北京
大连大学医学院&智慧树
为深入贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》关于“以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势”的战略部署，落实新医科建设与“健康中国2030”对高素质医学技术人才的新要求，大连大学医学院携手智慧树网，依托医学检验技术国家级一流本科专业建设点的深厚积淀，建成医学检验技术专业知识中心，并推动智慧课程投入教学使用。学院以 AI＋知识图谱重构医学检验人才培养新生态，落实立德树人根本任务，为新医科背景下的检验教育探索数字化新范式。
大连大学医学检验技术专业开办于1994年，是国家级一流本科专业建设点，建有省级实验教学示范中心，拥有2门国家级一流本科课程、15门省级一流本科课程，五年平均就业率约90%，已形成“通专跨融合、三课堂融通”的人才培养特色。此次专业知识中心的建成，标志着专业内涵建设迈入数字化、智能化新阶段。
一、数智筑基：
一站式知识中心夯实育人新底座
学院依托智慧树平台建成一站式医学检验技术专业知识中心门户，集成人才培养、课程大家族、课程思政、专业交叉分析、知识图谱、实验教学基地、学习路径等七大功能模块，AI 学习助手全程陪伴，实现专业知识漫游、智能答疑、跨课程关联检索，让传统检验教学焕发数字活力，平台现已迭代升级至 4.0 版本。
建设过程中，知识服务团队系统整合各类教学资源 274 项、梳理教学主题 36 个、知识点 597个、知识点属性 6200 余条、构建知识关系 965 条，完成专业知识体系的精细化拆解与图谱化呈现。
医学检验技术专业知识中心首页
专业知识大图谱总览
二、图谱赋能：
贯通培养方案，闭环育人提质效
人才培养方案 AI 解析与课程支撑矩阵
以知识图谱为纽带，深度打通人才培养方案与课程体系：将培养目标、毕业要求、核心能力、知识点逐层对接，构建毕业要求与培养目标支撑矩阵、课程与毕业要求支撑矩阵，明确每门课程对总目标的支撑力度，让人才培养有据可依、精准落地。
专业交叉分析 · 跨课程知识关联
依托专业知识大图谱开展跨课程交叉分析，清晰呈现课程相似度、跨课知识关联与高关联度排行，破解课程内容碎片化难题，构建系统贯通的医学检验知识网络，为学生跨课协同学习提供路径指引。
三、课程焕新：
核心课程智慧化升级
四门核心课程智慧图谱入口
专业聚焦医学检验核心能力，对《临床血液学检验技术》《临床微生物学检验技术》《临床生物化学检验技术》《临床免疫学检验技术》四门核心课程完成全流程智慧化搭建，形成资源整合、知识体系拆解、知识图谱建设的成果闭环。每门课程均配套课程概述、教师团队、课程结构、知识点图谱、教材与拓展资源及知识点测评，并以环状、网状、个性化、能力等多形态图谱呈现知识结构。
各核心课程在知识图谱建构、问题设计与课程思政融入等方面各具特色，后续将结合课程建设进展持续充实内容、动态更新，逐步形成各具风格的专业智慧课程矩阵。
四、AI 伴学：
全场景智能赋能，重塑教与学
AI智能学伴智能答疑
专业专属 AI 教学助手贯穿教学全周期，覆盖知识点答疑、问题检索、跨课关联、资源推荐等场景；平台同时提供 AI 陪练，支持按章节标签的自由训练与考试组卷等刷题模式，并对学情掌握度、知识点重难点、学习预警进行多维分析，为教师精准教学、为学生个性化导学提供数据支撑。
课程思政价值图谱
依托课程思政价值图谱，将思政元素融入知识点与教学全过程，推动知识传授与价值引领相统一。目前，智慧课程已上线并投入教学使用，师生可在平台开展知识点学习、自主练习、AI 答疑与过程性测评，教师可据此动态优化教学策略，推动备课、授课、学习、评价全流程智能化。
五、示范引领：
数智赋能，深化一流专业内涵建设
本次建设是大连大学医学院深化国家级一流本科专业建设点内涵建设、推进新医科与教育数字化转型的务实举措。面向未来，学院将持续深化校院协同与产教融合，不断完善知识图谱与 AI 教学工具应用；并规划以就业需求为牵引，逐步探索打通“行业岗位—核心能力—课程知识”的人才培养链路，推动专业建设从“学科导向”向“需求导向”延伸，为区域医疗卫生事业培养更多政治过硬、专业扎实的高素质应用型医学检验人才。
从传统讲授到数智赋能，从知识传授到能力塑造，大连大学医学检验技术专业正以 AI 为翼、以图谱为基，持续深化新医科建设，奋力书写国家级一流本科专业数字化建设的新篇章！
(卓越睿新 动态宝)
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