北京
国家知识产权局信息显示，国营四达机械制造公司申请一项名为“一种基于Cox-PSO-LSSVM的发动机滑油监测故障预测与诊断方法”的专利，公开号CN122490096A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于Cox‑PSO‑LSSVM的发动机滑油监测故障预测与诊断方法，属于工业设备智能运维领域。该方法包括：对滑油监测时序数据进行预处理与结构化构建，采用最长不下降子序列算法修复时间轴异常；构建Cox比例风险模型并采用峰值保持法对风险曲线进行物理单调性修正；基于修正后的风险构建风险加速度检测与绝对阈值越限的双重报警机制，并引入时间抑制窗口；预警触发后，利用粒子群算法（PSO）全局优化LSSVM的正则化参数与核宽度，对滑油指标浓度进行递推预测；融合Cox回归系数、浓度预测值及历史波动特征，构建多因子判定指标并排序输出故障诱因优先级。本发明实现了风险精准量化、提前预警与故障诱因高效排查，显著提升了发动机运维的可靠性与效率。
天眼查资料显示，国营四达机械制造公司，成立于1990年，位于咸阳市，是一家以从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，国营四达机械制造公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目403次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息275条，此外企业还拥有行政许可36个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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