别手刷 AI 新闻了！OpenClaw 自动抓取全网热点，一键生成简报

每天追 AI 新闻，最痛苦的不是没信息，而是信息太多。

今天 OpenAI 发模型，明天 Google 更新 Gemini，后天 GitHub 又冒出一个爆火项目。你刷 X、看公众号、翻 GitHub、逛 Hacker News，两个小时过去了，收藏夹满了，脑子空了。

所以真正高效的做法不是“更努力地刷”，而是搭一套自动化工作流：让 OpenClaw 每天帮你抓热点、去重、打分、总结，最后生成一份可读的 AI 简报。

OpenClaw 适合做什么？OpenClaw 的定位是个人 AI 助手，可以运行在自己的设备上，并通过你常用的聊天入口执行任务；它的官网介绍强调“能真正做事”，例如处理邮件、日程、网页操作等。

把它用在内容生产里，可以理解成：你负责判断方向，OpenClaw 负责跑腿。

它适合做三类事：

1. 定时抓取信息

2. 调用 AI 做摘要和筛选

3. 把结果推送到飞书、Notion、邮箱或公众号草稿箱

已经有类似项目把 OpenClaw 用作 AI 新闻扫描管线：定时扫描多个来源、用数据库去重、抓全文，再用多级 LLM 做筛选和摘要。

每日 AI 简报工作流长什么样？推荐做成 6 个模块：

第一步：信息源抓取

不要只抓一个平台。AI 热点通常分布在：GitHub Trending、Hacker News、arXiv / Papers with Code、OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta AI 官方博客；Product Hunt、X / Reddit 热门讨论；国内科技媒体和公众号等。原则是：官方源看“真更新”，社区源看“真热度”，开发者平台看“真趋势”。

第二步：清洗与去重

同一条新闻可能被 20 个号转发。直接全塞给 AI，会变成一锅信息粥。这里要让工作流做三件事：标题相似去重、链接规范化去重、同事件聚合。比如“某模型发布”“某模型 API 上线”“某模型测评刷屏”，其实可能属于同一个事件。

第三步：热度打分

不要让 AI 只按“看起来厉害”排序。建议设置一个打分公式：热度分 = 来源权重 + 社区讨论量 + 技术影响力 + 产品影响力 + 传播潜力。举个例子：OpenAI 官方博客更新：来源权重高；GitHub 项目 24 小时 3000 stars：开发者热度高；arXiv 论文被多个研究者讨论：技术影响力高；新工具能直接提升办公效率：传播潜力高......这样筛出来的不是“新闻列表”，而是“值得写的选题”。

第四步：AI 摘要与归类

让 OpenClaw 调用大模型，把抓到的信息分成几类：模型发布、AI 应用、开源项目、论文进展、商业动态、投融资与监管、有争议的话题。每条内容建议输出 5 个字段：标题+一句话摘要+为什么重要+适合谁关注+原始链接。这一步最关键，因为公众号读者不想看“信息搬运”，他们想知道：这事和我有什么关系？

第五步：生成每日简报

简报结构可以固定：今日一句话 → 3 条最重要 AI 热点 → 1 个值得关注的开源项目 → 1 篇值得读的论文 → 1 个可落地的工具 → 最后给出“今天的判断”。比如：“今天 AI 圈最值得关注的不是某个模型参数变大，而是 AI Agent 开始从聊天工具进入真实工作流。”这句话比罗列 30 条新闻更有价值。

第六步：推送与归档

最后让工作流自动输出到：飞书、Notion 数据库、邮箱、公众号草稿、Markdown 文件、其他知识库，建议每天保留原始数据、AI 摘要和最终简报三份内容。以后做周报、月报、年度趋势复盘时，这些就是你的内容资产。

一个可直接套用的 Prompt，你可以给 OpenClaw 配一个类似这样的任务指令：请每天早上 8 点抓取过去 24 小时内 AI 领域热点信息，来源包括官方博客、GitHub Trending、Hacker News、arXiv、Product Hunt、主流科技媒体和社交平台讨论。请完成以下任务：

1. 抓取不少于 50 条候选信息

2. 去除重复新闻和低质量转载

3. 按重要性选出 10 条

4. 每条输出标题、摘要、重要性、适合人群、原始链接

5. 生成一篇 800 字以内的中文 AI 每日简报

6. 语气要求：专业、有判断、有趣，不要像新闻通稿

7. 最后附上“今天最值得关注的一句话判断”

真正好用的关键：不是自动化，而是“筛选标准”。很多人搭自动化内容系统，最后失败在一个点：只会抓，不会选。AI 热点工作流不是越多越好，而是越准越好。建议你设置 4 个过滤器：

• 过滤器 1：是否有一手来源？没有官方链接、论文链接、GitHub 链接的内容，降权。

• 过滤器 2：是否有新增信息？只是转述旧新闻，不进简报。

• 过滤器 3：是否和目标读者有关？面向开发者、产品经理、创业者、投资人，关注点完全不同。

• 过滤器 4：是否能形成判断？不能形成判断的新闻，只能算素材，不能算选题。

还有一个很重要的点，必须注意的安全问题。OpenClaw 这类 Agent 工具很强，但也要谨慎使用第三方 Skill。近期安全研究者发现过恶意 OpenClaw Skills，包括信息窃取、恶意脚本和供应链风险；相关报道也提醒，给 Agent 深度文件权限、命令执行权限时风险会被放大。

建议：只安装可信来源的 Skill；不要随便给全盘文件权限；API Key 放到安全的 Credentials 管理里；自动发布前最好先生成草稿，不要直接群发；重要账号单独隔离；定期审查工作流日志。

让 AI 当助理，不要让 AI 拿到你家钥匙还能自由开门。

最终效果：从“追热点”变成“养选题池”。搭好这套工作流后，你每天得到的不只是简报，而是一套持续增长的内容系统。

每天一份简报，积累一周就是周报；每天十条热点，积累一个月就是趋势库；每天一个判断，积累半年就是你的行业洞察。

真正的内容竞争，不是谁刷得更快，而是谁更早拥有自己的信息雷达。OpenClaw 的价值就在这里：它不是替你思考，而是把你从低价值的信息搬运里解放出来，让你把时间花在判断、表达和创造上。

以后别再问“今天 AI 圈发生了什么”，让工作流每天早上直接告诉你。

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