北京
国家知识产权局信息显示，南方电网电力科技股份有限公司申请一项名为“一种用电的精细特征识别方法、系统、介质及产品”的专利，公开号CN122471094A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种用电的精细特征识别方法、系统、介质及产品，属于负荷识别领域，所述方法为：获取当前用电数据流及各典型电器的用电样本序列；依据数据流的波动特征提取峰谷点，并构建对应的峰谷点特征子序列；对每个子序列，从数据流中截取相应区间的用电数据子段，在预设时间偏移范围内与各样本序列进行局部对齐，计算欧氏距离，并结合一阶差分量对该距离进行调整，得到调整距离；在每个峰谷点对应的各调整距离中选取最小值，以其对应样本序列确定该峰谷点所属的典型电器类型，完成识别。通过实施本发明，能够解决现有用电识别方法因计算复杂度高而难以在资源受限终端部署，且无法有效捕捉用电特征细微变化的问题。
天眼查资料显示，南方电网电力科技股份有限公司，成立于1988年，位于广州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本56470万人民币。通过天眼查大数据分析，南方电网电力科技股份有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目10015次，财产线索方面有商标信息70条，专利信息1351条，此外企业还拥有行政许可51个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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