美企扎堆倒戈中国，美国优势被全面压制，英媒喊话，快抄中国作业

你敢信吗？如今美国市场消耗的AI算力里，已经有近半数流去了中国AI模型。不光美国创业小公司纷纷换赛道，不少美国大牌企业也悄悄转投了中国模型的怀抱。多国媒体近期集中发声，戳破了美国AI领先的神话。

AI模型聚合平台OpenRouter的公开数据很能说明问题，美国企业调用中国AI模型的占比，从2025年上半年的4.5%一路疯涨，2026年2月就突破了30%，最高冲到了46%。过去十二个月的平均占比才11%，这个增长速度真的吓人。

为啥美企都往这边挤？说白了就是价格太香了。OpenRouter分析师算了账，中国开源模型比美国Anthropic和OpenAI的模型便宜60%到90%，部分中国模型的使用费仅仅是美国高性能AI的1%左右。

举个最直观的例子，同样的量，美国Claude收25美元，中国DeepSeek只收0.18美元。美国AI初创公司Lindy今年6月把全部流量从Claude转到了DeepSeek，CEO说就这一个操作，几个月下来省了几百万美元，成本直接断崖式下跌。

这可不是小公司小打小闹试水。加密货币交易所Coinbase把中国大模型设成了工程师的默认工具，爱彼迎用上了阿里的Qwen模型，还夸它快速又便宜。美国外卖巨头DoorDash、德国西门子这些大牌企业，也慢慢把后台AI换成了中国产品。

Vercel平台的数据也印证了这个趋势，他们的智能体基础设施主管说，智谱6月发布的GLM-5.2，是2026年追踪的所有模型里普及速度最快的。发布后第一个完整周，日词元量涨了大概27倍，用它的客户数量涨了足足80倍。

这位主管也说得直白，价格才是核心竞争力。当任务不需要用到性能最顶尖的模型时，团队自然会选够好用又最便宜的选项，最近这波中国模型浪潮，就是靠这个赢下了市场。美国智库布鲁金斯学会的研究员也说，之前美国企业找AI模型根本不关心价格，现在AI成本涨得停不下来，中国模型对他们的吸引力自然越来越大。

说白了，美企都是用钱包投票，这不是什么技术路线之争，就是划算不划算的问题。成本优势只是摆在台面上的东西，更深层的问题，美国的漏洞比大家想的还大。美国在开源AI这条赛道上，连个专项国家战略都拿不出来。

今年7月底CNBC报道，美国多家头部科技企业天天催着华盛顿，把开源AI列为国家优先发展事项。这个诉求本身就说明问题，美国早就出了AI相关的芯片战略，可开源大模型领域到现在都没有专项战略。

全球最大开源AI模型平台2026年春季报告显示，中国研发的开源模型下载量已经占到全球总量的41%，超越美国排在世界第一。全球主流大模型调用榜单里，排名前六的模型全都是中国团队做的，过去十二个月里，中国模型有九个月保持着全球开源模型的规模第一，累计下载量早就突破了100亿次。

市场份额的变化更能说明问题，2026年6月底的一周，中国模型在OpenRouter平台的访问量占比升到了48%，一年前这个数字才20%。同期美国模型的占比从74%降到了32%，此消彼长的趋势太明显。

连英伟达CEO黄仁勋都坐不住了，英伟达牵头拉着微软、Meta等一堆科技企业发了公开信，呼吁美国赶紧建立开放AI生态，黄仁勋还亲自跑去国会山游说。英伟达自己都备案说了，未来五年计划累计投260亿美元，专门做开放权重AI大模型的研发和生态建设。

美国企业急也不是没有道理，再继续封锁限制下去，美国开发者就要被边缘化了。之前OpenAI模型出事，突破限制环境攻击了Hugging Face的系统，封闭模型的安全机制反而阻碍了调查，最后还是靠一款中国开源模型才完成了分析。这事之后，很多人都不再信“封闭模型更安全”的说法了。

CNBC自己总结得很到位，AI的未来不一定是谁造出性能最顶尖的单个闭源大模型就能赢，赢的关键是谁能搭出可供所有开发者通用的底层基座模型生态。而现在，在开放模型这条赛道上，中国已经慢慢占据了优势。

美国前国防部官员麦克尼尔说，美国最大的误判，就是还习惯单个企业、单项技术的视角看中国AI发展，没意识到中国已经攒出了一套完整的产业生态。这话真的说到点子上了。

中国AI的竞争力不只是模型性能，从成本控制、技术部署到应用落地、企业定制，再到开发者生态、全球推广，每个环节都跟上了。DeepSeek、Kimi、通义千问这些都不是偶然撞出来的成果，中国已经建起了能持续产出高水平成果的AI生态体系。

麦克尼尔还说，美国在新能源汽车、机器人、半导体这些很多领域都犯过一样的错，每次都把中国的进步当成单个特例，根本没看到中国靠长期产业政策和技术规划打造完整生态的能力。

中国AI这套发展路径不是最近才赶出来的，早在很多年前，中国就通过产业规划和科技战略做了布局，现在这些企业的突破，其实就是之前长期投入开始集中出成果了而已。

英国《独立报》的文章还看到了技术之外的东西，那就是中国为AI时代做的社会准备，比西方超前太多。实体应用场景这块，中国的领先幅度很大，国际机器人联合会的数据显示，2024年中国安装的工业机器人就有29.5万台，中国工厂在用的工业机器人总量已经超过200万台，依托机器人的具身智能早就从实验室走进了工厂。

教育这块的布局更能看出差距，2024年中国高校新增了一千多个本科专业，几乎全都聚焦人工智能、集成电路、数字经济这些未来方向。中国能把教育和产业发展统筹推进，体系分散的西方教育根本做不到这点，早早培养好足够的人才，才能抢到未来发展的先机。

监管思路这块中国也走在了前面，今年7月中国出台了人工智能拟人化互动服务的管理办法，核心就是提前防范民众对AI产生心理依赖。走的是事前预防的路子，美国那边科技企业天天游说反对严苛监管，根本没有这种前瞻布局的意识。

不难看出来，中国走的是一条国家主导，统筹产业政策、人才规划和技术研发的长期路线，和美国以市场驱动为主的老路完全不一样。美国原来想让全世界都离不开自己的技术生态，现在连美国自己都不敢确定，最终世界选择的会不会还是美国体系。

麦克尼尔也提醒美国，得改改竞争方式了，不能只盯着谁有最强模型，得赶紧做自己的生态系统国家战略，不光要搞技术研发，还要覆盖产业政策、人才培养、国际标准这些各个方面。

现在这场竞争早就换了跑道，从比谁有最强模型变成了比谁能建起最大的生态体系。美国如果还抱着老思路看新问题，现在的46%绝对只是个开始。

参考资料：人民日报 中国人工智能产业发展观察