英媒：美国能否在人工智能将员工淘汰之前对他们进行再培训？

要想成功，就需要像美国投资芯片一样重视对员工的投资。

2026年4月30日，在佛罗里达州日出市的Amerant Bank Arena举行的Mega JobNewsUSA南佛罗里达招聘会上，求职者们排队等候入场。图片来源：Getty Images

2026年8月2日

伊姆伯利·布雷迪（Imberly Brady）的出路越来越窄。这位53岁的加州居民拥有心理学学位，却只能在好市多（Costco）做着一份低薪的电子产品和珠宝销售工作。在投递了大约620份客服和销售职位申请均告失败后——这些领域正日益受到人工智能的影响——她决定转行到好市多的眼镜部门工作。由于没有正规的培训项目，她花了六个月的时间自学验光知识，通过教科书和YouTube视频，通过了两项国家级考试，并花费数千美元获得了两份执照。但这还不够。她说，由于缺乏实践经验，“他们还是不肯雇用我”。

布雷迪女士的经历揭示了一个更广泛的问题。在美国，转换职业道路本就困难重重；人工智能或许很快就会让这种情况变得更加普遍。据高盛银行估计，未来十年内，约有1000万个工作岗位可能因此消失。入门级白领工作和日常办公室工作尤其容易受到影响，新老员工都面临风险。虽然大规模失业尚未出现，但这种担忧已经开始影响美国政坛：近五分之一的员工预计人工智能将在五年内取代他们的工作。

从电力到计算机，早期的技术虽然取代了一些工人，但也创造了新的工作类型。如今，包括埃隆·马斯克在内的一些技术专家设想，未来全民高收入能够保障人们在有偿工作减少的情况下也能获得经济保障。很少有政治家对这种方案感到满意，但要找到其他解决办法却更加困难。一个切实可行的方案应该帮助年轻人进入职场，帮助现有员工适应工作岗位的变化，并帮助失业人员找到新的职业。美国能否在变革到来之前建立起这样一套体系？

其近期的记录并不乐观。2000年至2011年间，美国工厂岗位减少了近600万个，导致受影响最严重的地区就业形势持续低迷多年。联邦政府的主要应对措施是贸易调整援助（TAA），该计划为工人提供再培训和延长失业救济金，但仅限于那些能够证明贸易导致其失业的工人。接受培训的工人比未接受培训的同等条件工人平均多工作了约三个月，并且在接下来的十年中，他们的收入平均高出约5万美元。

但该计划的覆盖范围有限。21世纪初，每年约有16万名工人获得TAA认证，而制造业每年却流失约50万个工作岗位。在这些获得认证的工人中，每年只有约4万人参加培训，这反映出申请流程繁琐，且培训开始前需要等待近一年时间。其结果是地方经济遭受重创，并助长了美国的民粹主义转向。

人工智能带来的冲击将有所不同，它将影响遍布全国的白领工作岗位。损失可能主要体现在招聘减少和多轮裁员，而非工厂突然倒闭。然而，特定群体可能会承受沉重的负担。年轻求职者可能会发现入门级工作机会正在消失，而那些没有四年制大学学位的女性——她们在文员、行政、呼叫中心和后台岗位中占比过高——则面临着尤其高的风险。

目前，美国的教育和培训体系假定劳动者只需在职业生涯初期接受一次培训，失业只是短暂的中断，之后便会重返类似工作岗位。大约十分之四的美国高中毕业生会进入四年制大学深造；其中61%的人毕业时背负着债务。社区学院提供大部分短期培训，但获得的资金远少于大学——它们每年仅获得约250亿美元的公共劳动力项目资金，服务对象约为800万人。

联邦政府对失业工人的专项支持力度更小，尤其是在2022年“临时援助法案”（TAA）停止接受新申请之后。2023年，联邦政府为失业人员提供的主要培训项目仅花费1.7亿美元，培训了约3.9万人。参与者会收到一张数额不大的代金券，用于参加认可的课程。有些项目效果不错，但很多项目却不尽如人意。“我们整个体系的资金分配都基于参与人数，而不是结果，”罗德岛州前州长、乔·拜登政府商务部长吉娜·雷蒙多说道。其结果是，该体系支离破碎，资金不足。

更优模式应该是什么样的？首先要关注年轻劳动者。如果人工智能侵蚀了入门级白领工作岗位，美国就需要更多无需四年制大学学位就能就业的途径。行业培训项目提供了一种行之有效的模式：中介机构将区域雇主和培训机构联系起来，围绕实际空缺职位设计课程，同时提供指导和其他支持。在医疗保健、IT支持和制造业领域开展的四项随机试验发现，学员的收入可持续增长11%至40%。

学徒制提供了另一条途径，它将带薪工作与系统培训相结合。这些项目越来越受欢迎，但美国只有约80万注册学徒，仅为德国人数的一半，而德国的人口只有美国的四分之一。而且，与德国不同的是，美国的学徒制仍然集中在建筑和技术行业。

其他一些举措也正在启动。由雷蒙多女士和印第安纳州前共和党州长埃里克·霍尔科姆共同创立的全国性非营利组织“RAISE US”正与各州州长、雇主和培训机构合作，探索新的方案；目前，该组织已在四个州启动试点项目。其在马里兰州的项目建立在一项已有三年历史的州级项目之上，该项目旨在为年轻人提供报酬，让他们在非营利组织工作一年。“RAISE US”在此基础上增加了辅导、职业培训以及进入医疗保健和教育领域长期就业的途径。目前，这些都还处于试验阶段。

随着人工智能改变现有工作，现有员工需要不同类型的帮助。目前，大多数努力都集中在培训员工如何使用这项技术上。如今，从咨询公司到金融公司，大型白领雇主普遍设有内部项目，帮助员工学习如何利用人工智能辅助工作。但有些员工需要的并非现有职位的升级版，而是一份全新的工作。

软件公司 Salesforce 为我们展现了这种模式的雏形。其 Career Connect 平台能够将员工的技能与可能的内部职位进行匹配，并推荐相关的培训；教育报销可以帮助员工支付正规资格认证的费用。Salesforce 自身的平台也面临着人工智能带来的颠覆性挑战，因此该公司正在尝试新的方法来帮助员工发展，这本身就颇具意义。但这种内部流动性基础设施仍然十分罕见。

主要问题在于，对于许多从事高风险工作的劳动者来说，目前尚无人知晓他们应该接受何种培训。康涅狄格州正与“提升美国”（RAISE US）组织合作，探索是否可以对从事医疗保健行业后台工作的劳动者进行再培训，但保险代理人可能并不擅长与患者沟通。理想情况下，新岗位应该建立在现有技能的基础上，并保留一定的职业身份。“这会损害人们的自尊心，”北卡罗来纳州商务部长李·利利表示，“让一个在白领岗位工作了20年的人去问‘你想成为一名焊工吗？’，这并不现实。”

这种不确定性正是培训体系需要更加灵活的原因之一，雇主需要密切参与，根据不断变化的需求调整课程。但这种参与并非自然而然就能实现的。在好市多，布雷迪女士最终在获得交叉培训机会后调到了眼镜部门，将自学技能转化为一份高薪工作。然而，这一机会并非源于大规模的员工再培训模式，而是临时安排的结果。

随着技术变革迫使劳动者更频繁地更换工作，许多人可能需要多次接受再培训。然而，那些失业的人却很少能获得这方面的帮助。唐纳德·特朗普的《一项宏伟法案》（One Big Beautiful Bill Act）将联邦佩尔助学金的适用范围扩大到经批准的、为期8至15周的职业培训项目。但国会预算办公室预计，到2034年，这项改革每年将使约10万名受助者受益，平均每人获得约2200美元的助学金——与高质量短期培训的成本，以及每年发放近400亿美元的四年制大学佩尔助学金项目相比，这笔金额都显得微不足道。

理想情况下，要建立一个更完善的系统，需要各州州长、华盛顿、培训机构、雇主以及科技公司之间更紧密的合作。上世纪40年代，商界领袖们担心二战后会出现大规模失业，于是成立了经济发展委员会，旨在规划向和平时期的过渡。雷蒙多女士鼓励企业支持建立类似的现代组织。“如果我们做不好这件事，我们就无法在人工智能领域引领世界，”雷蒙多女士说，“这将引发监管方面的反弹，这对企业来说非常不利。”

康涅狄格州州长内德·拉蒙特表示，他欢迎与科技公司开展更多合作。“坦白说，我需要Anthropic公司和人工智能公司的帮助来激发我们的想象力，”他说。Anthropic公司和开放人工智能基金会分别承诺投入2亿美元和2.5亿美元用于研究、资助和实验，旨在帮助劳动者和经济体应对人工智能带来的颠覆性变革。相比之下，开放人工智能基金会计划到2030年在计算能力方面的投入将是这笔资金的3000倍。■