福建
在武汉东西湖区国家网安基地，有一所特殊的“学校”——学员不是人类，而是形态各异的机器人；教材不是书本，而是海量仿真数据；考试不是试卷，而是真实的抓取、搬运、补货任务。这是全国首个自主可控的商用机器人仿真训练场，能同时训练上千台机器人，让它们从虚拟场景中“毕业”，走进工厂、商超，甚至你家楼下的便利店。
安静得像实验室，干的却是“体力活”
走进训练场，第一印象不是“热火朝天”，而是“过分安静”。没有机械臂的轰鸣，没有传送带的摩擦声，数据采集员穿着机械外骨骼，像操控提线木偶一样遥控机器人抓取、搬运。每一个动作都被系统精准记录——这些数据，就是机器人的“课本”和“习题集”。场景越丰富，机器人学到的“本事”就越多。
工业物流场景：
分拣黑色零件，比你想的更“顺手”
“这是工业物流场景，快递分拣、食品加工产线里太常见了。”训练场运营经理带我们走近一个工位。只见工作人员通过外骨骼控制机器人，灵活地从一堆零件中挑出黑色部件，稳稳放进白色物料框。未来，这样的机器人将直接承担重复性人力劳动，让工人从枯燥的搬运中解放出来。
商超补货场景：
深夜货架空了？机器人来“填空”
白天营业结束，大型超市的货架往往空了一大截，夜间补货人手永远不够。训练场里，机器人正在模拟商超环境：它通过手腕上的相机识别“可乐还是雪碧”，精准定位货品位置，再稳稳夹取、补货。不久的将来，你深夜逛超市时，或许就会和这位“无声补货员”擦肩而过。
虚实结合：
在虚拟世界里“上学”，到真机上“干活”
机器人学得又快又准，核心秘诀是“虚实结合”训练体系——线下真机采集真实物理数据，线上自研仿真平台搭建海量虚拟场景。谋创机器人首席技术官赵翔打了个比方：“我们帮机器人在虚拟世界里‘上学’，用算力代替硬件损耗，算法在仿真里练好了，再装到真机上执行。这样试错成本极低，效率却翻倍。”
AI当“助教”：
几分钟生成一个训练场景
一个人顶一个团队
过去，工程师搭建一个仿真仓库或产线工位，要建模、调参数、写配置，花上好几天。现在，借助AI辅助工具链，研发人员描述需求，几分钟就能生成候选场景。从资产构建到训练脚本，再到结果分析，AI贯穿全流程。过去需要好几个人协同的任务链，现在一个人就能高效完成。
数据爆发式增长：
不只是视频，更是“结构化”的智慧
效率提升带来数据量激增——单台机器人一个月就能产出数万小时仿真数据，位居行业第一梯队。更关键的是，这些数据不是简单录像，而是包含完整物理状态和传感器反馈的“结构化数据”，能直接驱动策略学习和模型训练。赵翔强调：“这跟单纯采集互联网视频有本质区别。”目前公司聚焦仓储和制造产线，同时提前储备汽车制造、特殊装备等场景能力，确保每个布点都形成真正的商业闭环，而不仅仅是“展示厅”。
从工业产线到商超货架，机器人的训练场景越来越贴近日常。这背后，是武汉对人工智能产业的持续布局。如今，训练好的机器人正走出训练场，走进工厂、社区和商圈，成为市民看得见、摸得着的“新帮手”。数智技术，就这样以具体而微的方式，一点一滴地“焊接”进武汉的千行百业、千家万户。
【来源：武汉广播电视台】
【来源：武汉广播电视台】
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