广东
7月，国家卫生健康委数智赋能基层卫生健康工作推进会在合肥召开，明确将 “基层医疗质量” 列为数智化建设四大核心应用场景，全面推动医学 AI 辅助诊疗向基层下沉。与此同时，《紧密型县域医共体医学影像中心设置标准》（WS/T 891—2026）将于9月1日正式施行，质量控制与管理成为县域影像中心建设的硬性要求，为基层放射诊疗规范化、标准化、数字化发展划定清晰标尺。
政策双重加码之下，基层放射科的质量控制迎来了前所未有的升级窗口期。正如会议所指出的，推动数智赋能基层医疗卫生事业，重点是“聚焦能力不强，提升服务水平；聚焦效率不高，改善服务质效；聚焦获得感不足，努力让服务可感可及”。那么，基层医疗应如何借数智化之势，实现影像质量控制水平的跨越式提升？以下几个方向值得关注。
对新标准，以省级统筹构建统一质控体系
本次会议明确提出，基层数智化建设要坚持省级统筹、集约建设，聚焦基层医疗质量医疗质量等核心场景，避免无序建设、重复投入。而即将落地的影像中心设置标准，更是从制度层面将质控从“可选动作” 变为 “必选要求”。
各地需依托紧密型县域医共体医学影像中心建设载体，由区域牵头医院统筹制定统一的影像检查操作规范、诊断报告标准、质控考核指标，重构标准化、规范化、数字化的区域质控体系。通过全面融入云计算、人工智能等前沿技术，实现区域影像数据集中存储、互联互通、统一质控、结果互认，彻底打破机构间数据壁垒与质控标准差异，从而推动优质质控能力全域均质下沉，大幅降低基层数智化升级门槛。
远程服务：基层影像数据实时上传县域中心，县级专家远程阅片诊断，群众足不出县即可享受优质诊断服务，减少跨级就医成本。
数据互通：区域内所有影像数据集中归档、无缝调阅、全程溯源，为跨机构、跨层级检查结果互认筑牢数据基础，有效降低重复检查、过度医疗等问题。
智能赋能：云端统一部署AI质控系统，无需基层机构新增硬件设备、投入算力成本，即可获得标准化质控能力，大幅降低数智化升级门槛。
最终形成“基层拍片、云端质控、上级诊断、实时指导”的全新服务流程：疑难病例一键发起会诊，上级专家全程语音带教，真正实现 “检查在基层，质控在云端”。
引入AI技术，让质控从“人防” 转向 “技防”
按照政策规划，2027 年 AI 辅助系统将广泛覆盖乡镇卫生院与社区卫生服务中心，2030 年实现基本全覆盖。AI 技术正是破解基层人员不足、经验不均、质控覆盖率低等痛点的核心抓手，推动质控实现三大根本性升级：
全流程实时质控
从设备操作、图像采集到报告书写，AI 全程智能监控，对拍摄体位不当、图像质量不达标、报告术语错误等问题实时提醒纠错。
全量覆盖无盲区
替代传统人工抽检模式，对所有影像图像、诊断报告、辐射剂量自动核查，质控覆盖率提升至 100%，消除质控盲区。
危急值智能预警
自动识别脑出血、主动脉夹层等危急重症征象，第一时间触发预警推送，为患者抢救抢占黄金时间。
闭管机制，保障智质控常态长效落
技术工具之外，完善的管理机制是质控持续生效的保障，唯有依托数字化体系搭建标准化、流程化、可追溯、可优化的质控闭环管理机制，才能让数智质控从“阶段性试点”变为“常态化落地”，持续夯实基层影像诊疗质量。
统一操作标准：结合国家新规与区域诊疗实际，细化各检查部位、设备的 SOP 流程与报告规范，统一全域质控标尺，从源头保障服务均质化。
双审双签压责：推行“基层初诊、中心复审” 两级审核制度，所有报告双层核查、双人签字，全流程留痕可追溯，最大限度降低诊断风险。
分层精准赋能：通过“蹲点带教 + 集中培训 + 线上督导” 组合模式，常态化提升基层人员操作与诊断能力，推动基层放射科向 “基础诊断 + 健康筛查 + 慢病监测” 综合职能转型。
动态持续优化：定期梳理区域质控数据，发布质量分析报告，精准查摆问题并针对性整改，形成“发现 — 整改 — 复盘 — 提升” 的螺旋式上升闭环。
从试点探索到全面推广，基层医疗数智化已进入全新发展阶段。数字化是载体，医疗质量是核心！以质控需求锚定数智化建设方向，用云与 AI 技术补齐基层能力短板、统一县域服务标准、前移安全风险关口，构建 “预防为主、全域协同、持续改进” 的现代化基层医疗质量安全体系，方能真正筑牢分级诊疗网底，让群众在家门口享受更放心、更同质的医疗服务。
窗口已开，顺势而为，基层放射科的“质变”新局，正在到来。
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