千行百业+AI 正在重写竞争力

（来源：安徽新闻网）

转自：安徽新闻网

近日，墨甲机器人在芜湖市奇瑞国际园区举行全球交付仪式，宣布全球累计交付突破2000台，产品和服务覆盖60多个国家和地区。本报通讯员 肖本祥 摄

今夏的上海黄浦江畔，比天气还火热的，可能是WAIC（世界人工智能大会）的热浪。

科技迭代的速度，快得让人惊叹，展馆里人潮汹涌，每一双眼睛都想努力看清趋势、预见未来。

本届世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议，展会总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展。科大讯飞、科大国创、智象未来、中科类脑、国盾量子、李未可、埃夫特、零次方、优艾智合……从基础层到技术层到应用层，安徽的参展企业几乎覆盖AI全产业链。

从“看不懂”到“离不开”，九届WAIC，可以说见证了中国AI简史。

2018年，大会主角是互联网三巨头，大多数人可能还没搞清AI是个啥。2019年，马云和马斯克“双马对话”，针尖对麦芒，引发全球围观；2022年元宇宙大火，数字人在屏幕中真假难辨；2023年ChatGPT爆火，“百模大战”硝烟四起；2025年，人形机器人量产元年，具身智能企业一下来了80多家。

今年，具身智能参展企业猛增到200多家，超过300台真机亮相，成为本届WAIC最大的热点。

这场世界级大会，让安徽看到什么样的产业图景，又让世界看到安徽哪些发展优势？

会整活不如下场干活

今年最忙的，可能不是人，而是机器人。

“去年还是展品，今年变成了同事。”会场里，人形机器人担任的“志愿者”，不知疲倦地奔走，甚至主动询问游客需不需要咨询。世博展览馆H3馆里，更是机器人扎堆，冲咖啡的、弹钢琴的、打乒乓球的……但是大家比的不再是谁翻跟头更稳，而是开始认真思考，能去哪里干活？

“会整活”不如能“下场干活”，更关注落地场景、商业闭环，是今年的一大新趋势。当然，这也是具身智能技术发展到一定阶段的必然。

务实，首先体现在价格上，优必选半身版定价仅11.98万元，还有厂家打出3000元租个机器人回家的广告。

务实也体现在形态上。具身智能不一定是人形机器人，可以是各种各样的形态，关键是具备自主决策和执行能力。

埃夫特副总裁张帷在展馆里泡了3天，他发现，轮式人形机器人大量涌现，“这和我们的预判一致，也是基于奥卡姆剃刀原理，在相当长一段时间，尤其是在工业领域，轮式是进厂最优选”。

AI真的要进场干活了，不能总在训练场里跑圈，可是“下场干活”的具体场景在哪里？张帷认为，中国制造业给创新企业极大的场景试错空间，几百家客户可以挨个去聊、去试、去迭代，这种“试错成本低、反馈闭环快”的优势，海外很难复制。

在“下场干活”的浪潮里，安徽企业的打法值得细看。

零次方机器人小店的服务员小麦也是轮式机器人。很少有人知道，小麦最初的代号是H1，研发人员希望他能成为家中一员（Home One），但是由于目前To C（直接向终端个体销售）的时机还不成熟，小麦“选择”先到无人超市来打工。它每一次和客人说话、补货卖货都是在积累数据，形成了“场景应用—数据回流—模型迭代—能力提升”的循环。

把这些物理操作能力做成可复用的接口，让机器人的能力可以被更多行业调用，这就是零次方提出的“具身智能物理抓取API（应用程序编程接口）化”。

优艾智合“隙锋”人形机器人，可以边干活边迭代，每24小时更新一次，今天进厂，第二天就是熟练工。它出厂时带着基础动作功底，到了新工厂现场采集50条数据，成功率就能冲到90%。

这些安徽“人”，活干得越多越聪明。

物理AI拐点将至

早期VLA（视觉－语言－动作）模型只能让机器人“看到”和“抓取”，但不知道抓取时该用多大力、摩擦力是多少、装配时该控制到什么精度。

长期以来，最难的不是让机器人开口说话，而是让机器人理解物理世界的规律——推一下积木，它会倒向哪边？抓一个物品，需要多大的力？这些小孩子都能掌握的技能，却是机器人最扎心的短板。

而在虚拟世界里，“豆包们”只有文本和视频，缺乏力觉、触觉、嗅觉，它们渴望的，是尽快长出“肉身”。

不少学者认为，AI的前景不在云端，而在“感算一体”的物理世界。现在，虚拟数字开始真正理解物理世界的历史拐点正在到来。

今年WAIC的一大现象是，很多原生人工智能企业在物理世界发力。例如，不少算力厂商展台上摆放着智能汽车展品，而阿里千问和科大讯飞，两家以大模型为主要赛道的厂商，将巨大的AI眼镜放在展台入口。

形态各异的AI眼镜多达四十多款，是今年参展数量激增最明显的品类之一。

科大讯飞凭借全球最轻的双目单色显示多模态智能眼镜，从3000多项展品中拿下“镇馆之宝”，是本届唯一获此荣誉的AI眼镜，这也是科大讯飞连续第二年以不同产品线拿下这个奖。

李未可科技发布了全球首款AI记忆眼镜，整机仅26克，自研WakeeMemory OS，把核心锚定在“长期记忆”。为什么是智能眼镜？因为它被普遍认为是继手机之后，最有前途的“原生人工智能”设备。

人工智能的价值，远不止于用机器人替代重复劳动，而在于成为具备感知、决策与学习能力的“智能体”。

2026年被普遍视为“企业级AI智能体商业化元年”，AI智能体将构成一个全新的微观经济循环。

世界图景与安徽角色

如果说机器人是AI的前台，大模型是AI的中台，那么算力就是AI的后台。

芜湖市大数据公司技术研发部负责人黄国欢告诉记者，本届WAIC最打动他的不是某个惊艳的演示，而是AI技术体系正在走向整体成熟，这一切都是由强大的算力基础设施支撑的。

“过去看AI，更多是关注单点突破。今天看AI，看到的是算力、模型到应用之间的完整链路正在贯通。算力集群不再是冷冰冰的机房，而是支撑千行百业落地的系统化底座。例如，机器人完成各种动作，背后是环境感知、实时决策与数据回流构成的完整技术闭环。作为技术研发人员，最令人振奋的不仅是现场的人气，更是这些技术已经开始稳定运行、持续迭代，从‘能跑起来’走向‘能交付’。”芜湖市大数据公司正在推进AI落地到智能评标、知识库等实际业务场景，从辅助提效走向深度参与业务，成为持续创造价值的生产力。

中科类脑把算电一体化平台发布会搬到了WAIC现场，这是全球首款面向AI基础设施的平台型解决方案。该平台的本质是为“Token（词元）工厂”装上操作系统，让每一度电产出的Token可计算、可优化。这种“度电智能”把算力和电力放到了同一张产业地图上，让一度电释放更高智能价值，从而加速Token经济的规模化与普惠化。

聊起本届WAIC上最深的感受，中科类脑合伙人、副总经理常峰说，AI基础设施领域的创新成果正密集涌现，精准呼应了国家对算电协同新基建的战略部署。“过去算力和电力各跑各的，现在算电深度融合已不是选择题，而是必答题。”

今天，人机共生已经不是魔幻现实了，人工智能的落地比我们想象的还要快。场景催生应用，应用摊薄成本，更多玩家入场，生态趋于完善。

人工智能具有鲜明的赋能属性，在“词元经济”的新赛道上，“千行百业+AI”能站到什么高度，将成为区域经济崭新的能力指标。

■ 安徽日报报业集团全媒体记者 宣岚