移动内存领域正在迎来重要变革。知名可修复笔记本厂商 Framework 在其最新产品中采用了 LPCAMM2 模块化内存架构,彻底改变了传统 LPDDR5X 内存必须焊接在主板上的限制。这一全新形态在保留低功耗与高速度特性的同时,赋予了用户自主升级 RAM 的灵活性。
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然而,模块化带来的可扩展性也伴随着性能上的折衷。在 YouTuber Alex Ziskind 运行的 STREAM 内存基准测试中,搭载 LPCAMM2 内存的 Framework Laptop 13 Pro 与采用固态焊接内存的苹果 M5 MacBook Pro 展开了直接较量。测试数据显示,M5 MacBook Pro 取得了 136000 MB/s 的内存带宽,而 Framework 的模块化方案带宽则为 97775 MB/s,前者的内存传输带宽较后者高出约 39%。
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这种性能差距主要来源于两者所采用的内存运行速率不同。Framework 笔记本中搭载的 LPCAMM2 模块运行速率为 7467 MT/s,而苹果 M5 MacBook Pro 的板载统一内存则运行在 9600 MT/s 的更高频率上。不过,带宽差异纯粹由内存规格本身决定,而非由“模块化”或“焊接”的物理封装形式所致。
在实际应用场景中,这一带宽劣势会导致 Framework 在运行特定 AI 大模型时的 Token 生成速度慢于苹果设备。不过,模块化设计也带来了板载内存无法比拟的独特优势:固态焊接内存意味着用户买定离手,无法应对日益增长的 AI 模型算力需求;而 Framework 用户则可以通过后续更换更高容量的 LPCAMM2 模块,轻松运行大型本地 AI 模型。随着未来 9600 MT/s 规格的 LPCAMM2 内存模块投入量产并进入供应链,模块化笔记本在带宽上的短板也有望被进一步补齐。
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