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国家知识产权局信息显示，国网湖南省电力有限公司信息通信分公司、国网湖南省电力有限公司、国家电网有限公司申请一项名为“基于硬件感知与任务自适应的视觉Transformer轻量化方法及系统”的专利，公开号CN122491362A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于硬件感知与任务自适应的视觉Transformer轻量化方法及系统；具体内容为：构建并训练通用知识骨干网络、可重构适配器池以及任务路由元学习器，并将其部署至目标边缘设备上；当面临新任务时，提供K个已标注样本作为支撑集；将支撑集输入到任务路由元学习器中，输出一个最优适配器的索引；根据该索引，从可重构适配器池中加载对应的、预编译好的适配器模块，并将其插入到通用知识骨干网络的指定层之间，形成完整模型；本发明通过冻结的通用知识骨干网络来承载海量的先验知识，保证了模型的认知基础；通过轻量、可变的适配器来快速拟合特定任务，保证了模型的专一性和精度；在系统层面实现了通用性与专用性的完美平衡。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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