在智慧农业加速发展的今天,虫情测报作为精准植保的关键环节,正迎来智能化升级的浪潮。云飞科技自主研发的智能虫情测报灯,凭借中国科学院与中国农业科学院(河南农科院)联合研发的硬核技术背景,以及行业领先的AI识别算法,成为农业植保领域备受瞩目的标杆产品。
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十余年深耕,国家级科研背书铸就研发底气
云飞科技自2007年成立以来,深耕农业植保领域,2010年便启动了智能虫情测报灯的研发,历经十余年技术打磨,完成了从机械诱捕到图像识别,再到AI+大数据平台的三代产品迭代。公司组建了30人跨学科研发团队,涵盖机械、嵌入式、后端、算法、植保五大领域,真正实现“软硬一体、懂技术更懂农业”。自2018年起,云飞科技与中国科学院持续联合研发专属识别算法,同时与河南农科院实现数据共享与专家指导,摆脱了对开源模型的依赖,打造了专属的农业害虫识别算法体系。该产品更是国家重点研发计划“华北地区绿色种植制度大数据监测评价研究与应用项目(2023YFD2302800)”的核心成果,技术实力获得国家级认可。
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90%+识别率,数据与算法构筑核心护城河
识别精准度是智能虫情测报灯的核心竞争力。云飞科技用8年时间积累了超过1000万张农业害虫图像样本,数据量超14TB,覆盖全国31个省级行政区的主要作物与害虫。自建10卡GPU服务器集群,支撑模型高频迭代训练。在田间验证中,联合河南农科院、中国植物保护学会在新乡县、获嘉县开展的测试显示,识别准确率分别达到89.81%和95.40%。经中国植物植保学会组织多位专家现场评价,一致认可重点害虫识别准确率超过90%,结果真实可信,经得起政府验收。2025年全国农业技术推广服务中心组织的智能测报灯识别比赛中,产品更斩获诱虫种类第二名、综合测试前三名的行业佳绩。
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智能分析平台赋能,让测报工作真正数字化
云飞智能虫情测报灯不止于精准识别,更通过AI+大数据技术实现虫情的智能分析与预警。设备能够自动分析虫情的始见期、始盛期、盛发期,绘制趋势曲线并自动生成专业测报报告。平台还接入DeepSeek大模型,融合机器视觉、数据中台与专家知识库,即使没有专业植保知识的种植者,也能通过系统获得通俗易懂的分析结论和科学的防治建议,真正实现“人人都是植保分析师”。同时,设备数字孪生系统可实时监控运行状态,辅助快速诊断与远程干预,让测报工作高效、省心。
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品质与实力并重,守护国家粮食安全
截至目前,云飞科技智能虫情测报灯已服务12000+项目,覆盖全国31个省级行政区,设备遍布东北极寒、新疆极热、海南台风区、内蒙古盐碱地等极端环境,用实绩证明了产品的稳定可靠。云飞科技始终坚持高标准选材,采用不锈钢喷塑外壳、2000万海康工业相机、纳米涂层拍照底板等核心部件,并经过高低温、盐雾、振动等多道极限测试,确保每一台设备出厂即高标准。未来,云飞科技将继续坚守“科技赋能农业,守护粮食安全”的使命,持续推动智慧农业技术的创新与应用,为农业数字化、智能化转型贡献更大力量。
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