超算中心持续迭代 存量基础设施如何突围？

本文转自：证券日报

随着算力需求生变，传统超算中心正面临从“单一能力供给”向“多元能力融合”转变的关键期，超算中心和国产计算系统加速演进为AI基础设施。

近日，无锡市与曙光信息产业股份有限公司（以下简称“中科曙光”）正式签署战略合作协议，双方将围绕国家超算无锡中心的迭代升级与市场化运营开展深度协同。此次合作指向中国超算产业所面临的现状，即上一轮集中建设的存量超算基础设施，如何在新一轮AI浪潮下完成角色重塑、焕发新的生机。

当前，我国超算事业正处于从“大国重器”向“数字经济底座”转型的关键节点。随着“东数西算”工程的深入推进以及大模型技术的爆发式增长，传统超算中心正面临算力供需结构性错配等多重挑战。业内正尝试在技术架构与体制机制上寻找突破口，使其进化为AI时代的算力引擎。

算力需求发生变化

随着AI大模型快速落地，超算系统也需要不断迭代。

“当下，AI等新技术的快速发展带来算力需求的结构性调整。”中科曙光副总裁、国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南在接受《证券日报》记者采访时表示，传统超算中心以双精度浮点运算见长，这套体系设计之初并未将大规模并行AI训练纳入核心考量。当混合精度计算成为主流，大模型训练动辄需要数万张加速卡协同工作，传统架构在效率、成本和能耗上需要完成新一轮校准。

与此同时，人工智能与算力持续向多领域跨界渗透，特别是科学智能已从概念走向应用。曹振南表示，这一趋势要求算力系统必须同时应对高精度数值模拟和大规模AI训练推理这两类截然不同的负载挑战。

对此，全球多地正积极推动算力基础设施转型，甚至将超算中心直接升级为“AI工厂”。对于我国超算中心而言，转型路径清晰且紧迫，即推动超算中心由传统模式演进为AI基础设施。

存量改造需精准优化

面对新需求，是推倒重来还是存量升级？无锡超算中心的选择为行业提供了重要样本。

据了解，上一轮超算中心的集中建设距今已有相当长一段时间，大量设备已达到常规迭代淘汰周期，如果简单推倒重建，不仅资金压力巨大，还容易造成历史数据和用户生态的断层。如何在既有成果基础上完成迭代，成为行业探索的重要方向。

曹振南表示，本次超算中心升级的背后是整套体系的全方位变革。无锡超算中心底蕴深厚，依托“神威·太湖之光”等核心设备，积累了成熟的品牌影响力、庞大稳定的用户群体和专业的运营团队。相比全新建设，存量改造不仅成本更低，而且能最大化保留其作为核心节点的战略价值。

在此次合作中，“超智融合”成为改造的关键词。曙光智算信息技术有限公司总裁何牧君介绍，依托全栈国产软硬件技术底座，无锡超算中心在巩固传统科研算力优势的同时补齐智算能力，精准匹配长三角地区生物医药、先进制造等领域的算力升级诉求。

“AI for Science（科学智能）兼具科学计算和智能计算双重属性。传统科学计算高度依赖双精度浮点计算能力，这类场景的软件、算法尚未完全AI化，依然是核心刚需。因此改造既要保留、优化传统高精度科学计算能力，又要原生搭载人工智能训练、推理能力，实现两种算力的深度融合、协同赋能。”何牧君表示。

从“单体”迈向“网络”

除技术升级外，更深层次的变革在于运营机制的转轨。此前，国家超算中心多被定位为科研基础设施，服务对象集中在高校和科研院所，运营模式相对单一。然而，随着产业智能化浪潮来袭，算力需求正从高端科研走向普及化，广大企业、各类行业用户都产生了算力使用需求。

“无锡中心全面升级后，运营工作最核心的转变是从‘单一中心资源供给服务’转向‘全国全域算力协同服务’。”何牧君表示，无锡中心原有独立算力池规模有限、服务辐射范围存在边界。接入超算互联网后，整体算力资源储备进一步扩充，跨区域算力调度能力成为运营核心能力，可承接规模更大、类型更多元的算力需求。以往依托无锡本地算力运行的特色产业、垂直行业应用，升级后可共享超算互联网全国范围内多元化算力资源。

截至目前，超算互联网平台用户量已超百万，大幅超过传统单体超算中心运营量级。

曹振南认为，未来的超算中心应具备“融合”的新机制。一方面，要持续承担国家重大科研任务，坚守公益属性；另一方面，可以融入市场化大潮，通过商业化运营反哺公共服务，形成良性循环。

南京大学高性能计算中心高级工程师盛乐标对《证券日报》记者表示，中国超算产业在AI时代，需要走出一条从“重建设”转向“重运营”的新路。无锡模式的落地，是全国存量超算中心迭代升级的代表，也将为国家“十五五”期间的算力网建设奠定坚实的实践基础。（记者 贾 丽）