北京
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国家知识产权局信息显示，哈尔滨工业大学;北京市热力集团有限责任公司申请一项名为“一种基于温度时序数据的供热二级管网故障诊断方法”的专利，公开号CN122471143A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，一种基于温度时序数据的供热二级管网故障诊断方法，属于智慧供热技术领域。为解决现有供热二级管网故障诊断依赖高精度压力数据、在压力传感器精度不足时诊断效果差的问题，包括：获取供热二级管网系统中各热用户供、回水的温度时序数据；构建基于长短期记忆神经网络LSTM的故障诊断模型，输入为所述温度时序数据，输出为各管段发生故障的概率向量；对可能发生故障的管段位置采用独热编码One‑Hot Encoding作为训练标签；利用仿真数据对所述故障诊断模型进行训练，得到训练后的故障诊断模型；将实时采集的温度时序数据输入所述训练后的故障诊断模型，输出各管段故障概率，实现故障管段的定位。本发明用于集中供热系统。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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