从直观认知到变量探究,虚拟仿真与人工智能技术的融合,正在引发理论认知教学的裂变。南京恒点信息技术有限公司通过建设AI+花卉生产技术智慧实训室,帮助学生从多个维度掌握花卉生产技术的核心能力。
传统教学的困境
花卉生产技术教学实训中长期存在“进不去、看不见、动不了”的难题。花卉生产涉及的技术集成度高、操作场景复杂、设备投入昂贵,受制于图文教学的困境,花卉实物教学受成本控制,难以直观呈现花卉的形态与生长特性,农资工具等具象认知,传统的“教师讲解、学生观看”模式很难让学生真正理解智能温室的运作逻辑。
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花卉生产技术教学实训中长期存在“进不去、看不见、动不了”的难
如何将教育变革的规划落实到日常教学实践,让每一次实训都服务于学生能力的精准培养?这正是AI+花卉生产技术智慧实训室要解决的问题。
花卉生产技术多维认知系统
AI+花卉生产技术智慧实训室通过实物展示、多终端学习、VR场景还原等手段,构建了包括花卉基础认知、设备工具认知、花卉生境认知等多模块的认知教学体系。
花卉基础认知模块
花卉基础认知模块可选择制成标本/模型展览,或适配多终端学习,每个模型配备语音讲解/验证扫码学习花卉生长关键信息及习性(如花芽与叶芽的形态区别),实时查看花卉生产过程中常见的水肥管理、环境管控和病虫害等花卉生长胁迫机理,帮助学生从基本认知到病理诊断的进阶学习。
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花卉生产技术多维认知系统
设备工具认知模块
设备工具认知模块构建种植基质(园土、腐叶土、泥炭土、椰糠等)、肥料(化肥、有机肥、生物菌肥)、农药、工具(园艺剪、移植铲)等农资3D模型实物展示,并配备资源属性,可通过交互点击/语音、扫码等方式获取;触摸屏展示智慧温室控制装备(温湿度控制系统,灌溉系统等设备),系统集成数字化属性标签,学生可以随时查看其使用方法和操作规程,识别常用基质、农资及工具的特性与用途;掌握基础操作方法,避免使用失误。
花卉生境认知模块
通过构建智慧温室控制系统页面,学生点击CO2浓度设备、卷帘机等控制按钮进行单因子变量控制试验。通过调整环境参数、营养物质比例、环境因子等限制因子观察花卉生长状态变化,理解花卉生长适宜区间与生长异常的关联,并记录不同环境下花卉生长的差异性分析,形成花卉品种特性分析学习记录。
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花卉生产技术智慧实训室
结语
AI+花卉生产技术智慧实训室通过技术创新推动模式创新,积极探索花卉栽培技术综合实训教学模式的变革之路,帮助学生快速构建花卉生产的系统认知框架,弥补传统教学的短板,响应新一轮科技革命对人才培养新要求,为花卉栽培产业的发展打下坚实的知识基础。
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