逛遍这届ChinaJoy，只有美图AI懂我想要的出片

前段时间，「上课偷吃大赛」在网上火了一把。网友坐回课桌，在老师眼皮底下想办法偷吃零食，最后硬是把学生时代的小动作玩成了一场比赛。到了 ChinaJoy，美图也在现场摆起了考场。不过美图要考验的并不是大家「上课偷吃」能力，而是谁最会修图、谁更懂出片。

2026 年 7 月 31 日，ChinaJoy 正式开幕。在逛展时，雷科技就发现了美图这次整的「大活儿」：在展位上，美图秀秀和 Wink 为各位「世P一」布置了一个大型教室实景：拉开座椅坐下，看着面前的答题卡，小雷感觉自己已经回到了学生时代。

当然了，为了筛选出「世界上最会修图」之人，现场考题不仅贴合 ChinaJoy 主题，同时也与美图秀秀、Wink 的功能息息相关。交流中，不少刚刚考完试的「考生」都表示这次美图大考仪式感很强，非常「上头」。而在非考试时段，这个教室实景也向现场 Coser、观众开放，允许大家进场「出片」。

据介绍，此次 ChinaJoy 上的「美图大考」只不过是暑期的第一场线下考试活动，为了让更多美图用户能参与其中，「美图大考」后续也会在社交平台上开启「线上考试」，让全网的「世P一」都能参与其中，共同体验 AI 时代的全新创作方式。

但如果你以为一个「美图大考」就是美图在 ChinaJoy 期间的全部实力，那未免有点太小看美图了。除了有着考场实景的美图秀秀、Wink，美图公司的专业级 AI 人像精修软件「美图云修」，和 6 月份刚刚在厦门美图影像节上发布的人像修图智能体「Picchi」也来到了 CJ 现场。观众既可以现场感受美图云修的商业级精修能力，也能打卡体验 AI 时代的「零门槛精修」。

只是修图，为什么要有这么多 App？

刚好借着这次 ChinaJoy，小雷也把美图秀秀、Wink、美图云修和 Picchi 都体验了一遍。就我的体验来看，虽然这四款 App 都和AI影像有关，但彼此的用法和「目标人群」确实都不大一样。

先说大家最熟悉的美图秀秀。相信很多人修图时都有过这种经历：脑子里知道自己想要什么效果，打开 App 后却不知道该怎么实现；好不容易在网上找到一套参数，套到自己的照片上又不是那么回事。而美图秀秀最新上线的 AI 助手，就是用来解决这个问题的。

为了降低用户的探索成本和操作时长，同时补充传统算法不支持的生图、改图能力，美图秀秀在 App 中加入了AI助手，用户不再需要像过去在大量功能中查找跳转操作花费大量时间，直接描述想要的效果，如帮我去掉路人、帮我把衣服换成黑色等，美图秀秀的 AI 助手就会直接完成。

再来看看旁边的 Wink。

从产品定位来看，Wink 有点像「视频版美图秀秀」。但真正做过视频后期的人都知道，视频后期比起修图要麻烦得多。针对视频后期的特点，Wink 把主要精力放在了画质修复和人像调整上：现场拍摄的视频不够清晰，可以用 AI 超清或人像增强处理；想调整视频里的人物，也可以用视频美容、局部精修等功能。

如果是多人一起拍摄，Wink 还可以区分不同人像，分别设置美容效果；甚至想把视频换成二次元们喜欢的动画、游戏或其他风格的短片，Wink 同样可以做到。

如果说美图秀秀和 Wink 从「照片」「视频」两个角度对「修图」用户进行了覆盖，那接下来两款 App，则从用户的专业程度入手，从专业用户和零基础用户两个角度，进一步完善了美图公司的 AI 影像生态布局。

作为一款专业级 AI 人像精修软件，美图云修面向的是专业摄影师群体，甚至其核心功能也都围绕着商业摄影的诸多痛点来打造。举个例子：一场拍摄下来，原始素材数量「轻轻松松」突破三位数。后期环节，摄影师必须先对原始素材进行初筛，从重复照片组里过滤掉废片；但自从美图云修 8.0 加入了「图库选片」功能，筛选照片分分钟就搞定。

而在人像精修环节，基于美图自研的 AI 算法大模型，美图云修不仅可以一键处理面部瑕疵，甚至可以自然调整脸型、身形；智能调色和色彩迁移工具也可以轻松统一整套图片的色调。在美图云修的帮助下，一小时人像精修一千张也不是梦。

但如果你真的一点基础都没有，连美图秀秀的 AI 助手都不想用，想要一个「私人后期」按照你的要求帮你修图，那 Picchi 就非常适合你了。

简单来说，Picchi 是一款专注人像批量精修的AI 智能体，你只需要在对话框里发送你想精修的照片，再告诉 AI 你想要怎样的效果，它就能自动帮你修图。另外，Picchi还可以“学Ta修图” ，能让你一键迁移博主或者Coser的精修手法，还能一次批量帮你修18张，真正把修图门槛降到普通人也能轻松上手的水平。

大家都在拥抱 AI，为什么领先的是美图？

平心而论，在 2026 年这个时间点，积极拥抱 AI 能力的企业并不只有美图一家。光是在影像领域，从相机制造商到软件开发商，整个影像行业都在加速拥抱 AI。那究竟是什么，让美图能在这条赛道上保持领先呢？

首先，美图靠的当然是在影像技术上的长期积累。早在 2010 年，也就是美图秀秀发布两年后，美图就成立了 MT Lab。该机构后来升级为美图影像研究院，长期研究计算机视觉、人像处理等影像技术。等到这一轮生成式 AI 浪潮到来时，美图已经在影像领域积累了十多年。

但技术只是基础，真正让美图频频出圈的是它把技术用对了地方。回看 ChinaJoy 期间美图两大展台上的互动，雷科技认为，真正让美图从一众修图软件中脱颖而出的，其实是美图过去 18 年里积累下来的用户洞察。

要知道影像创作本身带有很强的个人属性，同样一张照片，有人喜欢自然风，也有人喜欢「糖水」味。兴趣爱好和审美差异，让大家对「出好片」的目标有着完全不同的理解。

对于修图软件而言，即使 AI 的高生成效率能把试错的时间成本降到最低，但对用户而言，照片不能一次就修出自己想要的效果，那这个修图 App 就已经失去了价值。无论 AI 模型训练时学习了多少大师作品，最终的效果依旧要以「用户心中的效果」为准。

背靠 18 年的「修图」经验和数以亿计的月活用户，美图非常清楚用户心里究竟想要怎样的照片：截至 2026 年 6 月，美图月活跃用户数约为 2.82 亿；2026 年上半年，美图影像与设计产品收入同比增长 30.9%，付费订阅用户数超过 1844 万，创下历史新高。这 2.8 亿月活用户，就是美图「更懂用户」的最好证明。

要知道，用 AI 功能吸引用户其实不难，难的是用 AI 功能留住用户，甚至让用户为此付费。从这个角度看，美图这组数据也证明了 AI 影像的需求其实一直都在，只不过美图较早抓住了这个机会，为用户提高了效率，创造了价值。

那美图为什么要十年如一日地发展 AI 呢？雷科技认为，美图持续投入 AI，最终的目标其实是降低用户创作的门槛，让每个人都能轻松创作出自己想要的照片、视频。

以 ChinaJoy 现场展示的四款 App 为例，表面上看，四款 App 都围绕「提高效率」这一核心展开。但在雷科技看来，「提高效率」只是用户最先感受到的变化，「降低创作门槛」才是美图 AI 的最终目的。

随着美图 AI 对用户审美偏好的深入理解，可以肯定的是，未来影像创作的门槛还将继续降低。18 年前，美图秀秀用全新的修图方式，开启了国内人像的新时代；18 年后的今天，美图仍在用 AI 降低创作门槛，让每个人都能拍出自己心目中的「人生好片」。

在模型能力越来越容易被追赶的 AI 时代，这种对「人」的理解，才是美图最深的护城河。