河北
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科技领域经常被问到的一个问题是：当人工智能失败时，谁背锅？虽然在自动驾驶等领域这事儿还没完全弄清楚，但一家以色列初创公司似乎已经搞定了人工智能与基础设施领域的责任难题。
当大家出门都盼着路啊桥啊这些基建能好好用，但实际上，得经常修修补补才能一直用。所以，以色列初创公司Dynamic Infrastructure创建了一个平台，利用人工智能来加快流程、提升准确度。
“我们的AI平台帮助土木工程师处理大量数据，从而知道哪些基础设施需要优先处理，”Dynamic Infrastructure的首席执行官萨尔·迪克曼对《耶路撒冷邮报》表示。
迪克曼在谈及责任问题时解释说，AI尚未发展到可以完全自主使用的程度。虽然无法预测未来，但目前解决责任问题的方式是在系统中加入“人工检查点”。
“信息已经处理好了，就摆在那里。某个经过认证的人，例如检查工程师或持证承包商，收集了这些信息，并且有人为此向他付费。因此，从这一刻起，基础设施所有者就要承担责任，因为他为检查服务支付了费用。一旦检查员提供结果，他就应该知道发生了什么。这个平台只是帮助过一遍这些信息，”迪克曼解释道。
“此外，我们的系统不是完全靠人工智能来运作的。在分析过程中，土木工程师会参与进来进行修改，给最终结果让人更放心，”他补充道。
他还解释说，公司并非旨在取代土木工程师，而是在处理大量数据时搭把手。“我不知道10年后会发生什么，但就目前而言，人工智能无法完全取代工程师，只是给他们打下手，”他指出。
虚拟工程师是怎么工作的？
最近，这家由迪克曼和阿米查伊·科恩于2019年创立的公司宣布，美国阿肯色州将成为最新一个采用其技术进行基础设施分析的州。目前，美国已有13个州的政府在使用该平台。
该公司报告称，2025年客户续约率达100%。迪克森告诉《华盛顿邮报》，公司计划拓展澳大利亚和欧洲市场，目标是“为每个公共及县级工程与维护部门提供AI驱动的‘虚拟工程师’，与专业团队配合，带来前所未有的效能倍增”。
“如今基础设施日益老化，预算又有限，我们的系统能让各级政府和州交通部门清楚掌握其资产状况，并高效、主动地管理，”他说。
该公司2025年收入达100万美元，预计明年收入将增至三倍。
从脸盲到能认出每一块砖
迪克森还表示，开发该系统时面临的挑战之一是解释现代建筑与古老建筑之间的区别：现代建筑从建成至今有30到40年的数据，而古老建筑则有几百年的历史。
他解释说：“这花了一些时间，但一旦训练好系统，再用上我们独家的技术，就会非常顺利。我们不得不训练系统区分从现代建筑上掉下来的砖和从400年前建的中世纪拱门上掉下来的砖之间的差异。”
但他们的优势在于，团队里不仅有程序员，还有土木工程师一起开发系统。这样一来，他们就知道AI需要学习什么、在哪里发现错误以及如何纠正它们。
迪克森举了个例子说：“刚开始那会儿，系统还在早期开发，我们用了张希腊客户的照片，上面有个红头发女的站在桥上。而且，那时候的系统，愣是把红发女士认成了桥上的锈迹。现在不会再出现这种事了，不过这事儿既是个教训，也是个笑话。”
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