安徽
近期，云知声完成U2-ASR语音识别、U2-TTS语音合成多语种能力全面升级，以底层算法创新拓展全球语音交互边界，充分展现AI“向上探索”的实践成果。
U2-ASR：统一联合建模，听懂世界
U2-ASR进一步拓展统一多语种联合建模架构，新增支持阿拉伯语、德语、西班牙语、法语、印尼语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语、土耳其语、越南语、泰语、意大利语等13种国际语言。针对不同语言在音素体系、发音节奏、语调规律及口音分布等方面的差异，U2-ASR通过统一联合建模，实现跨语言特征的协同学习与能力共享。
在统一测试口径下，U2-ASR与WhisperLargeV3Turbo、FunASR、Seed-ASR等业界代表性模型进行了对比评测，并分别验证了“显式传入语种标签”与“不传入语种标签”两类场景下的识别表现。
显式传入语种标签时，U2-ASR在13种语言工业级测试集上的平均字错率（CER）低至6.58%，12种语言CER低于8%，德语、西班牙语、印尼语、意大利语、越南语等5个重点语种更全部进入5%以内。不传入语种标签时，面对无标注的音频流，U2-ASR凭借自动语种识别与闭集路由能力，依然保持高准确率，有效避免了语种误判和错误率飙升。
U2-TTS：强化多语种语音合成能力，言说全球
如果说ASR解决的是“听懂用户”，那么TTS决定的则是AI能否用用户熟悉的语言自然回应。U2-TTS重点强化东南亚多语种语音合成能力，新增支持：泰语、越南语、印尼语、马来语、缅甸语、柬埔寨语、菲律宾语、老挝语等8种语言。针对不同语言的发音规则、语调习惯、停顿节奏和韵律特征，U2-TTS进行了专项优化，让AI不仅能够“开口说”，还能够说得更加清晰、自然、流畅，更符合当地用户的语言习惯。
U2-TTS能够准确还原不同语言的发音特点、语调变化和表达节奏，为当地用户带来更加自然、亲切的语音交互体验。此外，它采用流式神经网络声学模型，可逐chunk实时输出24kHz、16bit高保真语音。通过“边生成、边播放”的流式机制，模型能够有效降低首包等待时间，避免长文本全部生成后才能播放的问题，更好地满足实时语音对话、数字人驱动、智能客服、车载交互及智能终端等强时效场景的应用需求。
本次U2系列模型能力升级瞄准行业现存技术壁垒，依托统一模型架构、标准化接口构建一体化解决方案。企业仅需接入一套服务，即可实现多语种语音识别与合成，摆脱多套系统并行运维的沉重负担，为高效搭建全球化语音交互体系开辟新路径。
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