天津
编辑 | 陈陈
终于还是拖到了 7 月的最后一天。
刚刚，DeepSeek-V4-Flash 迎来了一次更新，正式版 API 现已上线公测！
消息发布后，DeepSeek 很快冲上知乎热搜第一。
根据官方文档显示，这个Flash 正式版的各项测试成绩均大幅优于之前的 V4-Pro-Preview 版本，倒反天罡了属于是。
新版本经过大量后训练工作，Agent 能力大幅增强，指令遵循能力大幅增强。对于开发等工作来说，V4 Flash 的实用性剧增，前几天大家还想找便宜且好用的新模型，现在看来根本不用找了。
具体而言，在考察终端操作能力的 Terminal Bench 2.1 上，模型得分达到 82.7；在代码仓库理解与修改任务 NL2Repo、DeepSWE 上，分别取得 54.2 和 54.4。
面向网络安全任务的 Cybergym 得分为 76.7，工具调用基准 Toolathlon Verified 达到 70.3。
在更综合的智能体评测中，DeepSeek-V4-Flash 在 Agent Last Exam 和 Automation Bench Public 上分别取得 25.2 和 25.1；在全栈开发基准 DSBench-FullStack 与难度更高的 DSBench-Hard 上，得分则达到 68.7 和 59.6。
从 Benchmark 成绩来看，DeepSeek-V4-Flash正式版在多项 Agent 基准上的表现已经逼近 Opus 4.8。这还只是 284B 的 Flash 版，价格只有 Claude 的 1/90。大模型的门槛，现在被抬到了这个位置。
此外，新版本原生支持 Responses API，并已针对 Codex 进行了优化。
文档地址：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/agent_integrations/codex/
DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，仅重新进行了后训练。
值得注意的是，本次升级仅适用于 DeepSeek-V4-Flash API。DeepSeek-V4-Pro API 以及 App、Web 端模型目前均保持不变。
对于这次更新，网友炸锅了，纷纷表示：这也太离谱了，V4-Flash的表现已经非常接近 Opus 4.8，这次升级堪称疯狂。这很可能是 DeepSeek 针对 OpenAI 下调 Luna 和 Terra 价格作出的性价比回应。
也难怪网友调侃：GPT-5.6 Luna 刚刚完成大降价，转头就迎来 DeepSeek 一顿毒打。
还有网友表示，这是今年看到最夸张的模型提升幅度，实在是太夸张了。
另外，值得关注的是，DeepSeek-V4-Pro 版本即将到来。
等等，DeepSeek-V4-Flash 已经这么强，真不敢想象 DeepSeek-V4-Pro 会有多强！
该不会是明天吧！？
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