浙江
近期，一项发表于 arXiv 的预印本研究提出了一种无需预训练的 RNA 修饰检测新方法。传统检测手段通常需要预先用已知修饰样本训练模型，而该方法则将修饰识别转化为异常检测问题。基于 Oxford Nanopore 直接 RNA 测序技术，该方法已成功检出 E. coli rRNA 中的已知修饰，并在登革病毒（DENV） sfRNA 里发现新 2'-O-甲基化位点（qRT-PCR 验证）[1]。
这一发现揭示了一条更根本的路径：借助长读长直接测序，研究者能够在单分子水平上同步获取序列、结构与修饰等多维信息，整合多层级调控线索。这正是解析复杂疾病驱动机制所需的完整视角。
为帮助科研人员系统了解多组学测序在复杂疾病研究中的应用路径，丁香园将联合 Oxford Nanopore 于 2026 年 8 月 5 日 14:00～15:00 举办「解码复杂疾病：Oxford Nanopore 多组学测序如何揭示疾病机制」线上研讨会。特邀高级现场应用专家覃振东，分享如何利用单一平台同时获取 DNA、RNA 与表观遗传信息，并探讨这些能力如何支撑复杂疾病机制研究。内容涵盖多组学整合、长读长疾病研究、新一代 RNA 与 cDNA 测序方案及生物标志物发现。现在报名直播，参与互动即有机会抽取小米蓝牙键盘、晴雨伞、小风扇、擦手巾、桌面盆栽种子等好礼！
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直播亮点抢先看
1
解析单一组学难以完整解析复杂疾病的根本原因
从真实研究场景出发，梳理遗传变异、RNA 表达调控及 DNA/RNA 修饰如何共同参与疾病发生发展，阐明仅凭单一层级信息越来越难以解释复杂疾病的完整机制。
2
介绍 Oxford Nanopore 多组学测序整合多维分子信息的能力
系统展示单一平台同时获取 DNA、RNA 与表观遗传学信息的技术路径，说明长读长测序在复杂转录本、结构变异和分子修饰识别中的独特价值。
3
长读长测序在结构问题与修饰问题上的核心优势
深入分析长读长技术如何补足短读长在结构异构体解析、长片段信息保留及部分修饰检测方面的局限，为疾病机制研究提供更完整的分子证据。
4
多组学数据在神经退行性疾病研究中的应用场景
结合阿尔茨海默病等研究实例，说明多组学如何从遗传背景、转录本变化和表观遗传调控等多层面重新审视疾病过程，为机制解析和生物标志物探索提供新视角。
5
新一代 RNA 与 cDNA 测序方案对研究设计的影响
介绍最新技术突破及其适用场景，帮助研究者判断这些方案更适合嵌入哪些研究问题和实验路径，优化整体研究设计。
6
多组学如何从机制研究拓展至转化应用
围绕生物标志物发现与转化医学，阐述多组学数据如何助力研究者从「发现现象」走向「建立关联、形成解释并寻找转化入口」，使复杂疾病研究更贴近实际应用。
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内容策划：沈佳钰
内容审核：李琳
题图来源：图虫创意
参考文献
[1] Path Signatures Enable Model-Free Mapping of RNA Modifications（arXiv 预印本）https://arxiv.org/abs/2511.08855
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