北京
近日，以 “一元复始，万象 AI” 为主题的 2026 人工智能产品应用博览会在苏州国际博览中心召开。博览会期间，新紫光集团旗下新华三工业互联网有限公司联合承办的“芯算融合・智赋产业 —— 异构算力驱动大模型应用落地” 专题论坛成功举行。
在论坛上，针对当前工业AI落地过程中算力成本高、云端模型难以向边缘下沉、实时性与安全性难以兼顾等共性痛点，新华三分享了云边端三级协同的工厂智能体方案，可实现现有生产系统零改造快速接入，为制造业智能化转型提供了一条可落地、可验证的新路径。
工业AI落地遇阻，异构算力成破局关键
新华三集团副总裁、工业互联网研究院院长刘赞指出，大模型技术迭代迅速，但工业落地仍面临算力成本高、实时推理难、安全要求严三大挑战。其根源在于工业场景对算力的需求是分层的——产线级要秒级响应，车间级要实时推理，工厂级要全局优化，单一算力架构无法同时兼顾成本、时延与安全。异构算力的价值正在于此：它不是增加算力总量，而是优化算力布局，让通用算力、FPGA异构算力、端侧算力各展所长、协同调度，打通云-边-端全链路，把大模型能力分层注入工厂现场，让AI真正“沉”下去。
新华三集团副总裁、工业互联网研究院院长刘赞
刘赞表示，新华三坚持“算力×联接”技术路线，以“算力+网络+工业平台”为底座，推动大模型、异构算力与工业场景深度耦合，解决生产、质量、运维中的实际问题。他强调，AI赋能产业必须与企业的数据基础、业务流程深度结合，新华三期待与产业伙伴共同破解落地难题，打通技术到产业的“最后一公里”，把算力优势转化为产业竞争优势。
云-边-端三级协同的工厂智能体解决方案
新华三工业互联网研究院副院长刘淑英在论坛上作主题演讲，系统介绍了新华三以AI赋能智能制造的技术路径与实践成果。新华三构建了云-边-端三级协同的工厂智能体解决方案：
云侧依托云端异构算力负责全局决策与模型训练；
边侧通过边缘算力实现车间级实时推理，支持MES、QMS等现有系统零改造接入；
端侧部署轻量化模型，实现本地秒级响应，80%的现场问题就地解决，既保障实时性又满足数据安全。
该架构大幅降低了智能化改造成本，投资回收周期仅6至12个月。
新华三工业互联网研究院副院长刘淑英
基于该架构，新华三已在多个业务场景落地智能体应用：质量提升智能体通过AI融合工艺数据，提前识别偏差降低不良率；设备运维智能体沉淀历史经验，提升故障响应效率；研发设计智能体支持多模态生成，缩短产品设计周期；销售发货智能体打通订单与物流全链路，提升交付履约率；园区安防智能体精准过滤环境干扰，降低误报率；企业运营智能体整合全域数据，支撑经营决策。
刘淑英指出，未来的智能工厂将以模型驱动为核心，推动数据资产化与决策智能化。新华三将持续深化场景落地，并携手产业伙伴推动AI与工业互联网融合创新，助力制造业实现绿色低碳、从规模红利向数字红利的全面转型。
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