会去掉太阳能组件和散热器。这将大幅提升数据中心的运行效率。
这表明 Starmind 将同时覆盖太空与地面，让两类数据中心共享同一套高效计算架构。
英伟达则将这次合作概括为：AI 算力即将进入太空。SpaceX 的 Starmind AI1 卫星计算载荷由 NVIDIA Vera Rubin NVL72 提供算力支持，将 AI 工厂级计算能力带到更接近星辰的地方。
AI 基础设施的下一篇章，正大胆驶向此前从未抵达的轨道。
当我们进入 SpaceX 主页，该项目是这样介绍的：利用太空中的太阳能，为地球提供低成本、高性能的 AI 算力。
从公布的设计参数来看，Starmind AI1 更像是一座被送入轨道的微型数据中心。卫星完全展开后，高度约 30 米、翼展约 75 米，计算载荷峰值功率可达 250 千瓦，平均功率约 175 千瓦，整星计算功率密度约为每吨 75 千瓦。
它会利用太空中易于获取的能源与冷却条件完成在轨计算，并通过高带宽激光链路，将数据传回星链卫星网络。
散热方面，AI1 配备了一套面积约 160 平方米的可展开式液冷散热器，其设计建立在 SpaceX 丰富的在轨航天器运营经验之上。
SpaceX 表示，在地球上越来越难以获得充足电力的背景下，将本地 AI 算力部署到卫星，并从低延迟的太阳同步轨道将计算结果传回地面，是目前最快的算力扩展方式。
视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UrETshZFzkdgdNJfdQeR6w
算力上天，真正的考验才开始
消息一公布，评论区都觉得新鲜。除了一水的叫好声，不少人在讨论一些现实问题。
评论配图展示的是 SpaceX 规划中的 Gigasat Factory。
这座位于德州的工厂计划覆盖 AI 卫星、太阳能电池和用户终端多个生产环节，并争取从 2027 年开始大规模生产和部署 AI 卫星。
仅凭 SpaceX 现有的工厂，每周的 Starlink 卫星产量就可以达到 70 颗。一旦这项规划完全落地，AI 卫星就会变成流水线上的工业品，再用 Starship 一次性送入轨道。
想得挺美，但是这一系列的投入可不小。
评论中所说的「Starlink 利润」，更准确地说是连接（Connectivity）业务的经营利润，其中还包括企业和政府连接服务。
目前，SpaceX 试图形成一种相互支撑的业务结构，AI 业务仍处于巨额投入阶段，Starship 也持续消耗着研发资金。
在 2026 年第二季度，连接业务实现 42.91 亿美元收入和 16.56 亿美元经营利润，是 SpaceX 目前最稳定的利润来源。
除了 SpaceX 自己的资金，还有人猜测英伟达在这些计划中的位置。
还有人注意到「算力上天」可能遇到的难题。
如果 SpaceX 真的要部署数千颗卫星，如何管理这样一个持续移动、不断变化的分布式计算集群，将成为一个必须解决的问题。
而在这样的部署过程中，又会有多少潜在受益者呢？
这样的「供应链挖掘」恰巧证明，SpaceX「太空 AI 基础设施公司」的形象正在逐步建立。
你怎么看？
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