AI如何破局消费、赋能品牌创新？这场圆桌给出答案

7月30日，南方都市报2026高品质消费TOP100主题活动在上海举行，大会现场，聚焦AI赋能品牌创新、消费决策升级、赛道布局优化、产业价值挖掘等核心议题，开启了一场以“AI破局消费，掘金品牌增长新范式”为主题的圆桌讨论。 阿里云智能集团瓴羊副总裁林鸣晖、上海清宝引擎机器人董事长王磊、首驱科技AI产品总监贾艺璇、凡岛社会责任模块wteam联合创始人侯骏雄，分别从各自企业实践出发，给出了有关AI+消费的市场洞察。

AI正在加速降本增效，反常识才能有竞争力

面对流量成本高企、同质化竞争加剧的行业困境，AI正成为企业破局的关键变量。林鸣晖从品牌营销视角指出，当前企业普遍依赖投流获客，规模扩张与利润亏损往往同步加剧，而当90%预算集中于营销投放，企业间已无成本结构差异，私域运营曾是数字化转型的核心标志，叠加AI能力后，可进一步降低私域用户运营门槛、提升转化效率，直接优化营销成本结算结构。

阿里云智能集团瓴羊副总裁林鸣晖。

王磊分享了自身在机器人赛道的创业经历，其表示，“2021年，我们最开始做人形机器人的时候，感觉非常困难，因为没有产业链条和场景，甚至行业投资人不一定认可。但现在，机器人的认可度逐步提升，我们公司的仿生机器人也已经在表情上做得很棒了，可以做到41个自由度，实现喜怒哀乐。”

上海清宝引擎机器人董事长王磊。

凡岛社会责任模块wteam是中国00后创业者组织，整个wteam有400多名CEO，其中有65%与AI相关，侯骏雄观察发现，在使用AI的过程中，谁能提出更反常识的问题，就可能具备竞争优势。其成员打造的AI +服装项目，以“聚焦连衣裙实现业务闭环”为切入点，依托AI数码印花快速落地创意，用户提出灵感后经简单决策即可打板量产，试错成本较全品类同行降低10倍，付费用户量高出同行3倍。

首驱科技以 AI重新定义“两轮出行”为核心方向，据贾艺璇介绍，品牌以“AI智能出行机器人”为发展目标，主要布局两大AI路径，“一是搭建AI用户服务引擎，整合模型分析、数据研判、智能决策与自主执行能力，深度挖掘用车场景价值；二是构建经营决策模型，基于用户反馈完成 AI分析汇总，输出产品迭代建议，这是我们作为新品牌，一年内实现产品快速成熟的核心抓手。”

AI落地需跨过体验拐点，用户在意情绪价值

那么在通过AI赋能后，消费者怎样才能快速应用起来？林鸣晖认为解决真痛点、把控合理定价、适配组织能力是三大核心要素。“一是用户痛点到底是真还是假，基于此需要足够的力度解决痛点，跨过体验拐点；二是价格问题，AI产品如果没有进入消费级价格带便不能实现普及；三是在未来两年内，企业会彻底拥抱AI，当中涉及到能不能真正用好的问题，需要考虑组织适配与AI能力能否设计好。”

侯骏雄则总结出可落地AI项目的三大特征，包括用户可感知、建立信任和支持灵活切换。“我们有个成员CEO是做AI社交应用的，传统AI社交是左滑右滑做标签匹配，他做的则是读取社媒内容模仿出来，AI Agent与1000个模拟聊天，得出有亮点的推荐给用户。具体到交互上，用户前面会无感知，但基于聊天模拟高光片段会有更深的连接，并且通过告诉用户推荐逻辑来建立双方信任，最终决策权还是给到用户本身。”

侯骏雄强调，“切换”对于AI应用来讲很重要，许多AI应用失败原因在于初始化成本高，企业需要做很多数据整理、导入的动作，对于用户开拓后的留存而言很难。“我们有一个成员做了AI选品的系统toB业务，交互很简单，用户登录之后，AI会通过问卷获取基础信息，形成一个代办列表，完成就能有营收，这是给到正反馈的方式，后面循序渐进，用户会逐步习惯使用。”

凡岛社会责任模块wteam联合创始人侯骏雄。

聚焦两轮出行场景，贾艺璇表示，AI落地优先切入用户刚需。“我们从两个方向进行了优先落地，一方面落地AI自适应电控，基于骑行习惯、路况数据动态调整电机扭矩输出，打造人车合一的骑行体验，另一方面构建了AI电池热失控预警体系，借助AI实时分析电压、温度、电阻等关键数据，实现停车、行车、充电全场景分级安全预警。”此外，她强调了情绪价值的重要性，首驱科技通过AI生成式对话打造个性化音效DIY功能，将枯燥通勤变为定制化出行体验，为用户带来愉悦感。

首驱科技AI产品总监贾艺璇。

王磊则分享了其所看好的人形机器人应用场景，一是做IP形象定制化，比如有企业做定制以后放在公司用于接待访客，另外，还可以定制形象陪伴家中老人；二是与电商直播做结合，清宝目前的机器人可以做24小时不间断直播；三是应用在影院中，比如卖爆米花、果汁等，目前，这个场景空间需求量巨大。

人的价值在于思考，消费场景需要便捷、安全的AI产品

当前，AI深度落地正引发组织与岗位变革。林鸣晖提到，随着AI逐步落地，文档、代码等知识劳动型产出物呈现指数级增长，人类员工不再是单纯的知识产出物生产者，而是成为了架构者和监督者，随着知识劳动产出负载快速上升，组织必须建立数据飞轮来收敛和提高其价值度。除角色变化外，AI正在溶解岗位，很多岗位不需要细分，比如前端、后端测试可能会直接合并成AI应用开发工程师。林鸣晖认为，“后续组织迭代问题值得所有企业关注，每家企业生意类型、业务流程环节不一样，会决定适配AI的能力。”

企业如何用好AI？侯骏雄表示，就B端而言，AI进步飞速。“从1月发展至今，今年Agent加速落地让我们的工作和生活习惯都发生了很大变化，每个公司都在落地Agent，而我们发现，AI结合进来不是做减法，而是做乘法，它可以让标准化执行的东西降到非常低，而人回到做非标的东西，比如洞察、认知、思考等，把这样的价值拔高。一个组织要做得很好，反而应该思考哪些环节不用AI，哪些环节用了AI会让团队失去感觉，这样才有利于组织结合Agent提升生产力。”总的来说，就是让AI去干活，让人去思考。

从C端来看，AI与消费结合能否落地，关键要看到底能够替代用户多少决策环节。“消费完整来说是几个角色环节，比价、再付款，后面还有售后、后期服务等，AI结合进去，必须提供决策依据。另外，需要能撤回，现在AI Agent做了一些文件层的东西，如果不能撤回，用户不敢把它交给AI和Agent应用。做了这两步，在消费场景下会更好地获得用户的信任，用户才能把一部分，甚至更多部分的决策权交给AI。”侯骏雄说道。

首驱科技也主要面向C端落地，贾艺璇介绍称，“终端用户的需求一方面是AI能不能让我偷懒，我能不能获得便捷；另一方面则会考虑安全问题，用AI会不会有安全隐患。”基于这两方面，首驱科技有两个思路，一是在内部重点做AI出行管家，用AI的分析能力、模型的推理决策，结合Agent的自主执行能力，逐步把用户主动控制车辆变为车辆主动为用户服务，让用户便捷、精准体验用车服务，而不是为出行“花脑筋”；二是将更多的Agent能力推到车上去使用，在车上落地Agent的优势在于既能获取更多本地数据，又能保护用户隐私安全。

出品：南都政商数据新闻部

统筹：甄芹

采写：南都N视频记者 朱可轩

执行：南都N视频记者 林文琪 徐冰倩