用AI给古建筑开“处方”，华工学子让乡村老屋“看得起病”

南粤沃土，青春闪耀。2026年是“百千万工程”实现五年显著变化的关键之年，无数青年学子奔赴南粤乡土，以理想为炬，让青春在基层一线熠熠生辉。南方都市报推出“青春让理想闪光——‘百千万工程’中的青年力量”专题报道，讲述高校青年扎根乡村田间、以科技与创意赋能基层，投身南粤发展、书写青春担当的动人故事。

年久失修的老祠堂、坍塌的百年古民居.....如何在发展乡村经济的同时保护好具有文化价值的传统建筑，是许多基层工作者的困境。“古建筑的价值是值得被看见的。”今年5月，在第十五届“挑战杯”广东大学生创业计划竞赛闭幕式上，华南理工大学建筑学院硕士黄一昕讲述了“鉴微知筑”项目的研发初心。

这套全国首创的传统建筑修缮方案AI供应商，是她所在的华工建筑学院师生通过组建广东青年大学生“百千万工程”突击队，先后踏遍462个村落，用三年时间在乡土调研后打磨出的青春答卷，更是青年学子扎根乡村、助力“百千万工程”的生动实践。

走遍村落目睹古建筑困境她想把“诊疗费”打下来

“鉴微知筑”的起点，不在实验室，而是藏在粤东、粤西偏僻古村的泥泞山路里。黄一昕所在的团队，导师专攻传统建筑的文化传承，带领学生走访乡村已有五年之久。每月全队下乡调研三次以上，驾车穿梭在人烟稀少的古村落，寻访着一座座空置破败的老民居。

“在走访过程中，我们看到很多古建筑仍留存着灰塑、砖雕等岭南建筑工艺，却因为缺乏保护，导致屋面漏水、墙体风化，最后逃不掉被拆除的结局。”热爱古建筑的团队成员看到如此情景，心中尽是惋惜。

“想保护，却不知从哪栋开始；想开发，又怕碰坏了真古董。”调研时，普宁市广太镇‌河田村支书的一席话，让黄一昕萌生了一个想法。“传统的修缮方案需要依靠专家实地勘测，单栋建筑制定修缮方案耗时长、成本高，而村民和基层单位缺资金、缺专业人才，想修却无从下手。但如果我们有一套比较便宜、方便的技术，可以让他们低成本地开发维护，也许能对古建筑的文化传承起到帮助。”黄一昕说。

这份创新构想，并非凭空而生，而是扎根于团队多年深耕积累的科研成果。近年来，依托华南理工大学建筑学院的科研资源，团队搭建起规模庞大、数据详实的中国古建筑数据库，沉淀了35万张古建实景影像、1600组真实落地修缮案例、660类精细化古建识别标签，完整留存了海量岭南及全国古建的形制特征、工艺细节与修缮经验。团队基于这套数据资源，研发出岭南乡村建筑遗产认知与保护虚拟仿真实验系统，长期应用于建筑专业的教学科普与学术研究。

突击队师生们下乡调研古建筑。受访者供图

而真正让古建筑保护从线上科普走向乡土落地、从理论研究走向实操应用的关键，是AI技术的飞速迭代与普及推广。黄一昕想到可以利用已有的古建筑数据库与智能体算法深度融合，打造专属乡村古建筑的修缮方案AI供应商。该系统可精准识别古建类型、研判建筑破损程度、定位病害隐患，结合地域工艺特征与乡村实际条件，自动生成标准化、定制化、低成本的修缮保护方案，为岭南乡村古建遗产的常态化保护、活态化传承提供全新的数字化解决方案。

这想法得到了学院的支持，一支由博士后、博士、硕士研究生、本科生组成的15人项目团队迅速集结，并根据专业优势完成分工：本科生负责走访调研过程中的文书及外联工作；博士、博士后作为团队智库，深耕古建筑论文、专利研发，搭建技术框架；黄一昕则作为项目总指挥，统筹走访调研、算法迭代、落地对接全流程。团队在一次次田野行走中凝聚起共同的理想：让每一座乡土古建都能低成本、高效率获得专业的修缮方案。

给古建筑“拍CT”让AI学会“望闻问切”

“鉴微知筑”的第一步，是教会AI“认识”古建筑。黄一昕解释道：“假设我们现在有1万张建筑图像，来自全国各地。我们要告诉模型：这个是北方四合院，这个是岭南派的，这个是皖南派的。”

针对不同类型的识别任务，团队采用了不同的算法——YOLO（目标检测视觉模型）用于类别识别，Segmentation（图像分割技术）用于形态识别。经过反复训练和测试，识别准确率从83.6%提升到94.7%。

队员在测量古建筑。 受访者供图

精准识别只是古建保护的基础，真正的难点在于——识别出问题后，如何给出修复建议？AI仅能完成图像识别与病害筛查，却无法自主输出专业、合规的修缮方案，这成为了“鉴微知筑”落地的关键卡点。

建筑专业学子习惯用“山墙”“抬梁”“灰塑”等行业术语描述建筑，注重的是设计方案，而软件工程的同学关注的是算法模型、代码参数，两套话语体系难以互通。团队选择将完整的修缮流程拆解为标准化的细分任务，让“建筑咖”同学输出场景需求，让“软件咖”同学针对性迭代AI模型，一步步打通技术与专业的隔阂。

此外，团队引入了RAG（检索增强生成）技术，将华工建筑学院的修缮规范、专家经验整合成数据库。最后接入国产大语言模型DeepSeek，让AI自动生成修复报告。

“这份报告从11个方面进行梳理——建筑类型、年代、病害分析、修复建议、材料清单、造价预算，甚至推荐周边靠谱的修复公司，维度全面、落地性极强。”黄一昕自豪地说道。

但要让报告发挥最大的作用，就不能只是专家看得懂。项目团队摒弃晦涩的专业术语堆砌，通过标准化表格、通俗化语言重构报告内容，彻底打破专业壁垒，让基层政府、乡村运维人员甚至普通村民都能清晰读懂、直接落地，真正实现智能技术服务古建筑保护。

然而，技术落地的路并不平坦。“一开始下乡，村民是不信任的。”黄一昕坦言。“对比AI，他们更相信专家团队的经验。”

团队只能奔赴各村落，一遍遍做产品演示，用效率说话。在广州花都塱头村，团队带着这套智能系统与建筑修缮专家团队进行了一次“对决”：对同一栋建筑分别出修缮方案，对比结果。“出入不大。”黄一昕说。但时间缩短了许多——从至少10天变成了5小时，成本也从数万元下降至数千元。

从“一栋房”到“千万家”激活乡村沉睡的文化资产

渐渐地，村民的质疑变成了试探，试探变成了合作。

2025年6月，顺德大墩村的文旅企业与团队达成合作，共建大墩村古建运营体系，助力村内清代民居的修缮。截至2025年已实现修复古建筑17栋，损伤点317处。2025年9月，开平茅岗村与团队达成合作，定制开发平台用于传统建筑日常巡查与修缮管理，目前已依据方案修复村内重要古建筑4座。百合镇党委书记百合镇党委书记专门致信致谢，高度肯定团队技术价值：该项目在当地推进“百千万工程”的关键时期，为传统建筑保护提供了智能化技术支撑，为当地古建筑活化利用、文旅开发筑牢了坚实基础，提供了持续动力。

如今，这套系统已在广东的12个村镇落达成古建筑修复合作意向。团队预计，项目可带动超千人就业——一方面是数字化建筑技能岗位的增加，另一方面是乡村文旅发展带来的餐饮、住宿、服务等就业机会。

黄一昕的规划不止于此。团队正在从ToB（企业端）和ToG（政府端）向ToC（个体端）拓展。“很多村民想修缮自家的祖宅做民宿，但不知道怎么修。修成现代化民居就失去了历史价值。现在的游客也更乐意住在有历史沉淀的老房子民宿里。”因此，他们打算推出更轻便、更低成本的C端服务——村民拍张照片上传，系统就能给出基础的修缮建议。

黄一昕代表“鉴微知筑”团队在挑战杯决赛现场进行项目分享。 受访者供图

2026年5月，第十五届“挑战杯”广东大学生创业计划竞赛终审决赛在河源举行。华南理工大学以团体总分第一的成绩捧得“挑战杯”。黄一昕作为金奖项目代表，站在台上分享研发历程。

台下坐着的是和她一样的年轻人——有的人在做农业科技，有的人在做乡村文旅，有的人在做非遗传承……不同的方向，同一个目标：用专业所学，解决乡村真问题。

今年暑期，团省委持续开展广东青年大学生“百千万工程”突击队行动，引导历年省“挑战杯”“攀登计划”优质项目转化为“百千万工程”突击队行动，加速高校科创成果下沉基层、赋能一线。华工建筑学院师生们组建“鹤山全域乡村建筑遗产调研突击队”，深入江门鹤山市全域100多个传统村落与自然村，完成鹤山市211处不可移动文物及名录外重要乡土建筑的数字化建档，形成“一屋一档”数据库与“建筑健康档案”，充实“鹤山古建筑数字博物馆”小程序与“风土中国”数据库，并通过数字博物馆与纪录片实现线上传播。

统筹：李陵玻

执行统筹：陈杰生

采写：南都N视频记者 叶孜文

设计：欧阳静

出品：南都政务新闻部