北京
中国移动联手安徽交管完成量子计算交通配时试验
中国移动近期联合安徽交管部门完成"量子计算+交通信号配时优化"实地试验，标志着量子计算技术从实验室验证迈向城市级智慧交通场景落地的关键一步。本次试验由中移量子科技有限公司联合移动云未来科技研究院、合肥移动共同推进，在合肥真实路网环境下验证了量子优化算法对信号配时效率的提升效果。
交通信号配时优化本质上是一个大规模组合优化问题。传统方法依赖历史数据和经验模型，在应对突发拥堵、事故等动态场景时往往存在滞后。量子计算则通过将交通流建模为伊辛模型，利用量子退火或量子近似优化算法在毫秒级时间内搜索全局最优解，理论上可实现对复杂路网的实时动态调控。
本次实地试验聚焦合肥主城区典型拥堵路口与区域路网，通过接入实时车流、行人、公交等多源感知数据，对比测试了量子方案与经典自适应控制方案的实际表现。试验结果显示，量子配时方案在高峰时段对路口平均延误时间的降低幅度优于传统算法，尤其在潮汐车流和突发拥堵场景下，量子方案的响应速度与全局均衡能力更为突出。
在此之前，合肥市公安局交警支队信号灯配时优化案例已在5月20日安徽移动量子场景创新对接会上对外发布，当时仍处于场景验证与算法打磨阶段。此次实地试验完成，意味着该项目从概念验证进入可复制推广的工程化阶段。
作为全国量子产业重镇，合肥在量子计算应用场景上具备先天优势。合肥量子城域网已于2026年3月建成投运，覆盖政务、金融、能源等关键领域；中移量子科技有限公司在合肥设立业务基地，围绕量子安全网络、量子计算应用平台和行业场景对接三方面持续布局。除智慧交通外，量子计算在生物医药、气象预测、电网调度等方向的场景验证也在同步推进。
安徽移动方面表示，下一步将基于本次试验成果，联合交管部门推动量子信号配时方案在更多路口的试点部署，并探索与5G、北斗、边缘计算等技术的融合应用，构建感知、计算、调控一体化的智慧交通治理体系。
业内分析认为，量子计算在交通领域的商业化落地仍面临硬件成本、算法稳定性等挑战，但随着含噪声中等规模量子时代设备性能的持续提升，以及"量子+经典"混合架构的成熟，信号配时优化有望成为量子计算在智慧城市中率先实现规模化应用的场景之一。
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