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AI催生万亿泡沫,抢走白领岗位,企业有何对策?

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近日全球经济增量一半和 AI 沾边,但关于 AI 有没有泡沫的吵声从没停过。有人说 AI 全是虚的,砸了上万亿美元却没造出真增量,这话还真不是空穴来风。



第二种是优化流程,比如物流用 AI 排路线、分配运力,省点钱降点耗,但本质还是人能做到的事,只是省了人力。



现在的 AI 根本没跳出人类的能力圈,只是帮着省成本,连蛋糕都没做大,还抢了不少白领的饭碗,说不准还会影响社会稳定。

现在 AI 每年吸引上万亿美元新增投资,要是不能造出跨越性的增量,那泡沫的嫌疑就甩不掉。



啥叫跨越性增量?不是在老模式里抠成本,而是直接把生产模式掀了重来。比如当年手工业作坊,就算全用免费奴隶,也只能多赚点钱,产量上不去。但蒸汽机一上,用煤驱动机器,整个产业直接炸了。

之前工业自动化已经很成熟了,重复性的活早就被机器人、流水线占了,比如上海附近的大型装配厂,从前十几万工人,现在只剩零头。



真正能算 AI 经济的,得是能超越工程师和技工,主动扛下复杂生产任务的工业 AI。

近日在上海浦东举办的世界人工智能大会上,中国移动推出了 “移动天宫” 战略,目标就是把 AI 砸进工业领域,造出真增量。



很多人纳闷,中国移动是通讯巨头,又不做实体工厂,为啥搞工业 AI?其实这正是它的优势。工业对时间抠到毫秒级,AI 判断慢一毫秒,机械臂就废了。

训练 AI 要从成千上万的传感器、摄像头拿数据,变成海量时序数据,带宽不够、并发差的话,数据差几毫秒就全错。中国移动的骨干网、5G 专网,就是干这个的,全国几十家工厂协作没问题,单个园区也能拉低延迟。

现在搜 5G 专网,大多是移动的落地案例,覆盖电力、石油、锂电池、钢铁,还能参与核心工序,这就是移动天宫的硬底气。



工业 AI 要的不是公开数据,而是工厂里的温度、流体试验这些机密数据,只能靠长期合作攒。互联网大厂碰不到这个信任度,可中国移动是国企,又不做实体产品,工业企业愿意跟它长期合作。

比如河北的钢铁厂就是大客户,用工业 AI 监管危险工序,在北京周边的钢铁基地做到了安全生产、环保生产。

移动天宫不是只服务大厂,还要让中小企业用得起,靠和大厂攒的团队、基建,覆盖全产业链,这也是国家队的责任。



现在全球的 AI 格局很有意思,有的国家通用 AI 强,但实体工业外流,没地方练工业 AI;有的国家工业强,但网络、互联网不行,建不起跨企业的 AI 体系。

只有中国,既跟上了顶级 AI 的脚步,又有超大规模的实体工业,天生适合用工业 AI 造增量。



移动天宫不仅给移动找了新盈利点,更是给中国工业搭了新平台。过去几十年移动给互联网经济提供了技术环境,未来几十年,中国工业的 AI 时代,就得靠移动天宫这种新型基础设施。

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