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黄仁勋探讨AI末日论、就业担忧与中国开源模型

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英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋在Axios的独家对话中,直接驳斥了AI将毁灭人类或消灭一半工作岗位的预测,称其为“彻头彻尾的胡说八道”。

作为全球市值最高公司的掌舵人,黄仁勋针对中美科技博弈、中国开源模型震动市场、华尔街抛售英伟达股票等尖锐议题,用纯粹的工程师思维给出了极其直率的回应。



那么黄仁勋是如何看待那些满天飞的AI末日论与就业焦虑的呢?

黄仁勋对AI末日论者的态度非常明确,他认为那些关于AI会终结人类、或者说AI会毁掉美国一半工作岗位的说法,完全是科幻小说和好莱坞编造出来的虚构情节。这些极端预测正在错误地吓唬普通公众和政策制定者。

从实际数据来看,真实情况刚好相反。黄仁勋列举了放射科医生和律师助理的数据。在引入AI技术之后,放射科医生并没有失业,反而因为AI自动化了大量繁琐的图像扫描和初步筛查任务,单名医生能够服务的患者数量大幅增加。



黄仁勋强调,AI本身不会直接消灭工作,但会重新定义工作。真正决定一个人是否会被淘汰的,是他是否掌握了使用AI工具的能力。会使用AI的人,会替换掉那些拒绝使用AI的人。

因此,社会和企业当前最需要做的事,是尽快将AI工具推广并应用到各个行业中去,让更多人学会使用它。



在中美科技竞争的层面上,黄仁勋也给出客观的判断。面对中国市场,英伟达目前因为出口管制的原因,在中国的销售额基本上已经归零。但在模型层面,黄仁勋认为美国不应该封禁中国的AI模型。技术和科学的交流应当保持开放,美国企业需要面对现实中的竞争。

针对有人担心AI可能会被用于网络攻击或入侵银行系统的问题,黄仁勋指出,安全防御和技术发展是同步进行的,不能因为存在风险就停止技术的推进。

英伟达目前拥有大约5万名员工,公司通过扁平化的管理方式保持运转效率,核心目标就是不断推进算力研发,为各个行业提供技术支撑。



当全球都在担心AI抢饭碗的时候,中国开源模型的崛起又给资本市场带来了剧烈波动,华尔街甚至为此大幅抛售英伟达股票,那么黄仁勋又是如何看待中国开源模型与华尔街这一轮大抛售的呢?

不久前,中国开源模型Kimi和DeepSeek在发布后引发市场的广泛关注。由于这些开源模型展现出了极高的性能,同时大幅降低模型训练与推理的成本,华尔街资本市场出现了一轮恐慌性抛售,英伟达的股价甚至一度出现了30%的大幅下跌。



华尔街的交易员们普遍认为,如果免费或者低成本的开源模型就能产生强大的智能,那么企业对昂贵硬件和数据中心的需求就会大幅减少。

针对华尔街的这一表现,黄仁勋明确指出,资本市场完全搞错了逻辑。



在Token经济学中,调用量越大,产生的算力需求就越庞大。为了支撑海量用户频繁调用免费模型,背后的计算基础设施必须成倍扩张。这不仅不会减少对芯片的需求,反而需要更多的GPU和更庞大的数据中心来维持运算。

黄仁勋明确表示,他自己也会去使用中国优秀的开源模型Kimi。因为无论是哪个团队研发出的优秀开源模型,只要它能降低智能的使用成本,就会推动整个行业使用量的增长,进而拉动底层硬件的消费。

开源模型与闭源模型并不是非此即彼的对立关系。闭源实验室会继续推向前沿的高难度探索,而开源模型则会将智能快速普及到千家万户。算力消耗的飞轮一旦转动起来,Token的生产就会变得越来越具有商业盈利价值。



既然开源模型的暴增不仅没有削弱硬件需求,反而推高了算力消耗,那么这一轮被华尔街担忧的AI基础设施建设究竟是暂时的过热还是长期的刚需,英伟达又是靠什么底层哲学走到今天的呢?

面对投资者关于AI建设是否见顶、半导体行业是否会迎来萧条的质疑,黄仁勋给出了非常明确的答复。他认为,当前全球范围内正在进行的AI基础设施建设,并不是一次短暂的周期性拉货,而是人类历史上最大规模的工业基础设施建设。

过去数十年建立起来的传统计算架构,正在全面转向加速计算和生成式AI架构。为了完成这一技术架构的彻底更替,整个半导体行业的市场规模需要比现在扩大5到10倍。



各家科技公司发债数百亿美元购买硬件,是因为整个计算底座正在重构,而这一切目前仅仅是刚开始。

在面对政治与监管议题时,当被问及如果政府要求入股英伟达该如何回应时,黄仁勋回答得非常直接。他表示完全没有这个必要,因为美国政府本来就已经在英伟达的成功中占有了巨大的份额。英伟达仅在去年一年就缴纳了100亿美元的税款,同时创造了大量的就业岗位,公司越成功,社会和政府获得的收益就越大。

在谈到自己的领导力哲学与人生经历时,黄仁勋分享了他独特的个人习惯。他不戴手表,也拒绝让日程管理工具来安排自己的生活。他认为当下就是最重要的时间,把全部注意力集中在正在处理的事情上,比时刻盯着时间表更重要。



回想自己9岁时被送到美国寄宿学校、遭遇欺负和挫折的经历,再到30岁创立英伟达并将其带到全球市值最高公司的位置,黄仁勋认为,所有的痛苦和磨难都是成长过程中不可或缺的要素。

没有一个优秀的管理者或运动员是凭空产生的,背后都是大量无人看见的练习、失败和折磨。正是这些磨难塑造了品格,让他能够在面临巨大高压时,保持冷静并做出正确的决策。



从算力基础设施的底层重构,到对个人专注力的极致追求,黄仁勋展现出了一个纯粹工程师对技术趋势的客观认知。

AI没有终结人类的生存空间,它正在以工业基础设施的形式,推动着整个计算产业进入全新的时代。

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