15.53亿千瓦！极端天气轮番冲击电网，中国电网为何稳如泰山？

电网大概是现代社会最容易被忽略的基础设施之一。每天晚上按下开关，灯就会亮。空调、冰箱、电梯、地铁、医院设备和数据中心同时运转，人们很少会想到，电力系统必须时刻维持发电量与用电量之间的平衡，这个平衡需要在极短时间内不断调整。

平常天气下，这已经是一项复杂工程。进入高温、暴雨和台风集中出现的季节，难度还会突然上升。

据中央气象台8月2日发布的未来十天天气预报，华南、四川盆地、云南等地仍有较强降雨，部分地区累计降雨量可达180至300毫米，局部可能超过400毫米。我国东部仍将出现大范围高温，局地最高气温可达39至41℃。

国家气候中心此前预计，2026年主汛期我国部分地区可能出现极端强降水，阶段性高温热浪也较为突出。雨越大，线路和变电站面临的风险越高。气温越高，空调等制冷设备消耗的电力越多。台风带来的狂风暴雨刚刚离开，高温天气往往紧随其后，电网甚至没有多少喘息时间。

2026年7月，全国用电负荷三次刷新历史纪录，最高达到15.53亿千瓦，比上一年的最高值增加约4500万千瓦。华东、华中和东北等区域负荷多次创新高，辽宁、江苏、湖北、四川等15个省级电网累计32次刷新纪录。

如此庞大的电力系统，中国电网为何能在极端天气中稳如泰山？

高温对电网的冲击，首先表现为用电量迅速上升。气温每升高一些，居民空调、商业制冷和工业冷却设备便会增加负荷。尤其在傍晚，光伏发电开始下降，大量家庭却刚刚打开空调、热水器和厨房电器，负荷可能再次冲高，这就是电力行业高度关注的晚间高峰。

高温还会直接影响电力设备。架空导线受热后会发生一定程度的伸长和下垂，变压器、逆变器和电缆的散热压力也会增加。

在新能源装机迅速增长后，天气还会同时影响供需两端。高温让用电需求上升，持续阴雨又会压低光伏出力，弱风天气还可能使风电下降。国家能源局将这种情况概括为“极热无风”和“晚峰无光”，它们可能同时压缩电力系统的安全余量。

因此，极端天气对电网的考验，既包括设备会不会受损，也包括电从哪里来、能否及时送到需要它的地方。

过去，调度人员主要依据气象预报、历史负荷和运行经验作出判断。如今，新能源规模越来越大，电动汽车、数据中心、分布式光伏等新型负荷和电源不断增加，仅靠传统经验已经很难处理如此庞大的数据。人工智能AI正是在这个环节开始进入电网。

天气预报告诉公众，明天可能有高温或者暴雨。电力气象预报还要进一步回答，某段线路会不会覆冰，哪个变电站可能被淹，什么时间空调负荷增长最快，风电和光伏能够发出多少电。

国家电网已经把人工智能气象模型和电力时序模型用于负荷预测，其“光明电力时序大模型”融合调度、发展和营销等专业数据，分析天气、产业生产、居民生活和历史用电之间的关系，提升正常天气、重大天气及复杂事件下的负荷预测能力。

在此基础上，国家电网正在构建国调、区域网调和省调三级协同负荷预测体系。它不是只预测全国用电量，而是分别判断不同区域、不同省份乃至不同时段的负荷变化。

人工智能也被用于风电和光伏功率预测，风速、云量、温度、空气湿度和地形都会影响新能源发电。普通模型出现偏差后，往往需要人工分析原因。人工智能可以融合卫星、雷达、地面气象站和新能源场站数据，对天气预报进行校正，再预测未来数小时至数天的风光出力。

国家电网公开的信息显示，相关系统还利用决策智能体识别极端天气风险，并通过AI分析预测误差产生的原因，让模型持续迭代。

中国拥有数量庞大的输电杆塔和配电设备，其中很多位于山区、森林、荒漠和沿海地区。过去检查输电线路，巡检人员要背着设备翻山越岭，依靠望远镜观察绝缘子、导线和金具。一条线路巡检下来，可能需要数天时间。台风、暴雨或者冰冻天气过后，人工巡检速度很难满足大范围排查需求。

据中国能源新闻网披露，国家电网已投入近4万台无人机，通过人工智能线路缺陷识别技术，每年智能巡检杆塔约1000万基，人工登塔次数减少约40%，巡视效率提高两倍以上。国网宁夏电力智能巡检中心训练了196类AI算法，使用约300万张样本开展训练，输电通道外部隐患识别准确率超过90%。

南方电网同样建立了空、天、地一体化智能巡检体系。公开数据显示，其输电线路AI巡视覆盖率已达到100%，缺陷识别准确率超过90%。在深圳，高清视频、无人机和机器狗能够协同巡检，两分钟完成主变压器多维度检查。过去需要一小时以上的雷击跳闸分析，如今可缩短到约十分钟。

再聪明的算法，也不能代替输电线路。某个省份高温负荷迅速上升，AI即使提前预测到了，如果没有足够的电源和输电能力，电力仍然无法及时送达。

截至2026年6月底，全国在运特高压通道达到46条，西电东送能力超过3.4亿千瓦。7月14日全国负荷处于历史高位时，跨省跨区最大输送电力达到2.78亿千瓦。

这套覆盖全国的大电网，使不同地区能够互相支援。东部高温少风时，可以接收西北地区的煤电、风电和光伏电力。西南地区来水较好时，水电可以通过跨区通道外送。某条线路因灾害退出运行后，调度中心还可以重新安排潮流，让电力绕过故障区域。人工智能则可以在庞大的运行数据中寻找更合适的调度方案。