7月29日,知名AI科学家、Caffe之父贾扬清官宣正式创办AI软件公司Intent Lab,联合创始人包括白俊杰(Junjie Bai)、李响(Xiang L.)和Casber Wang。距离其被曝离开英伟达仅过去约一个月。
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Intent Lab的核心产品是一套名为“Fleet”的自主AI团队系统。与Cursor、Claude Code等主要辅助人类编程的工具不同,Fleet试图从用户的模糊需求出发,自主完成软件架构设计、代码实现、测试验证和上线运行,并在部署后持续维护和更新系统。贾扬清表示:“我们把整个职业生涯花在了世界上最大的分布式系统和AI基础设施上,一直是一次做一个系统。但现在更感兴趣的,是一次能产出一千个系统的系统。”
首批公布的三份“作业”均宣称由Fleet端到端完成,没有人工介入。最亮眼的一份是针对GLM-5.2的推理引擎优化:Fleet仅凭一句“改造TensorRT-LLM让GLM-5.2跑在Grace Blackwell节点上”的指令,自行完成了四类优化,在两台节点上将输出速度从102 tokens/s提升至647 tokens/s,整整提升了6.3倍。拆解来看,包括由智能体直接生成PTX和SASS指令绕过编译器的内核优化、将单步host-to-device拷贝从约十次降至零的运行时优化、融合residual add和RMSNorm的通信优化,以及配合DSpark drafter的投机解码加速。贾扬清在X上发文表示:“模型现在写代码已经很快了,但从‘能跑的代码’到‘能放心投入生产并维护多年的软件’,中间仍有距离。我们想补上这一层。”
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另外两份作业分别是:仅凭一行prompt,Fleet从零构建了一个数据库引擎,自主完成架构、编码、测试、评审全流程,最终通过600万条SQLite兼容性测试;以及构建了一个带形式化验证的文件系统,在开发过程中自主抓取并修复了瞬态数据损坏的漏洞。投资人Mike Vernal透露,这套系统已能根据一句话要求构建包含数十万行代码的复杂软件。
2023年3月,贾扬清从阿里巴巴离职,同年创立Lepton AI,2025年4月被英伟达以约7亿美元收购。被收购后Lepton更名为DGX Cloud Lepton,但据媒体报道,该平台在2025年中期已基本停止对外运营,核心调度器开源承诺也未能兑现。
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