阿里联手红杉，投了“淘宝第一位程序员”

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（来源：VCA创投社）

2026年7月30日，贝联珠贯科技（浙江）有限公司宣布完成超亿元A轮融资，本轮由阿里云领投，老股东红杉中国、元璟资本超额跟投。公司创始人林昊（花名“毕玄”）表示，融资后将深耕AI Agent与SREAgent技术方向，加大研发投入，推进市场规模化落地。

AI 带给行业的一个巨大变革和价值，是进入到体量万亿级的服务市场。贝联珠贯是一家典型的AI Native的运维服务公司，核心产品SREAgent是以大模型+ Agent + 数据为基础的运维领域垂直AI Agent，致力于为客户提供“L4”级别的智能运维服务，目前已服务于金融、能源、汽车、出行、零售、互联网平台等多个行业，成为国内新一代 AI Native 运维服务商的领军者。

贝联珠贯此前已完成两轮融资。2023年7月，公司完成5000万元天使轮融资，投资方包括元璟资本、红杉种子基金和舟轩投资；2024年10月，公司完成数千万元Pre-A轮融资，由将门创投、西湖科创投联合领投，老股东元璟资本跟投。

两个阿里“码农”的二次创业

贝联珠贯科技（浙江）有限公司，2021年11月5日成立，总部杭州西湖区，法定代表人林昊，注册资本1000万。公司名出自司马光《华星篇》"贝联珠贯"，原意像贝壳珍珠一样有序串联——对应运维场景里把散落的服务器、监控、告警、日志串成有序系统的产品哲学。

林昊

创始人兼CEO林昊，花名“毕玄”，前阿里巴巴P10资深技术专家，2007年加入阿里，拥有14年阿里核心技术研发与管理经验，是阿里中间件与分布式架构的核心奠基人。任职期间，他从零搭建阿里核心HSF高性能服务框架，该框架至今仍是淘宝、阿里集团业务的核心技术底座，持续支撑历年双11、618亿级流量洪峰的稳定运行。除此之外，他主导研发的自研T4容器技术，问世时间早于Docker，奠定了阿里云原生技术的早期基础，同时牵头落地阿里电商异地多活架构、集团统一调度、全员上云等核心战略项目。凭借扎实的技术成果，林昊斩获国家技术发明奖二等奖、CCF杰出工程师等行业重磅荣誉，是国内分布式系统与智能运维领域的顶尖专家，2021年离开阿里创办贝联珠贯，开启AI运维产业化探索。

2025年8月，贝联珠贯迎来了一位重量级人物——“淘宝第一位程序员”蔡景现。花名“多隆”的蔡景现，2000年加入阿里，作为淘宝初创仅有的三名开发工程师之一，他在湖畔花园毛坯房内，一个月从零搭建出淘宝网站雏形，包揽淘宝早期交易系统、论坛系统、搜索引擎的全部开发与维护工作，业内素有“一人顶一个技术团队”的评价。在25年阿里生涯中，他主导研发淘宝文件系统（TFS）等核心底层技术，深耕一线解决无数顶级技术难题，被称为阿里“扫地僧”，内部流传“有困难，找多隆”的共识。2025年8月，蔡景现（多隆）结束了整整25年的阿里生涯，全职加入贝联珠贯，与林昊再度联手，将二十余年一线运维实战经验融入产品研发，大幅夯实了公司的技术壁垒。

多隆和毕玄

毕玄在个人公众号中写道：“很神奇，我和多隆都没有想到，在AI时代，我们竟然又有了联手做点事情的机会和缘分，这个事情就是基于AI Agent来改变运维服务，让每家公司都有N个不同领域的‘多隆’，从而提升运维服务的质量和效率。”

贝联珠贯的六位核心人员均曾在阿里巴巴工作。合伙人墨三曾是阿里P9，组建了阿里云大交通行业架构师团队。这支“阿里系”成建制团队——从P10到P9再到淘宝首位程序员——在AI运维赛道中构成了几乎不可复制的竞争壁垒。

自成立以来，贝联珠贯始终坚持“AI原生、场景落地、价值优先”的产品迭代逻辑，摒弃传统运维工具的模块化升级思路，基于大模型与AI Agent架构重构运维体系，打造出核心产品SREAgent垂直智能运维平台，实现了从人工辅助运维到高度自治运维的跨越式升级。

初创阶段，公司聚焦传统运维行业痛点，针对企业IT系统复杂度提升、运维数据碎片化、人工排查效率低、故障响应不及时等行业普遍难题，依托团队阿里大厂运维经验，搭建基础智能运维框架，完成核心算法模型、数据处理体系的研发打磨，实现运维告警智能筛选、基础故障定位、日志智能分析等基础功能，推出了九象（Sky DataPilot）大数据任务全自动优化/运维管家及Sky CostPilot多云/IDC成本管家两款核心产品。这些产品在互联网、汽车、零售、金融、运营商等行业得到广泛使用。典型客户包括理想汽车、温氏食品集团、滴滴、连连支付等。

2023年9月，公司开始打造AI领域产品Sky AI。Sky AI通过提供私有大模型制作平台和在线推理服务，帮助客户降低AI落地的门槛和运行成本。在实际应用中，Sky AI助力Soul完成AI推理服务的混合云部署，在同等算力条件下节约成本高达40%。

真正的战略升级发生在2025-2026年。随着多隆的加入和A轮融资的完成，贝联珠贯全面转向AI Native运维服务商的定位。

核心产品SREAgent是以“大模型+Agent+数据”为基础的运维领域垂直AI Agent，能够分析过去、关注当前、预测未来，为系统的稳定运行提供坚实保障。公司致力于为客户提供“L4”级别的智能运维托管服务——对标自动驾驶分级体系，定义运维行业高度自治新模式。区别于传统运维工具仅能实现数据监控、简单告警的基础能力，SREAgent可实现7×24小时全天候自主运维，覆盖故障智能研判、根因精准分析、修复方案自动生成、工单自主处理、系统隐患提前巡检等全场景能力，仅需人工参与核心关键环节，大幅降低运维人力依赖。同时，产品完成多环境适配，可兼容线下IDC、多云、云原生等各类部署环境，适配在线业务、离线系统、智能硬件设备等多元场景。

规模化落地阶段，伴随多隆加盟和资本的加持，公司加速产品商业化迭代，打通云端轻量化服务体系，上线阿里云云市场开箱即用版本，推出标准化轻量化付费套餐，降低中小企业使用门槛。同时持续深化行业定制化能力，针对金融、能源、汽车、出行等高稳定性需求行业，打磨专属运维解决方案，实现产品从“通用工具”向“行业定制化解决方案”的升级。目前产品已实现核心价值落地，可帮助企业将系统可用性提升至99.99%，系统运行综合成本降低30%，人力运维成本下降60%，商业化成效显著。

目前，贝联珠贯已服务于金融、能源、汽车、出行、零售、互联网平台等多个行业，客户含广发银行、易方达、理想、蔚来、广汽、滴滴、得物、星巴克等，成为国内新一代AI Native运维服务商的领军者。

贝联珠贯能够快速实现产品差异化突围，核心在于其坚持的AI原生Agent技术路线，彻底区别于传统运维厂商“传统工具+AI插件”的改良式技术路径，从底层重构智能运维技术架构。公司技术体系核心依托三大核心支撑，构建起高壁垒的技术护城河。

第一，垂直运维大模型与算法体系。团队基于二十年一线运维实战数据，针对性训练运维垂直大模型，深度适配运维领域专属逻辑，解决通用大模型场景适配性差、研判准确率低、落地安全性不足的问题，实现运维场景专属语义理解、故障推理、方案生成能力。

第二，专属AI Agent智能体框架。搭建轻量化、可扩展的运维智能体架构，支持多技能模块灵活拓展，可自主完成运维全流程闭环操作，实现真正的无人值守自治运维。第三，全域数据融合处理体系。打通企业监控指标、告警日志、链路追踪、设备数据等多维度碎片化信息，通过数据清洗、关联分析、智能研判，解决传统运维数据孤岛问题，实现故障全链路溯源与精准预判。

相较于行业通用技术路线，贝联珠贯的技术体系具备三大核心优势：一是实战性，模型训练与功能研发均基于阿里超大规模业务运维实战经验，适配高并发、高复杂、高稳定的企业核心业务场景；二是自治性，L4级运维能力实现大部分常规运维工作全自动化处理，无需人工干预；三是兼容性，可无缝对接企业现有运维系统、钉钉、飞书等办公平台，适配各类企业数字化架构，落地成本极低。

AI运维。下一个万亿赛道

2026年，中国AIOps（智能运维）市场规模预计突破180亿元。全球AIOps市场规模预计从2025年的110.8亿美元增长到2026年的144.4亿美元，复合年增长率高达30.2%。中国作为亚太核心市场，增速显著高于全球平均水平。

AI智能运维（AIOps）是依托人工智能、大数据、AI Agent技术，实现企业IT基础设施、业务系统、云资源全流程自动化、智能化运维的新型服务模式，核心解决传统人工运维效率低、成本高、故障响应滞后、无法适配复杂云原生架构的行业痛点。随着企业数字化转型深入、云原生技术普及、算力基础设施规模化部署，企业IT系统复杂度呈指数级上升，传统运维模式已无法匹配企业发展需求，AI运维成为企业数字化刚需赛道，市场规模持续扩容。

目前行业内主要存在两大主流技术路线，形成差异化竞争格局。

第一种是传统运维工具AI升级路线，以传统运维厂商为代表，核心逻辑是在原有监控、日志管理、运维自动化工具基础上，嵌入通用AI算法、大模型插件，实现基础的智能告警、故障分析能力。该路线优势是落地门槛低、适配传统企业存量系统，劣势是AI与业务场景融合度低，智能化程度有限，无法实现全流程自治运维，属于“改良式”技术路径。代表企业包括国内老牌运维厂商听云、博睿数据、云智慧等，这类企业深耕传统运维多年，具备成熟的客户渠道，但AI技术迭代相对滞后，创新能力不足。

第二种是AI原生Agent运维路线，以贝联珠贯为核心代表，是当前行业最前沿、最具潜力的技术路线。该路线摒弃传统运维工具架构，从底层基于大模型+AI Agent重构运维体系，以场景落地、全流程自治为核心，具备自主决策、自主研判、自主修复、持续迭代的能力，可实现L4级高度自治运维，是真正适配未来云原生、超大规模算力集群的运维模式。该路线技术壁垒高、落地价值显著，能够真正实现运维降本增效，是当前资本与产业重点看好的技术方向。除贝联珠贯外，赛道内还有少量初创企业聚焦该路线，但在团队实战经验、产品成熟度、标杆客户体量上均存在明显差距。

2026年以来，AI运维赛道融资事件密集。贝联珠贯超亿元A轮、冬云股份新一轮融资、米塔蓝图数百万元天使轮、海外Netris完成1500万美元A轮——资本正在加速向AI运维赛道集中。

传统运维依赖人工盯屏、告警、排查——效率低、成本高、响应慢。AI Agent的引入让运维从“被动响应”走向“主动预防”，从“辅助决策”走向“自主执行”。贝联珠贯的愿景——“让每家公司都有N个不同领域的'多隆'”——正是这一趋势的最佳注脚。

智能运维托管服务，意味着客户不再关心底层用了什么工具、什么模型，只关心系统是否稳定运行。这种“运维即服务”的模式，可能从根本上改变企业IT运维的采购逻辑。

当企业的业务系统全部运行在云端和AI之上，系统的稳定运行不再是“IT部门的事”，而是关乎企业生存的命脉。AI运维正在从“成本中心”变成“价值中心”。

当AI Agent从“辅助决策”走向“自主运维”，当运维从“成本中心”变成“价值中心”，真正的产业变局才刚刚拉开序幕。