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摩根士丹利邢自强:中国数字基础设施发展具备竞争力

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7月30日,摩根士丹利中国首席经济学家邢自强在媒体交流会上,就AI产业趋势等一系列热点话题分享了看法。

“近期A股出现的调整,是全球AI科技共振的一个缩影。”邢自强判断。展望下半年,他认为中国依然高度重视科技、能源及产业链自主可控等领域发展。未来,借助国家算力网的数字基础设施模式,中国有望复制当年移动互联网时代的成功路径,在AI赛道获得丰硕成果。

AI基本面并未发生变化

在邢自强看来,本轮AI投资周期中,算力中心的建设并非单一市场能独立完成的——美国提供架构,日本、韩国制造芯片、存储等相关设备,中国企业参与光模块、PCB等中游配套环节。因此,相关调整具有全球共振特征,上下游产业链处于同一周期中。

“当前的变化更多体现为市场叙事的调整,而非基本面变化。事实上,AI大厂今明两年的投资计划并未削减,甚至略有上调——今年约8700亿美元,明年预计达1.2万亿美元。仅看基本面,无论是算力核心环节还是配套产业链,在手订单均较为饱满,但市场却出现一定波动。对此,我们唯有敬畏市场。”邢自强说。

从更长视角审视AI叙事与影响,他认为,每一轮科技革命均伴随过度投资与过度繁荣周期,其后必然经历一定程度的调整。这种调整并不意味着投资失效,而是指个别企业在财务回报层面可能面临压力。例如20世纪90年代末,市场普遍认为宽带、路由器、海底电缆等投资将无限扩张,直到2000年至2001年科网泡沫破裂,相关设备供应商的股价与财务回报遭遇大幅修正。然而,当时铺设的海底电缆与路由设施并未浪费。因此,AI将深刻改变生产力,这与当前市场波动之间并不矛盾。

从投资角度看,摩根士丹利策略团队认为,AI投资可能已进入“半场休息”阶段,投资者不妨拓宽视野,更多关注那些能够有效运用AI提升自身营收与效率的企业。换言之,下一阶段AI革命的重心,将从“卖铲子”的硬件制造转向“用铲子”的应用端。此外,部分表面上不属于高科技但与AI深度关联的领域,如具有“HALO资产”(Heavy Assets Low Obsolescence,重资产、低淘汰资产)特征的资源与能源板块也值得重视。

中国数字基础设施发展具备竞争力

展望下半年,邢自强认为中国依然高度重视科技、能源及产业链自主可控等领域,政策大概率沿袭既有基调,进一步聚焦科技与能源转型,且从投资端发力的可能性很大。当前中国经济增长处于目标区间,预计政策将聚焦于用足现有财政空间,后续根据经济实际运行的趋势,9月或是下一个重要窗口期。

邢自强表示,今年上半年中国的财政支出尚有部分余量未用。“中央与地方发债余额及近年来创设的新型金融工具余额,合计有逾2万亿元的额外空间,可在今年下半年集中使用。这部分资金本已纳入年初预算,并非新增,只是执行节奏后置,因此下半年更可能有针对性地加快落地,方向仍以投资端为主,尤其是电网、储能及AI算力等科技基础设施。”

他表示,当前全球局势仍有不确定性,油气供给波动频繁,这将进一步强化能源转型趋势。中国“十五五”规划对“双碳”目标高度重视,尤其是体现在超高压电网建设上,其主要功能不仅是“西电东送”,也在于保障未来大量AI算力中心的用电需求。同时,绿电具有波动性,因此要配套建设强有力的储能系统。这一逻辑链条清晰,政策支持明确,有望成为下半年中国经济工作的重要着力点。

落实到产业层面,邢自强认为,开源且性价比更高的中国大模型,未来若能利用国家算力网在算力租用方面的政策支持,有望构成中国版数字基础设施方案的独特竞争力,进一步服务全社会创业与生产效率提升。

在他看来,中国在AI领域的发展路径,与此前移动互联网发展的历程有相似之处。当时,3G、4G网络的大规模普及与较低的费用,为创新创业营造了优越环境,催生了移动支付、电商等商业模式的崛起,这一优势是海外难以比拟的。

“如今,AI算力网可考虑借鉴这一思路——通过公共财政建设大型算力中心,以较低成本向国产大模型厂商及科技企业提供租用服务,从而在商业模式创新与创业生态方面获得丰硕成果。”邢自强说。

来源:上海证券报

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