北京
如果人工智能代理能直接学习公司最优秀员工的实战话术，客户沟通的效率会变成什么样？Encore AI这家初创公司就在做这件事。他们刚刚宣布完成3000万美元的A轮融资，由Team8领投，核心业务就是研究企业的客户互动记录，训练和部署能辅助客服与销售团队、甚至独立运行的AI语音代理。
公司CEO Dvir Ginzburg在接受TechCrunch专访时，把整套技术逻辑称为“互动挖掘”。平台会收集通话录音、邮件、短信，并把这些信息与CRM系统打通，然后将客户互动切分成不同阶段，分析哪些对话片段推动了进程，哪些反而拖了后腿。
这套做法的直接产出是什么？是一个由企业内部无数实战策略拼装而成的AI代理。Ginzburg描述得很具体：“我们的代理有时甚至会讲关系经理讲过的笑话，或者引用他们用过的轶事和案例。因为我们就是严格照着那些已经被验证有效的策略来运行的。我们构建的代理，其实是整个流程中跑通了的多种不同策略的组合包。”
Encore AI前身是2022年成立的Insait IO，最早只是为理财顾问和关系经理开发推荐软件。更名并扩展成现有平台后，核心逻辑发生了迁移：不再只是推荐动作，而是通过分析员工与客户之间的对话，找出哪些方法带来了成功结果，再用这些发现去训练AI代理本身。
实际的差别体现在竞争力上。不同员工在销售或客户成功流程的不同节点上，能力高低各有差异。互动挖掘让代理能够分辨出，面对某一类客户或某一次互动，具体该用谁的方法最有效。这种颗粒度的学习，让代理既可以直接用语音或文字与客户沟通，也可以退居二线，作为助手在对话中向员工实时推荐回复话术和策略。
企业客户还能拿这套系统来排查自己的短板。现有的客服与销售流程哪里掉了链子、哪里有摩擦点、哪些关键问题一直没解决，平台都能标记出来。全球已有超过40家企业客户在使用，Ginzburg透露其中多数是金融机构。他强调，公司年度经常性收入在过去不到18个月里增长了超过5倍，不过没有给出具体金额或估值。
但这块市场并非没有变数。Salesforce、SAP、Zoho、HubSpot这些大型CRM厂商完全有能力围绕自家客户数据构建类似的AI能力。Ginzburg的回应很直接，光有数据是不够的。他认为，那些老牌厂商要把历史客户对话真正变成构建代理的基础，就得彻底改造现有流程，而这并不是简单的数据调用就能做到。“我们最大的竞争对手，并不把对话历史当成需要这样处理的数据点”，他在采访中说。
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