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“央行的央行”警告:AI正成为利率决策的干扰项

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国际清算银行预警,AI正干扰宏观信号,增加政策“校准”难度。若央行因误判生产力而维持低利率,恐引发通胀风险。

随着人工智能(AI)从科技概念转向实体经济的全面渗透,全球金融监管层开始对此表现出深切的忧虑。近日,被誉为“央行的央行”的国际清算银行(BIS)发布报告指向一个风险:AI热潮正在干扰央行赖以决策的经济信号,增加了货币政策“误判”的可能。

国际清算银行(BIS)的经济学家指出,AI对投资、贸易和资产价格的影响已大到足以实时重塑全球经济前景。在美国,数据中心和IT基建投资占GDP的比重已升至0.8%,加之股市上涨带来的财富效应,正显著支撑着增长。

然而,这种繁荣给央行带来了棘手的难题。BIS警告称,AI的效应具有“双面性”:短期内,大规模基建投资和消费支出可能推升通胀;长期看,若生产力因此大幅提升,则具有去通胀作用。

目前的问题在于,央行很难辨别当前的GDP强劲增长究竟是长期的生产力革命,还是暂时的投资泡沫。BIS强调,如果央行过高估计了生产力红利,或低估了需求侧的通胀压力,极易导致利率水平设置过低,从而引发难以遏制的通胀风险。这种“校准失误”正成为全球货币政策最大的隐患。

如果说BIS担心的是政策节奏,那么新加坡金融管理局(MAS)则更担心增长的可持续性。MAS在其最新年度报告中警告称,如果全球AI热潮出现退潮,全球经济可能面临巨大冲击。

当前全球增长对半导体和数据中心产业的依赖度极高。MAS董事总经理贾德军(Chia Der Jiun)指出,一旦AI投资出现重大收缩,将通过商业投资下滑和需求疲软,直接削弱全球增长动力,甚至导致全球金融环境剧烈收紧。

对于高度依赖贸易的亚洲经济体而言,这种脆弱性尤为突出。数据显示,今年亚洲超过70%的出口增长由AI驱动的电子产品贡献,而这一比例在去年仅为46%。这意味着,一旦AI需求证伪,亚洲供应链将首当其冲。

除了宏观经济层面的波动,AI还带来了结构性的成本压力。欧洲央行首席经济学家菲利普·连恩(Philip Lane)此前也表达了类似看法,他认为AI对通胀的影响取决于能源供应能否跟上算力需求的扩张。如果电力供应不足,能源价格上涨将成为长期通胀的推手。

此外,金融安全风险也不容忽视。MAS强调,AI不仅被金融机构利用,也成为了犯罪分子的利器。利用前沿AI模型生成的深度伪装(Deepfake)和高级网络攻击,正不断侵蚀银行的防线。同时,量子计算的演进也对现有金融加密体系构成了潜在威胁。

目前,美联储内部对于AI的看法也存在分歧。以凯文·沃什(Kevin Warsh)为代表的乐观派认为,AI带来的生产力复苏将为降息提供空间;但更多官员则担心,基建投资热潮在短期内会让通胀长期偏离2%的目标。

来源:金十数据

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