世界人工智能大会官宣！国资委发布60项央企AI高价值场景、70项行业数据集

2026世界人工智能大会期间，国务院国资委在"智赋新质 全域焕新"企业人工智能高质量发展论坛上发布第二批央企人工智能战略性高价值场景60项、行业高质量数据集70项，同步上线AI开源"焕新社区"2.0，启动国资央企智能软件工厂联合筑基工程。

这批成果中，智慧能源类场景占16项，数据集占17项，在八大行业板块中均居首位，超过工业制造（场景14项、数据集16项）。能源电力不只是央企AI应用的参与方，而是第一大应用域。进一步拆分，在16项能源场景中，电网和发电企业占11项，油气企业占4项，水利占1项——电力板块在能源行业内部又是绝对主力。场景和数据集的分布，勾画出一条从发电、输配电到用电、算力的全链条落地路径。

电网双雄：安全与调控两条主线

国家电网和南方电网各获批2项场景、2项数据集，是单家企业获批密度最高的梯队。

国家电网的两项场景——分布式光伏智能巡控、虚拟电厂智能聚合调控——一个指向新能源消纳末梢，一个触及电力系统灵活性调节核心。数据集落在"电力全链条作业安全"和"电力营销全场景"，覆盖了电网运营的生产安全与客户服务两大刚需。

南方电网的场景更偏前沿技术应用。"大瓦特·天象"电力气象大模型瞄准气象对电网运行的影响预测，车桩路网互动场景将能源与交通在充电负荷层面耦合。数据集分别落在特高压直流现场作业和配电网智能规划——"西电东送"大动脉与配电侧"最后一公里"，两端发力。

四项场景加四项数据集，国资委对电网企业的AI布局思路清晰：安全、调控、气象、营销四条线并进，不做单点押注。

发电央企：场景与数据的内部闭环

华能、华电、国家电投、国家能源集团、中广核各获批1项场景（国家能源集团获2项），切入点差异分明。

华能锁定规模化风电机组故障智能预警，华电瞄准水电智能调度运行，国家电投切的是跨等级火电机组设备故障预警诊断。中广核的海上风电智慧运维感知预测决策一体化场景，把核电企业的精密运维能力外溢到海上风电。国家能源集团拿到两项，风电智能感知与井工煤矿综采工作面智能截割规划，是发电央企中唯一一家场景跨能源与采矿两大领域的企业。

数据集层面，华能出了火电智慧运维多模态数据集，华电贡献新能源生产运维和发电智能巡检两套数据，国家电投提供综合智慧能源系统与新能源发电安全生产两套。中广核的核电关键部件可靠性数据集，是70项中唯一明确面向核电领域的数据集。

几家发电央企均同时持有场景和数据集——场景定义应用方向，数据集提供训练基底，在企业内部构成"场景—数据"闭环。不过，场景与数据集并非严格一一对应。华能的场景是风电故障预警，数据集却是火电运维；中广核的场景是海上风电，数据集落在核电关键部件。央企AI布局遵循的更接近"企业整体能力构建"逻辑——数据集服务于企业的整体模型能力底座，而非仅限特定场景配套。

"算电协同"：场景清单之外的延伸

国资委明确下一步方向时提到"深化算电协同"。算力需求的电力保障，被纳入央企AI布局的要素供给体系。

国家电网的虚拟电厂聚合调控场景与南方电网的车桩路网互动场景，已经触及算力负荷与电力负荷在调度层面的耦合。如果数据中心成为新型电力系统中的重要可调负荷，电网企业的AI场景就不只是巡检和营销，算力负荷调节可能成为新的应用方向。这是当前60项场景清单中尚未显性化、但已被政策语言点到的延伸逻辑。

东方电气集团的高端能源装备制造智能设计和工艺场景，是工业制造类中唯一直接面向能源装备制造的央企场景。中国能建贡献了光伏工程进度智能管控数据集，中国电建提供了电力勘察设计专识数据集。电力基建环节的数字化在数据集中有所覆盖，但在场景清单中尚无对应项目。基建侧"有数据、缺场景"，可能指向下一批场景的补充方向。

数据开放：方向已定，细则待出

"焕新社区"2.0和智能软件工厂联合筑基工程，解决的是场景和数据从"有"到"用"的问题。60项场景和70项数据集若停留在各自企业内部，价值有限。国资委上线开源社区、启动软件工厂联合工程，实质是在搭央企间数据与模型共享的底层基础设施。

能源电力行业的数据壁垒一向偏高，电网运行数据、电厂设备数据涉及安全敏感信息，开放需要脱敏与治理。70项数据集中，能源类几乎全部标注为"专识数据集"或"多模态数据集"，命名方式暗示数据已经过行业知识结构化处理，具备一定共享基础。但数据集的开放范围、共享路径、权益分配机制，目前没有公开细则。

国资委表示将"主动向产业链开放场景资源，联合上下游同题共答"。对能源电力行业而言，央企AI场景的开放，可能为装备制造、工程服务、运维技术等上下游企业带来参与机会，前提是开放机制和商业模型能跑通。

内容来源：网络综合编辑