一、一月两轮1亿美金融资,资本扎堆押注求之科技
短短一个月时间,求之科技接连落地两轮大额融资,继首轮超1亿美元天使轮之后,公司再度完成1亿美元天使+轮融资。本轮投资方阵容十分豪华,IDG、星连、武岳峰、达晨、九阳、华映多家产业资本与财务机构入局,所有老股东全部追加投资,足以看出资本对这家初创公司长期发展的信心。依托清华大学智能产业研究院AIR孵化背景,求之科技正式跻身消费级具身智能赛道独角兽行列。
创始人周谷越履历极具辨识度,曾任职大疆多年,担任计算机视觉总监、首席产品经理,主导多款爆款无人机落地,兼具顶尖学术科研能力与消费电子产品量产经验。当下具身智能赛道创业项目层出不穷,但是能够连续拿下两轮上亿美元融资的企业屈指可数。资本看重的从来不止机器人概念,而是团队学术与产业化双重落地能力。
很多创业者盲目追逐人形机器人赛道,急于推出面向家庭的终端产品,却忽略技术成熟度与商业化可行性。求之科技选择循序渐进的发展路线,先从科研市场站稳脚跟,再逐步拓展商用、消费市场。
作者观点:大额连续融资,代表行业资本开始筛选具备工程落地能力的硬核团队。
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二、全栈自研软硬一体,拆解求之科技核心产品与技术亮点
和很多只聚焦软件算法的创业公司不同,求之科技走软硬协同路线,硬件本体、运动控制、仿真平台、具身模型全部自主研发。硬件端主力产品为AIRBOT系列,包含AIRBOT Play六轴机械臂、AIRBOT MMK2移动升降双臂平台,适配高校科研、算法实训、数据采集场景。 机器人可以完成抓取、分拣、物品摆放等生活化操作,全球不少高校、科研实验室已经采购这套平台开展具身智能算法研发。AIRBOT MMK2移动双臂平台已经实现批量出海欧美,是国内较早走出国门的轻量化双臂机器人。
软件层面,公司搭建完整技术底座,推出ORION分层具身智能基础模型、DISCOVERSE高保真仿真系统。仿真平台能够在虚拟环境复刻真实物理场景,机器人算法可以先在虚拟空间训练,再迁移到真机,大幅降低真实场景调试成本,解决行业普遍存在的数据短缺难题。
市面上不少机器人企业硬件外购、算法外包,很难实现软硬件深度适配。求之科技依托清华实验室技术积累,打通仿真训练到真机部署的闭环。一套完整的软硬件生态,是长期拉开行业差距的关键壁垒。
作者观点:具身智能竞争最终比拼软硬一体化能力,单一算法很难持续构筑护城河。
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三、务实分层商业模式,搭建从科研到家用的成长路径
纵观整个消费级机器人赛道,不少初创企业一上来直接瞄准家庭场景,想要一步到位推出家用服务机器人,最终陷入量产难、成本高、落地缓慢的困境。求之科技采用阶梯式商业模式,走出一条更稳妥的路径。 现阶段优先面向高校、科研机构销售AIRBOT系列硬件平台,提供实训设备、算法开发套件与仿真工具,依靠科研市场稳定营收,持续产生真实机器人操作数据。
持续积累的数据,又可以反哺自研具身大模型迭代。当技术持续成熟之后,公司再拓展园区巡检、商超辅助等商用场景,最终面向普通家庭推出消费级服务机器人。同时九阳等家电产业资本入局,也预示未来在家用机器人领域,双方存在深度协同的可能性。
这条路线相当于先用B端市场养活研发、积累数据,等待技术、成本、供应链条件成熟,再冲击万亿规模的家用消费市场。相比直接all in家用赛道,容错率更高。
作者观点:先B端造血积累数据,再冲击C端,是机器人创业更可持续的商业化路径。
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