告别参数内卷，浙汇数智AI联盟破局企业落地产业化难题

2026年，企业AI产业正式迎来关键拐点。曾经席卷行业的大模型参数竞赛、算力堆砌、概念营销逐步褪去热度，行业共识已然清晰：AI产业的核心竞争力，不再是技术参数的极致比拼，而是真实场景落地、商业价值兑现与产业生态协同能力。当下，大量企业深陷AI转型困境，盲目采购智能工具、布局大模型，却始终停留在单点试点阶段，无法嵌入核心业务，难以沉淀可量化价值，最终陷入“投入高、回报低、落地难”的行业怪圈。

在此产业变革节点，7月30日，2026企业AI Agent规模化落地峰会于杭州盛大举办。峰会彻底摒弃行业虚火，全程无参数比拼、无概念炒作、无空泛宣讲，聚焦企业AI落地真实痛点与实战解法，汇聚e签宝、网易智企、致远互联、英特集团、中电海康、合合信息等头部科技企业，以及国企、制造、金融、医药等多行业标杆主体，以实战案例、深度思辨、生态共建为核心，解锁企业AI规模化落地新路径。峰会最大重磅成果，便是浙汇数智AI共生产业联盟正式成立，标志着国内企业AI产业正式从“单兵内卷”迈入“生态共生”的产业化新阶段。

长期以来，国内企业AI行业存在严重的“产业孤岛”问题，成为规模化落地的核心桎梏。技术厂商各自为战，核心能力无法互通共享；行业场景碎片化严重，落地经验难以复制复用；行业缺乏统一落地、合规、数据标准，企业转型试错成本居高不下，这也是多数企业AI项目难以落地、无法规模化的核心根源。

针对行业痛点，由e签宝、网易智企、致远互联、合合信息四大头部企业联合发起的浙汇数智AI共生产业联盟，以“技术共生、场景共建、价值共享、标准共立”为核心宗旨，打破技术、场景、数据、标准的行业壁垒，构建全链路、全场景、全可信的企业AI产业服务体系。四大发起企业各司其职、优势互补，形成完整的AI落地能力矩阵。

相较于行业零散的浅层合作，该联盟实现了从“单点技术合作”到“体系化产业共建”的跨越式升级。据峰会披露，联盟未来将聚焦三大核心产业化方向：其一，搭建行业统一标准体系，覆盖场景落地、数据治理、安全合规等核心维度，大幅降低企业AI转型试错成本与落地门槛；其二，整合全行业标杆案例与技术能力，沉淀可复用、可复制的智能化解决方案，赋能中小企业快速落地；其三，深耕千行百业细分场景，联动政企、制造、金融、医药等领域，探索AI Agent深度落地新模式，推动产业整体数智化升级。

本次峰会的嘉宾分享环节，更是直击企业AI落地的核心误区。多位行业大咖一致认为，企业AI转型的最大短板从来不是模型技术，而是底层业务资产、数据体系、组织流程的缺失。

吴宗颖 / 致远互联：别在OA上贴AI标签

致远互联浙江区解决方案事业部负责人吴宗颖在分享时表示，大量企业搞AI落地，第一步就错了——组织架构、审批流程、权限体系这些底层资产根本没结构化，就开始往上堆AI应用。传统OA系统上“外挂一个AI插件”，数据孤岛照旧，流程断点照旧，AI能发挥的空间极其有限。

而致远互联的做法是AI-COP智能协同运营中枢，把组织、流程、权限、文会事数据先统一沉淀为结构化资产，再让智能体去调用。CoMi智能体平台联合华为昇腾算力，已在政企场景中跑通。

他指出：“不是在旧系统上贴个AI标签就完了，你得把组织能力本身重构为AI能读懂、能操作的东西。”

张望 / 网易智企：AI Agent从“能用”到“敢用”

网易智企 · 数帆解决方案负责人张望，现场分享了网易智企全新升级的一站式企业AI应用，涵盖AI智能数据、AI Agent编排、AI Coding、AI客服及AI安全等企业级AI能力。其中AI智能数据应用平台“知数 DataAgent”成为全场焦点。他提出，企业AI落地难的核心症结不在模型性能，而在于数据存在系统、语义、质量“三不通”。数据不准，AI再快也算不准，只是在流沙上盖高楼。真正的解法不是“上一个更猛的模型”，而是先把数据底座打牢：找得到、读得懂、答得准。

以某省属国企集团为例，该企业多业务板块数据割裂、口径混乱，约60%的数据需求依赖人工处理，响应慢、风控滞后。依托网易智企“112N”数据架构方案，企业实现千余项经营指标统一标准化，彻底解决数据乱象。夯实数据底座后，通过资产目录、统一语义、可信AI助理三层链路贯通，真正实现企业从“有数据”到“用数据、信数据”的跨越。

杨菲 / 英特集团：一家传统药企的智能化实录

英特集团数字化与信息中心总经理杨菲的分享视角别具一格。作为省级医药流通龙头、实体传统药企，她并未空谈前沿宏大战略，而是分享企业AI落地实战路径：覆盖风控合规、供应链智能化经营、客户智能管理、行业数据资产建设等各类业务场景。

她分享传统实体企业AI落地方法论：摒弃追逐技术风口，坚持业务价值导向，建立业务、数据、技术三维成熟度评估标准；优先选取高频高痛业务单点攻坚，依托自建私有化算力底座与标准化治理数据资产，单场景跑通验证价值后沉淀标准化方案复制推广，以小切口场景化落地稳步搭建体系化AI能力，循序渐进完成企业全链路数智升级。

邓亚光 / 合合信息：可信治理筑牢AI落地

合合信息智能解决方案事业部副总经理邓亚光指出，企业级AI落地的关键，正从单纯比拼模型能力转向构建可信治理能力。可信输入、可信数据、可信审核、可信执行，是智能体进入核心业务流程的前提。围绕这一目标，合合信息旗下TextIn文档解析构建“可信输入层”，通过统一解析、结构化、转换、切片与回溯，将合同、票据、报表、图纸等非结构化文档转化为稳定、可追溯的数据资产，并结合垂域大模型、视觉小模型、RAG检索和原文溯源，支撑知识库建设以及规则、语义双轮审核。他还展示了纸质档案数字化、供应链与采购审核、跨境单证处理等实践，说明文档智能可推动企业打通“文档—数据—知识—决策”的链路，为可信AI规模化落地筑牢数据基础。

针对具体业务场景，合合信息构建文档智能和商业数据双底座，旗下商业数据智能决策AI产品启信慧眼依托高质量商业大数据，执行主体核验、风险扫描与关联关系识别等步骤，让AI判断有“事实”可依；各能力以API、Skill、Agent等形式按需嵌入业务入口，保持可管、可控、可留痕。

韩泽原 / e签宝：问题不在模型，在于你的合同还在睡觉

全场最后一个演讲留给了e签宝品牌市场中心总经理韩泽原。

他上台先放了一组数据，会场安静了几秒：

麦肯锡2025年调研显示，92%的企业计划继续加码AI投资。IBM同期CEO调研给出的数字是：只有1%的企业认为自身AI部署已经成熟，25%的AI项目达到预期回报，真正实现规模化落地的有16%。

几乎所有人都在买大模型，都在上AI工具，但能跑通、能回本、能复制的项目寥寥无几。

韩泽原说了一句挺狠的话：问题根本不在模型。大家缺的是沉淀完整的业务记忆、打通端到端的流程闭环、沉淀可被AI调用的数据资产。只追上层工具，不管底层底座，等于从三楼开始盖楼。

业内人士表示，浙汇数智AI共生产业联盟的成立，精准踩中企业AI产业化发展的核心趋势。在行业告别虚火、回归实业的当下，生态协同、标准统一、价值落地将成为未来AI产业的核心关键词。该联盟不仅为浙江本地数智产业发展注入新动能，更将为全国企业AI标准化、规模化、可信化落地提供标杆范式，推动整个AI产业从“概念炒作”全面转向“实业深耕”。