四川
6月30日，以“工业互联网与人工智能融合赋能新型工业化”为主题的2026工业互联网大会在北京召开。中国工程院院士邬贺铨在主旨演讲中正式提出：“经过多年发展，工业互联网已经迈入智能体新阶段。”
邬贺铨院士指出，2026年产业正式迈入智能体工业互联网全新阶段，依托工业智能体、行业大模型、工业知识图谱搭建跨设备、跨产线自治闭环，实现AaaS（智能体即服务）模式，让生产系统具备自学习、自适应、自进化能力。
当工厂里的PLC不再只是执行指令，而是能自主决策、学习进化——这还是我们认识的“自动化”吗？
一、什么是“智能体工业互联网”？
邬贺铨院士梳理了工业互联网五十余年的迭代脉络：
1970-2005年的封闭工控专网阶段
2006-2015年的工业以太网阶段
2016-2025年的传统工业互联网阶段
依次解决了基础生产控制、跨设备数据互通、单点智能化改造等问题，但始终存在数据孤岛、协同成本高、全局优化依赖人工统筹等短板。
从2026年起，行业正式进入智能体工业互联网阶段。它的技术底座由三大支柱构成：
工业智能体——“手脚” 具备感知-推理-决策-执行闭环能力的自主智能单元。智能体将PLC的角色从“执行器”升级为“边缘智能节点”，打通了MES、ERP、数字孪生、工业大模型之间的数据通道。
行业大模型——“大脑” 基于海量工业数据训练的专用模型，提供工艺理解、故障诊断、参数优化等认知能力，为智能体提供决策依据。
️ 工业知识图谱——“记忆库” 将老师傅的隐性工艺知识显性化，构建设备-工艺-物料-质量之间的语义关联网络，让智能体“懂行”。
三者协同，让工厂从“按剧本演”变成“自己写剧本”。
二、AaaS：像用水用电一样调用“智能能力”
AaaS（Agent as a Service，智能体即服务）是智能体工业互联网的核心商业模式。邬贺铨院士明确，AaaS智能体即服务是新阶段产业生态的核心支撑，打通端边云一体化协同链路。
如果把工业互联网平台比作一座“智能工厂”，AaaS就是这座工厂的“电力系统”——企业无需自建AI团队，按需订阅、即插即用。
邬贺铨院士梳理了工业互联网平台的三代迭代路径：
- 连接数字化阶段：设备联网、数据采集
- 大模型智能阶段：模型中台化、知识初步数字化
- 智能体自治阶段：AaaS统筹智能体编排调度、安全约束与全生命周期管理
在AaaS模式下，工厂可以像订阅SaaS一样订阅智能体能力——按产线、按工序灵活配置，指令熔断、人工复核、分级权限为AI决策装上"刹车"，智能体在运行中持续自学习、自适应，能力随时间不断增强。
三、从“端边云协同”到“人机协同、自进化”
传统工业互联网实现了“端边云协同”：数据在端侧采集、边缘预处理、云端训练推理——但决策权仍在人。
智能体工业互联网实现了根本性跃迁：
四阶进化路径清晰可辨：
- 自学习：从历史数据与运行反馈中持续优化决策模型
- 自适应：根据订单波动、设备状态、物料变化动态调整参数
- 自进化：跨产线、跨工厂的知识迁移与能力迭代升级
不是"人告诉机器怎么做"，而是"机器告诉人还能怎么做"。
四、政策东风：《实施意见》为智能体工业互联网“定调”
工信部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，为智能体工业互联网的发展提供了顶层政策支撑。
《实施意见》明确提出“深化人工智能与工业互联网融合应用”：支持企业充分发挥工业互联网泛在连接和数据汇聚关键作用，开展工业领域大模型和特定场景小模型训练，加快工业智能体推广，增强工业系统的智能感知与决策执行能力，提升设计、中试、生产、服务、运营等全环节智能化水平。
同时，《实施意见》强调“提升算力支撑水平”，推动工业互联网基础设施和智算设施一体规划、同步建设，探索构建工业算力网络体系，加强端边云多层级算力动态协同——这正是AaaS模式落地的基础设施保障。
在应用层面，《实施意见》提出到2030年工业互联网核心产业增加值突破2.5万亿元，融合应用实现207个工业中类全覆盖，培育一批分级分类、特色鲜明的5G工厂。智能体工业互联网将成为实现这一目标的核心技术路径。
五、现实挑战：三大瓶颈待破
邬贺铨院士客观指出当前产业三大现实瓶颈，这也是"十五五"期间产业链协同攻坚的核心方向：
⚠️ 算力瓶颈：边缘PLC与工控机算力供给不足，难以承载本地AI推理负载。
《实施意见》提出的"工业算力网络体系"建设，正是破局之道。
⚠️ 标准缺失：跨厂商智能体互通标准缺失，多智能体协同面临"语言不通"。
《实施意见》强调"加快标准研制推广"，强化工业互联网标准体系建设。
⚠️ 确定性冲突：工业控制毫秒级确定性与AI推理天然随机性存在矛盾。
对此，可采取控制域与智能体域解耦、分层隔离、权限约束、边缘自治、人机共管、熔断兜底等对策，通过人工干预守住工业生产的安全底线。
六、工厂如何拥抱"自进化"？
结合邬贺铨院士的技术指引与《实施意见》的政策方向，工厂落地智能体工业互联网可遵循以下路径：
底层改造：PLC从"执行器"升级为"边缘智能节点"——边缘集中部署、硬件双核嵌入、控制域与智能体域解耦。
网络升级：OPC UA统一协议 + TSN时延敏感网络，解决多厂商设备互通与确定性通信。
平台选型：选择支持AaaS架构的工业互联网平台，关注智能体编排调度与生命周期管理能力。
组织适配：从"操作工"向"智能体训练师"转型，建立人机共管的安全机制与权限体系。
循序渐进：单点智能体试点 → 产线级多智能体协同 → 工厂级自治闭环。
2026年是"十五五"规划开局之年，也是智能体工业互联网的元年。《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》的出台，为这一新范式提供了坚实的政策底座。
邬贺铨院士总结道：我国工业互联网基础设施布局已基本完成，产业发展重心全面转向人工智能深度融合、细分场景规模化落地、产业链生态协同共建。以工业智能体为核心的第四代工业互联网技术体系，是破解制造业柔性生产、降本增效、安全可控难题的核心抓手。
智能体工业互联网不是要取代人，而是让人从"操作机器"升级为"与智能体协同共创"。
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