智慧课程案例 | 安徽科技工程大学4门智慧树精品智慧课程上线

来源：市场资讯

（来源：卓越智慧树）

安徽科技工程大学&智慧树

　　安徽科技工程大学是一所以农科为特色，以农、工、管为主体，多学科相互支撑、协调发展的应用型高水平大学。为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》精神，积极响应“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会”的战略部署，以及《“人工智能+教育”行动计划》提出的推动信息技术与教育教学深度融合的发展要求，学校紧扣教育数字化转型方向，深耕“人工智能+教育”领域的创新实践。

　　本次共有4门（《高等数学A》《高等数学B》《生物化学》《食品生物化学》）智慧课程正式登陆智慧树平台，覆盖理工基础、经管数学以及生化食品等核心学科。课程团队深度融合四维图谱体系、AI助教/AI智能伴学、分层问题任务等数字化技术，打破传统课堂壁垒，着力打造分层、精准、可视化的线上线下混合式智慧教学新生态，为学校在不同专业维度探索人工智能赋能教学创新提供新路径。

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拆解工科数学难题：《高等数学A》

——适配理工类专业数字化智慧课程

课程定位

　　《高等数学A》面向全校理工类专业基础核心课，打通理论数学与复杂工程应用的壁垒，课程的知识体系遵循“从一元到多元、从有限到无限、从理论到应用”的递进逻辑，以极限思想为内核贯穿始终，既培养学生从具体到抽象、从特殊到一般的数学思维，又通过思政元素融入实现知识传授与价值引领的有机统一，为复杂工程问题提供坚实的数学方法论基础。

核心特色亮点

1.全维度结构化知识图谱，搭建完整数学知识网络

　　课程搭建11大知识模块、157个核心知识点、809个知识节点，配套312份分层教学资源。覆盖函数极限、多元微积分、曲线曲面积分、无穷级数等全部理工类高数核心内容，可视化树图 / 网图两种图谱模式，知识点互相串联，告别碎片化记忆，学生可自主溯源知识前后逻辑。

2. 三层问题+双轨能力图谱，对接工程实际需求

　　搭建「全局问题 — 概念问题 — 方法问题」三层问题模型，共255道关联实践习题；同步构建知识、技能、素质三维能力图谱双轨能力图谱，细分 14项主能力、19项子能力。既训练极限、微分、积分运算基础能力，同步融入创新思维、家国情怀、工匠精神等思政素养，引导学生用数学工具建模、求解工程复杂问题。

3. 名师团队护航，资源全场景适配

　　由潘花、余宏杰、仇海全、张家昕、王颖5位硕博师资组建教学团队，多人主持省级教学改革项目、主编国家级规划教材；课程资源按11大知识单元拆分，本地资源、微课、习题、案例全覆盖，适配课前预习、课中训练、课后巩固全流程。

4. AI 智能助教全程伴学

　　平台内置AI公式识别、曲线积分智能计算工具，针对高数难点实时答疑，自动识别学生计算薄弱点，推送对应微课、例题，实现大班课堂一对一精准辅导。

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贴合经管专业场景：《高等数学B》

——经济管理专属应用型数学课程

课程定位

　　《高等数学B》专为经管、财会、国贸等经管类专业打造，弱化复杂工程推导，强化边际、弹性、经济优化等商科应用场景，是现代经济与管理科学的基本分析工具，为高校经管类及相关专业本科生的必修核心数学基础课程。课程涵盖一元和多元函数微积分、级数理论（常数项级数敛散性判别、幂级数展开）与微分方程（一阶、二阶线性微分方程）及差分方程，形成完整的分析数学体系，为学生提供解决经济管理领域定量问题的数学工具。

核心特色亮点

1.轻量化知识体系，聚焦经济应用

　　设置11个知识模块，96个核心知识点、704个知识节点，配套289份教学资源。重点围绕函数、导数微分、积分（不定积分与定积分）及其经济应用、差分方程等经管刚需内容，删减复杂空间几何、曲面积分等理工类内容，贴合商科人才培养目标。

2.三层场景化问题图谱，扎根经济真实案例

　　创新「基本问题 — 综合问题 — 经济案例问题」三层模型，226道经济场景习题，覆盖需求函数、收益弹性、成本优化、经济总量测算等真实经管场景，把洛必达法则、一元及多元微积分转化为市场分析、企业决策工具，做到学完即可用于专业课程。

　　搭建106个案例，通过沉浸式案例教学，引导学生在解决复杂经济问题时，自然习得数据洞察与逻辑推演能力。这种从纯数学计算向商业应用转化的路径，不仅降低了学习门槛，更强化了知识迁移效率。学生能在模拟真实市场环境中，熟练运用微积分工具进行边际分析与最优化决策，真正实现从“做题”到“做事”的跨越，为未来投身数字经济浪潮奠定坚实的数理基础与思维底色。

3.三维能力图谱，兼顾计算与商业思维

　　构建理论知识、数学建模、科学思维三大主能力，细分9项子能力，打通 “知识点 — 习题 — 商业案例” 闭环。课程同步融入经济领域科技发展故事，树立学生数字经济创新意识与文化自信。

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打通生命底层逻辑：《生物化学》

——生物类专业基础智慧课堂

课程定位

　　生物化学是面向药学等专业开设的一门专业基础课程。先后获批省级大规模在线开放课程，省级示范课程，省级线上线下混合式课程和省级智慧课程。课程旨在系统解析蛋白质、核酸等生命大分子的结构与功能，阐明物质代谢与遗传信息传递的分子机制，帮助学生突破抽象理论与复杂代谢的学习障碍，实现知识的内化与迁移。

核心特色亮点

1.四维图谱联动，重构生化认知体系

　　同步搭建知识图谱、问题图谱、能力图谱与课程思政图谱，将大分子结构、糖脂代谢、基因调控等分散知识点串联为可视化知识网络；问题设计区分基础、应用、综合三层梯度，能力培养逐级进阶；课程内容遵循“静态生化—动态生化—信息生化—调控生化”的主线，由浅入深、层层递进，引导学生系统把握生命过程的化学本质与调控规律，实现从知识建构到思维跃升的完整学习路径。

2.融合实验教学与AI助教，实现微观反应可视化

　　实验模块对接真实科研场景，如大蒜SOD抗氧化活性测定等项目，在实战中锤炼动手能力与创新意识；AI助教提供7×24小时智能陪跑，自动推送课后任务、分层适配学习内容，并精准推荐可视化资源，将抽象原理转化为直观认知，让不同基础的学生都能获得个性化学习支持。

3.“智慧+”与“思政+”融合，提高学生AI和素质双重素养

　　一方面，依托智慧树等平台开展线上线下混合式教学，以数据驱动实现学情精准画像与资源智能推送，让教学过程从经验走向循证；另一方面，将思政教育有机嵌入专业内容，以“人工合成牛胰岛素”彰显中国科学家的创新自信，以“新冠疫情期间科研攻关”诠释时代担当。技术赋能提升学习效能，价值引领铸牢精神底色，二者同向而行，助力学生实现AI素养与综合素质的双重跃升。

4.数据驱动精准教学，形成学习成长闭环

　　依托平台自动采集答题记录、学习时长等多维数据，生成个性化学习画像，精准定位代谢通路、有机反应等薄弱模块，并智能推送适配的微课与拓展案例。全链路学习数据可追溯、可分析，支撑过程性综合评价，真正实现“诊断—干预—评价”的学习成长闭环。

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链接产业生产一线：《食品生物化学》

——产教融合型食品专业智慧课程

课程定位

　　本课程衔接化学类公共基础课与食品工程学院各专业核心课程，紧扣“适应食品加工产业转型升级需要”的人才培养目标，通过知识点分级分类聚焦高迁移价值核心内容，以食品大类专业专属任务链为教学抓手，融合AI工具赋能探究式学习，帮助学生掌握食品生物化学核心思维与分析方法，为后续专业学习、科研实践与产业应用奠定坚实的理论和实验基础。

核心特色亮点

1.完善育人目标，多维塑造综合素养

● 知识目标：吃透520个核心知识点、81个知识模块，搭建完整食品生化知识网络，吃透蛋白质、糖类、脂类、酶、代谢通路底层逻辑；

● 能力目标：覆盖12项核心能力、76个专业问题，掌握生化检测、工艺优化、品质调控实操思路，具备科研创新、团队协作、问题解决能力；

● 素养目标：融入食品安全法规、国民营养健康、绿色低碳生产课程思政，树立严谨科学精神、食品行业责任意识与创新思维。

2. 三线融通教学逻辑，知识分层聚焦

　　打破传统章节割裂式授课模式，以高迁移价值核心知识点为锚点，构建物质代谢、能量转化、信息交流三线贯通教学框架，将分散章节有机整合：从分子结构到体内代谢，从能量调控到食品加工应用，层层递进形成完整知识闭环。依托知识图谱串联全部520个知识点，清晰呈现大分子结构、代谢反应、食品加工变化的内在关联，零散知识点一键串联，建立全局化学思维，从基础认知进阶到产业创新应用。

3. 产业任务驱动，理论紧贴真实生产线

　　以食品大类专业真实产业任务为教学抓手，把面包烘焙、果蔬保鲜、肉制品加工、油脂精炼等工厂实景搬进课堂。课堂不再是单纯背诵公式，而是围绕食品生产中的褐变、老化、酸败等真实问题展开探究，让学生学会用生化知识优化工艺、控制品质、保障食品安全。

4.AI 深度全域融合，数智化助学全覆盖

● AI 问答助手实时答疑：课中、课后随时提问，知识点解析、习题讲解、实验思路一键获取，告别等待老师答疑的空白期；

● 智能学情数据追踪：平台自动记录学习数据，精准定位薄弱知识点，个性化推送习题与拓展资源，实现千人千面精准教学；

● AI 智能体辅助教学设计：配套智能备课、习题生成、学情分析工具，教学资源智能联动，大幅提升教与学效率。

　　未来，安徽科技工程大学将持续深化人工智能与课堂教学深度融合，依托智慧树平台持续迭代课程资源，打造更多覆盖全学科的数字化智慧金课，以数智力量赋能应用型创新人才培养，助力区域产业高质量发展。