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骑行成为HUD技术最天然的应用场景之一。
近日，骑行智能穿戴设备研发商Cybersight完成天使+轮融资，由高锋耐心资本独家投资。这家成立刚满两年的深圳公司，正以“AI+波导HUD”的技术组合，打造智能骑行眼镜的新入口。
Cybersight真正走入公众视野，源于2025年4月在Kickstarter上发起的众筹项目。其首款产品Cybersight Guardian智能运动眼镜以279美元的早鸟价上线，主打实时安全系统与HUD抬头显示技术。
这款产品把战斗机HUD装进39克眼镜，解决骑行爱好者“低头看数据”的安全痛点，将速度、心率、功率、导航等关键信息直接投射到骑行者的视野前方。
项目在众筹周期内吸引近1300名支持者，筹集金额超过42.5万美元。随后在Indiegogo的接力众筹中，这款产品又拿下超82万美元，累计众筹金额突破106万美元。 <硬迹过往报道： 首款专为户外运动设计的双目显示AI眼镜，众筹拿下百万美金>
首款产品的百万众筹成绩并未让团队止步。
2025年10月，Cybersight发布了Zenith系列，主打“全球最轻的显示运动眼镜”。2026年6月，团队又推出了升级版Zenith Pro，号称“全球首款最轻的双目HUD户外运动智能显示眼镜”。
Zenith Pro核心还是通过第一人称HUD界面提供实时导航提示，包括路线方向、急弯预警和后方车辆提醒，同时在几个维度上实现了全面升级：
首先是动态HUD数据仪表盘，产品搭载InfinityFocus无限远焦距调节技术和Ultra-Stable 6DoF多维动态稳像技术，可在颠簸路面上保持画面清晰稳定，支持显示60多项关键运动指标。
另外内置了Shadow CoachAI实时教练，这是全球首款搭载自适应教练技术的户外运动眼镜，通过边缘AI计算，在训练、比赛和户外场景中为用户提供实时指导。
并且考虑到赛事和团队训练使用，产品设置了Squad Comms团队通讯，内置定向声音扬声器和降噪麦克风，用户可一键与队友实时通话，同时保持视线专注于前方道路。
Cybersight始终坚持着“视觉优先、安全核心”为前提的设计逻辑，并持续扩展其生态系统整合，将其它可穿戴的实时数据、设备连接和交互集成到其AI眼镜的系统里。继Garmin、Hammerhead、BOSCH、LUMOS等第三方的设备数据集成，Cybersight也集成了SHIMANO Di2电子换挡系统，兼容的Di2换挡控制可以与HUD界面交互，帮助骑手在双手握把的同时切换屏幕或导航显示屏。
AI眼镜赛道在持续快速发展中，据不完全统计，截至目前2026年已有至少31款AI眼镜新品亮相，其中一个显著的趋势是“垂直场景专用AI眼镜”的崛起。
骑行场景因其对“视线不离路”的刚性需求，成为HUD技术最天然的应用场景之一。2026年7月，大众汽车联合高端电动自行车品牌n+Bikes推出AR智能骑行眼镜，搭载索尼Micro LED显示屏，亮度超5000尼特，售价约499美元，计划Q4交付；京东方在AWE上展出S7 AI+AR骑行运动眼镜，集成高清摄像、光学防抖和双蓝牙耳机。巨头们也在用行动证明这个赛道的价值。
运动场景被认为是智能眼镜最有可能率先落地的垂直领域之一。一方面是骑行者已习惯于佩戴眼镜或护目镜，不存在额外的穿戴负担教育成本，比如国内的致敬未知BleeqUp搭载拍摄记录率先锁定骑行的垂直赛道；另外骑行过程中低头看码表、掏手机导航存在明确的安全风险，“免提信息”是刚需；且骑行人群对专业装备的消费能力较强，300-500美元的价格带处于可接受区间。AR骑行眼镜、AR泳镜、AR滑雪镜等产品会逐渐占据高端市场。
当前AI骑行眼镜市场正处于“巨头入场、新品井喷”的阶段，但“骑行者的视野前方浮现出导航箭头、心率数据和安全预警”这个曾经只存在于科幻片的概念产品，正在被Cybersight这样的创业公司一步步变为现实。
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AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。
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