北京
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国家知识产权局信息显示，转转一零二四（北京）科技有限公司申请一项名为“重排序模型的训练方法及重排序方法”的专利，公开号CN122491401A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本申请实施例提供一种重排序模型的训练方法及重排序方法。该方法包括：基于初始训练数据集，对生成式重排序大模型进行训练，得到教师模型；其中，所述初始训练数据集包含多个查询及各查询对应的文档；利用所述教师模型，处理所述初始训练数据中的每个查询及对应的文档，得到所述教师模型输出的各查询‑文档对的匹配置信度；针对每个查询，根据所述查询‑文档对的匹配置信度，筛选出该查询对应的正样本文档和负样本文档，并确定所述教师模型输出的匹配置信度差值；基于查询、所述正样本文档、所述负样本文档及所述教师模型输出的匹配置信度差值，对轻量化排序模型进行训练，得到目标重排序模型。该方法用以达到兼顾重排序精度和推理效率的效果。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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