突发，科技圈大事件！谷歌诺奖团队解散了！

诺奖光环未褪，团队已散：谷歌解散AlphaFold核心团队

7月29日，伦敦。

英国《金融时报》爆出一则消息，在科技圈掀起波澜：谷歌DeepMind已解散AlphaFold核心团队。这支两年前刚帮CEO Demis Hassabis和项目负责人John Jumper捧回诺贝尔化学奖的明星团队，正式成为历史。

这不是一次普通的组织调整。近四分之一的AlphaFold论文全职作者已离开公司，其中包括诺奖得主John Jumper本人。他今年6月宣布离职，加入竞争对手Anthropic。

一个拿过诺奖的团队，两年后就散了。这背后，是谷歌战略的转向，也是AI行业剧烈变迁的缩影。

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诺奖团队的"散伙饭"

2024年10月9日，斯德哥尔摩。

瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖的一半授予Demis Hassabis和John Jumper，表彰他们"在蛋白质结构预测方面的贡献"。两人就职于谷歌DeepMind，主导开发了AlphaFold。

这是一项划时代的成就。蛋白质是生命的"工人"，其功能由三维结构决定。过去，解析一个蛋白质结构需要科学家花费数月甚至数年时间，通过X射线晶体学、冷冻电镜等实验手段艰难获取。AlphaFold 2在2020年的CASP14竞赛中横空出世，仅凭氨基酸序列就能精准预测蛋白质三维结构，被科学界公认为"解决了50年的重大挑战"。

两年后的今天，这支团队被解散。

根据《金融时报》报道，AlphaFold论文原始作者中的大多数成员在过去一年里已被重新分配岗位。DeepMind方面确认，这些员工已内部转岗至Gemini大语言模型项目，以及酶设计、核聚变、基因组学等研究领域。部分人员调往Alphabet旗下AI制药公司Isomorphic Labs。

更关键的是，参与AlphaFold论文撰写的全职核心作者中，近四分之一已离职。其中包括三位"举足轻重的核心成员"：John Jumper、Jonas Adler和Alexander Pritzel。一位不愿透露姓名的DeepMind员工向媒体表示，这些人的离职在内部引发"不小震动"。

John Jumper的去向最引人关注。他今年6月在社交平台X宣布，结束在DeepMind近9年的工作，短暂休整后加入Anthropic。这家由前OpenAI员工创立的AI公司，如今是谷歌在AI领域最强劲的对手之一。

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AlphaFold的五年：从实验室到诺奖

要理解这次团队解散的分量，需要回顾AlphaFold的成就。

2020年11月，DeepMind在CASP14竞赛中展示了AlphaFold 2的能力。这套系统预测蛋白质结构的精度，达到可以与实验方法媲美的程度。用一句形象的话说：过去需要数年实验才能解决的问题，AlphaFold在一个周末就能完成。

2021年，DeepMind与欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）合作推出AlphaFold蛋白质数据库。一年后，团队发布了超过2亿个蛋白质结构的预测——相当于通过实验手段需要数亿年才能完成的工作量。

这项技术迅速改变全球生物学研究的面貌。截至2025年底，AlphaFold在全球190多个国家拥有超过250万用户，其中亚太地区用户突破100万。西湖大学校长施一公曾评价：“这是人工智能对科学领域最大的一次贡献，也是人类在21世纪取得的最重要的科学突破之一。”

应用案例遍布前沿领域。研究人员利用AlphaFold构建了核孔复合物的近完整结构——这是人类细胞中最大的复合物之一，对细胞核与细胞质之间的运输至关重要。科学家还将其应用于塑料降解酶研究、抗药性分析、药物设计等多个方向。

2024年10月，诺贝尔化学奖的授予，是对这一成就的最高认可。Demis Hassabis和John Jumper共享了当年化学奖的一半奖金（另一半授予华盛顿大学的David Baker）。

03

为什么解散：Gemini的战场

一个拿过诺奖的团队，为什么两年后就被解散？

答案藏在谷歌的战略调整中。

2026年，AI行业的竞争格局已发生深刻变化。大语言模型成为各大科技公司争夺的主战场。谷歌的Gemini系列模型，正在与OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列、以及新兴力量展开激烈角逐。

根据媒体报道，谷歌DeepMind的Gemini 3.5 Pro在编码效率和创造性问题解决等关键领域表现不及预期，落后于竞争对手。DeepMind正战略性地将重心转向Gemini 4项目，专注于提升自主系统和编码能力。

在这个背景下，AlphaFold团队的解散，更像是一次资源再分配。

DeepMind将AlphaFold团队成员调往Gemini项目、酶设计、核聚变、基因组学等领域。这些领域同样需要顶尖AI人才，但与大语言模型战场的紧迫性相比，优先级显然不同。

Isomorphic Labs的成立也提供了注脚。这家由DeepMind分拆出来的AI制药公司，成立于2021年，由Demis Hassabis兼任CEO。2026年5月，Isomorphic Labs完成21亿美元B轮融资，计划推动AI设计的药物进入临床试验。

AlphaFold的核心技术，正在通过Isomorphic Labs转化为商业应用。但团队本身的"科研属性"，在谷歌的棋局中似乎已不再是最优配置。

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人才流失：从DeepMind到Anthropic

John Jumper的离职，是这次团队解散中最引人关注的个案。

他在社交平台X上写道：“很感谢DeepMind CEO Demis Hassabis愿意在我博士刚毕业六个月的时候，就让我领导整个AlphaFold团队，这对我来说是一个很大的机会。整个GDM团队教会了我很多关于如何做好科研的知识。”

但这番感谢背后，是一个不容忽视的事实：他从谷歌DeepMind，跳到了竞争对手Anthropic。

Anthropic由前OpenAI员工于2021年创立，主打AI安全路线，旗下产品Claude系列模型是ChatGPT的主要对手之一。2026年，Anthropic年化营收达到440亿美元，首次超越OpenAI的250亿美元，估值突破1万亿美元。这家公司被广泛视为AI行业"最赚钱的玩家"。

一位诺奖得主，从谷歌跳到谷歌的竞争对手，这本身就是一种信号。

Jonas Adler和Alexander Pritzel随John Jumper一同加入Anthropic。三人在AlphaFold论文中都是核心作者，被DeepMind内部人士称为"举足轻重的成员"。

人才流动在科技行业本是常态。但当诺奖得主、核心研究员批量离职，团队被整体解散，就不能不让人思考：这个曾经的"科研圣地"，正在经历什么变化？

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AlphaFold的遗产：技术仍在，团队已散

团队解散，不等于技术消失。

AlphaFold 3已于2024年发布，能够预测蛋白质、DNA、RNA、小分子等几乎所有生物分子的结构和相互作用，比AlphaFold 2精度更高、范围更广。AlphaFold蛋白质数据库仍在运行，全球数百万研究人员仍在使用这些工具。

DeepMind方面强调，AlphaFold项目已完成其主要使命，技术已成熟并进入应用阶段。团队成员的重新分配，是为了让AI人才在其他领域发挥更大价值。

但一个不容回避的问题是：科研团队的解散，是否意味着原创性突破的终结？

AlphaFold的成功，很大程度上源于一支专注的科研团队，长期攻克一个"硬骨头"问题。John Jumper在DeepMind工作了近9年，团队在蛋白质结构预测领域持续深耕，才换来了2020年的突破和2024年的诺奖。

如今，这种"长期主义"的模式，似乎正在被"产品导向"的节奏所取代。DeepMind自2014年被谷歌收购以来，已经从纯研究机构转型为以产品开发为导向的实验室。Gemini系列的研发压力，正在重塑这家机构的基因。

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硅谷的AI战争：从科研到产品

AlphaFold团队的解散，是硅谷AI战争的一个缩影。

2026年，AI行业的竞争已从"谁能做出突破"转向"谁能卖出产品"。OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等巨头，正在大语言模型、AI编程助手、企业级AI解决方案等领域展开全面厮杀。

在这个战场上，诺奖光环不是护城河。能产生商业价值的技术，才是优先配置资源的目标。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊在2024年的一次重组中曾表示："简化的结构将帮助公司加速AI技术的研发，以更好地满足市场需求。"这句话，或许是对AlphaFold团队解散的最好注脚。

Isomorphic Labs的融资成功，说明AlphaFold的技术本身仍有巨大商业价值。但在谷歌的战略棋局中，这项技术的"科研阶段"可能已告一段落。

Demis Hassabis依然同时执掌DeepMind和Isomorphic Labs。这位2024年的诺奖得主，正在将更多精力投入AI制药和大语言模型的战场。

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科学界的感慨：一个时代的结束？

消息传出后，科学界议论纷纷。

AlphaFold的成功，被视为"AI for Science"的标志性案例。它证明了人工智能不仅是消费品、不仅是聊天机器人，还可以成为推动科学进步的强大工具。

但团队的解散，让人不禁思考：这种模式能否持续？

科研需要长期投入、需要容错空间、需要科学家心无旁骛地攻克难题。当科技公司面临激烈的市场竞争时，能否继续支持这类"不直接产生商业回报"的团队？

Isomorphic Labs的存在，提供了一种折中方案：将科研成果转化为商业应用，让技术"自己养自己"。但这是否意味着，纯粹的科研团队将越来越少见？

John Jumper的离职或许也是一种信号。他选择加入Anthropic，这家以"AI安全"为核心使命的公司，或许能提供另一种科研环境。但Anthropic本身也是一家商业公司，面临营收和竞争压力。

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写在最后：技术的永续，团队的短暂

2026年7月29日，AlphaFold团队解散的消息，可能只是科技行业无数人事变动中的一次。

但对那些关注科学、关注AI for Science的人来说，这是一个值得记住的时刻。

一支团队，用近十年时间攻克了一个困扰生物学界50年的难题。他们拿到了诺奖，改变了整个领域的研究范式，让全球数百万科学家受益。

两年后，团队散了。

技术仍在，数据库仍在，应用仍在。但那个创造了历史的团队，已成为过去式。

这或许是科技进步的常态：技术永续，团队短暂。每一项改变世界的发明背后，都有一群人，在特定的时间、特定的地点，完成了特定的使命。

然后，他们散了，去往下一个战场。

参考资料：

1. 英国《金融时报》，2026年7月29日报道

2. DeepMind官方公告，AlphaFold五周年回顾

3. 瑞典皇家科学院，2024年诺贝尔化学奖公告

4. John Jumper社交平台X声明，2026年6月

5. Isomorphic Labs融资公告，2026年5月

6. 《科创板日报》《澎湃新闻》等国内媒体综合报道

本文发表于2026年7月30日，信息截至发稿时。

• AlphaFold如何改变生物学研究？（2024年诺贝尔奖专题）

• DeepMind vs OpenAI vs Anthropic：2026年AI行业格局

• Isomorphic Labs：从实验室到药厂的AI之路

【作者手记】

写这篇文章时，我反复核查了几个关键信息：

1. John Jumper的离职时间和去向：2026年6月宣布，加入Anthropic（来源：彭博社、TechWeb等媒体报道）

2. AlphaFold论文作者流失比例：近四分之一全职作者已离职（来源：《金融时报》）

3. 团队解散的时间：2026年7月29日由《金融时报》首发

4. 诺贝尔化学奖获奖时间：2024年10月9日

5. Isomorphic Labs融资情况：2026年5月完成21亿美元B轮融资

这些信息都有多个权威来源交叉印证。但关于DeepMind内部的具体反应、员工的"震惊"情绪等细节，主要来自匿名信源，我在文中做了标注。

一位拿过诺奖的科学家，两年后跳槽到竞争对手。一个创造了历史的团队，说散就散。这背后有太多值得深思的东西。

技术的生命周期、团队的命运、企业的战略选择——这些话题，远比一条人事新闻更值得深究。

希望这篇文章，能帮你看到表象之下的脉络。

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