这是设计联的第4739期分享
靖哥的第151篇AI日记
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设计联每周AI判断|没有AI原生老板,就很难有AI原生组织
观察周期:2026年7月20日—7月26日
最近,科技圈越来越多地谈到一个词:
AI原生组织。
一些领先企业开始把AI智能体放进真实工作流程,让AI不只是回答问题,而是能够读取资料、调用工具、执行任务、跨越多个步骤完成工作。
OpenAI最近公布的企业观察显示,领先企业与普通企业之间的差距,已经不只是“使用AI的次数”,而是使用深度。领先企业正在从问答式使用,转向把更复杂、更完整的任务交给AI执行。微软2026年的工作趋势调查也发现,真正同时具备个人AI能力和组织支持能力的人,目前仍然只占少数;很多员工已经开始使用AI,但组织和管理方式还没有跟上。
这些变化值得关注。
但坦率地说,这一周我们只是看到了一些工具和企业案例的变化,本周我除了研究codex之外并没有对其他新工具进行深入研究。
网上已经有很多人在介绍新模型、新功能、新智能体。
设计联没有必要再做一遍简单的信息搬运。
这一周,我们更想讨论一个比工具更重要的问题:
AI原生组织究竟从哪里开始?
我的判断是:
AI原生组织,不是先从员工使用AI开始,而是先从老板成为AI原生老板开始。
没有AI原生老板,就很难真正建立AI原生组织。
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一、为什么AI必须先从老板开始?
过去几年,很多设计公司学习AI,基本采用的是同一种方式:
老板觉得AI很重要,于是让员工去学。
让设计师学习AI出图,
让运营学习AI写文章,
让助理学习AI整理资料,
让视频人员学习AI视频和剪辑。
老板负责拉业务、谈客户、定方向和管理公司,员工负责学习工具和完成交付。
这套方式并不是完全错误。
在过去的公司结构里,老板与员工之间的分工本来就是:
老板负责经营,员工负责生产;老板负责拿项目,员工负责做项目。
但进入AI时代以后,这套结构开始显得越来越低效。
因为AI改变的不只是某一个员工的效率,而是整项工作的工作流程和组织方式。
假如老板自己没有深入使用AI,他就很难真正判断:
哪些工作可以交给AI?
哪些工作必须由人完成?
一个岗位还需不需要按照过去的方式配置?
一项任务为什么需要三天,而不是三个小时?
员工提交的结果,究竟是AI能力不够,还是员工不会组织AI?
公司应该继续增加人,还是应该重新设计流程?
当老板不理解AI的时候,员工即使会使用几个工具,也很难改变整个公司的工作方式。
最后很容易变成:
员工用AI把原来的事情做快一点,但公司仍然按照原来的结构运行。
岗位没有改变,
流程没有改变,
决策没有改变,
成本结构也没有改变。
这还不能叫AI原生组织。
它只是传统组织增加了几个AI工具。
二、AI原生老板,不是“懂几个工具”的老板
所谓AI原生老板,不是老板必须比员工更会画图、更会写提示词,也不是老板要亲自完成公司所有工作。
真正的变化是:
老板开始直接与AI一起思考、决策和完成工作。
过去,老板有一个想法,通常要先口头告诉员工。
员工理解以后,再去搜集资料、整理内容、形成初稿;老板看完以后提出修改,员工再调整。
一个想法要经过多次沟通和转译,才能变成结果。
在这个过程中,时间被消耗了,信息也会损失。
现在,老板可以先直接和AI讨论:
我到底要解决什么问题?
这项工作的目标是什么?
需要哪些资料?
可以拆成哪些步骤?
最终成果应该是什么样?
有哪些风险和遗漏?
老板可以先和AI完成第一轮思考、研究、拆解和原型,再把已经相对清楚的工作交给员工完善、执行和落地。
这就是我最近越来越明显的工作变化。
现在设计联的事情,我会先一个人和AI把它做一遍。
我先提出问题,
和AI反复讨论,
形成文章、PPT、流程或任务初稿,
然后再安排同事继续发布和执行。
这并不是老板重新回去做员工的工作,也不是老板要包办所有事情。
恰恰相反。
老板先跑一遍,是为了看清楚这项工作应该怎样完成:
目标是什么,
步骤是什么,
标准是什么,
哪些环节可以自动完成,
哪些环节需要员工判断,
最终应该留下什么成果。
过去,老板把一个模糊的想法交给员工。
现在,老板先和AI把模糊的想法变成清楚的任务,再交给员工完成。
这两种管理方式,效率完全不同。
三、传统设计公司的成本,为什么会越来越高?
当下设计市场并不轻松。
客户预算更谨慎,项目决策周期更长,设计公司的获客成本、人工成本和交付压力却没有同步下降。
传统设计公司的解决办法,往往是继续靠增加人来解决问题:
项目多了,增加设计师;
内容多了,增加运营人员;
资料多了,增加助理;
短视频多了,增加拍摄和剪辑人员;
管理变复杂了,再增加项目经理。
公司每增加一项能力,往往就需要增加一个岗位。
而岗位一旦增加,就会形成持续的固定成本。
AI原生组织的逻辑不同。
它不是先问:
这项工作需要招聘什么人?
而是先问:
这项工作应该怎样重新设计?
哪些步骤可以由AI完成?
哪些步骤可以被自动连接?
哪些资料可以重复调用?
哪些经验可以沉淀成标准?
一个员工能不能带着多个AI助手完成过去一个小团队的工作?
这就是传统组织与AI原生组织真正开始竞争的地方。
竞争的不是谁使用了更新的模型。
而是:
谁的决策链条更短,
谁的固定成本更低,
谁能更快完成第一次交付,
谁能更快根据客户反馈调整,
谁能把一次工作变成反复使用的资产。
传统公司每做一个项目,很多工作都要重新开始。
AI原生组织做完一次以后,会把项目资料、判断方法、交付标准和工作流程继续保留下来。
下一次再做,不再从零开始。
这种差距刚出现时可能并不明显。
但随着项目不断积累,它会形成复利。
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OpenAI在2026年的企业研究中,把领先企业的特点概括为:更深入地使用AI、建立治理机制、把AI嵌入生产流程,并从聊天辅助转向把完整工作委托给智能体。它提出的重点也已经从“购买多少账号”,转向“哪些工作真正被AI完成、节省了多少时间、改善了哪些决策,以及哪些流程值得继续扩大”。
对设计公司来说,道理也是一样的。
未来真正危险的,不只是没有使用AI的公司。
更危险的是:
公司里的每个人都在使用AI,但公司仍然按照过去的方式组织工作。
四、未来的基本工作单元,不再只是一个员工
过去,设计公司的基本组织单元是岗位。
一个岗位对应一个人:
设计师,
助理设计师,
项目经理,
文案,
运营,
剪辑。
未来,公司的基本工作单元很可能变成:
一个核心员工
+一组AI助手
+公司知识资料
+一条标准工作流程
+一个明确审核机制。
例如,一个项目设计师可以带着:
客户沟通整理助手,
项目诊断助手,
风险判断助手,
设计任务书助手,
材料资料助手,
方案汇报助手,
项目复盘助手。
设计师负责理解客户、作出判断、协调关系、解决冲突和承担责任。
AI负责整理信息、调用资料、生成初稿、检查遗漏、跟踪任务和形成文档。
员工不会因此失去价值。
但只会执行、整理和重复生产的岗位,价值一定会大幅下降。
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未来更有价值的员工,是能够带着AI完成任务的人:
能给AI明确目标,
能提供正确资料,
能判断AI的结果,
能发现错误,
能把AI的产出转化为客户真正需要的成果。
因此,老板未来管理的也不再只是员工。
老板要同时管理两类生产力:
人的能力与AI的能力。
他必须知道怎样分工、怎样协作、怎样审核、怎样计算成本,也必须知道最后由谁承担责任。
OpenAI在介绍企业智能体平台时,也把AI同事需要的条件概括为共享的业务背景、入职训练、反馈学习、身份、权限和边界。这些其实与公司管理员工非常相似:AI不是接入系统就会自动成为生产力,同样需要被训练、被管理和被评价。
五、老板真正要建立的,是一套新管理系统
老板开始使用AI,只是第一步。
接下来还要建立新的管理方式。
第一,老板要学会定义问题
过去很多工作交给员工以后,员工要先猜老板想要什么。
现在老板应该先借助AI,把目标、背景、要求、限制条件和成果形式说清楚。
任务越清楚,人和AI的效率越高。
第二,老板要重新设计岗位
不能只是要求员工在原岗位上增加AI技能。
而要重新思考:
这个岗位未来最重要的价值是什么?
哪些重复工作应该交给AI?
员工应该把时间转移到哪里?
这个岗位需要配置哪些AI助手?
第三,老板要建立人机工作流
AI不能一直依赖临时提问。
公司需要形成相对稳定的流程:
输入什么资料,
经过哪些步骤,
形成什么成果,
由谁审核,
保存在哪里,
下一次如何继续使用。
第四,老板要管理结果,而不是管理忙碌
过去判断一个员工是否努力,很容易看他是否加班、是否一直在画图、是否一直在修改文件。
AI时代,这些已经不再是最重要的指标。
老板更应该看:
项目推进了多少,
客户问题解决了多少,
错误和返工减少了多少,
经验是否被保存,
同样的工作下一次能不能更快完成。
第五,老板要计算人和AI的共同成本
AI不是免费的,也不是用得越多越好。
老板要开始计算:
一项工作用了多少人工时间?
调用了多少AI能力?
经过了多少次修改?
最后创造了多少客户价值?
这项流程是否值得继续投入?
AI成本越来越透明以后,老板管理AI,本质上也会成为经营管理的一部分。
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六、这一周,设计联跑了一次什么实践?
这一周,我的视频号#设计联张靖重新启动了直播。
过去,直播结束以后,这场直播基本就结束了。
最多把回放保存下来,安排剪辑的同事再从中剪出几条短视频。
这一周,我们尝试把直播当成一项内容系统的源头。
一场直播结束以后,我们继续完成了:
直播内容记录,
核心观点提取,
短视频切片,
文章整理,
PPT内容形成,
课程资料补充,
后续选题沉淀。
逐渐形成了一条流程:
直播
→完整记录
→观点提取
→短视频
→文章
→PPT
→课程资料
→内容资产沉淀
这条流程是正确的,codex跑的也比较顺,现在复盘问题是出在我这里,我对这个工作流很满意,但是对自己不满意,接下来要倒逼自己提高。
直播的选题定位要靠自己,短视频的选择需要人工判断,文章也可能不能直接使用AI生成的第一稿,PPT也需要重新检查结构与视觉,内容归档的方法还需要继续完善,这些都是需要我升级和AI协作的地方。
所以,我暂时不会把它包装成一个已经成熟的自动化系统。
但这次实践至少让我们看到:
一次直播,不再只能产生一次传播。
通过人与AI协作,它可以逐步转化为多种内容成果,并成为以后还能继续调用的知识资产。
更重要的是,在这个过程中,我的角色也发生了变化。
我不再只是提出一个要求,然后等员工交付结果。
我会先直接参与整个流程:
确定主题,
与AI讨论结构,
完成第一轮内容,
判断哪些观点值得保留,
再把相对清楚的任务交给同事执行。
这就是设计联正在尝试的“AI原生老板”工作方式。
它现在还不够好,但方向已经非常清楚:
老板先用AI重新理解工作,再重新组织员工完成工作。
写道这里,我马上准备下一场直播,感兴趣的可以扫码,如果错过时间也可以看回放以及设计联接下来的文章和视频
七、设计联这一周发生的几个变化
第一,我们开始少追工具,多跑流程
新工具仍然要观察。
但我们不会因为网上都在讨论,就马上把每一个工具写进课程、文章和工作系统。
接下来更重要的是选择一个主要工具,把一条真实工作流反复跑通。
第二,我们开始把老板放在AI升级的第一位
过去讲AI培训,很容易从员工技能开始。
现在我们的判断更加明确:
设计公司AI升级,首先应该培训老板。
老板不一定要成为工具专家,但必须成为AI时代的组织者。
第三,我们开始从“AI角色”走向“AI岗位”
给AI起一个名字、写一段角色提示词,并不等于建立了AI岗位。
真正的AI岗位必须有:
明确任务,
输入资料,
输出标准,
审核人员,
使用成本,
成果归档。
第四,我们开始把设计联自己作为实验对象
我们不能只告诉别人应该怎样做。
直播、文章、短视频、课程、PPT和资料沉淀,设计联自己先跑。
跑不通的地方如实记录,跑通以后再变成课程和服务。
八、这场竞争,已经不是未来的问题
很多设计公司老板还把AI看成一个可以慢慢研究的工具。
我的判断恰恰相反。
AI不会在某一天突然完成对设计公司的改造。
变化正在以另一种方式发生:
一家传统公司还在开会、传话、等待初稿和反复修改的时候,另一家公司已经由老板直接和AI完成了第一轮判断与原型。
一家传统公司准备通过招聘解决新任务的时候,另一家公司先用员工与AI重新组合了岗位。
一家传统公司每做一个项目都从零开始的时候,另一家公司已经让AI调用过去积累的项目经验。
最后表现出来的,可能不是谁的设计突然好十倍。
而是对方:
响应更快,
成本更低,
组织更小,
产出更多,
调整更快,
经验积累得更深。
当这些差距同时出现以后,传统设计公司就会越来越难以竞争。
九、本周结论
科技圈都在讨论如何建立AI原生组织。
但从我这几年的实践来看,我越来越相信:
没有AI原生老板,就不会真正产生AI原生组织。
老板不能只是购买AI工具,让员工自己去学习。
老板必须亲自理解AI,亲自参与工作方式的重构,并开始建立和管理一支由员工与机器人共同组成的新组织。
这里所说的“机器人”,不一定是坐在办公室里的实体机器人。
它可能是一组智能体、一条自动化工作流、一个长期执行任务的AI助手,或者一套能够调用公司资料完成工作的数字岗位。
未来老板真正管理的,将不再只是员工数量和部门结构。
他要管理的是:
人的判断,
AI的执行,
公司的资料,
工作的流程,
结果的质量,
以及整个系统创造的价值。
因此,设计公司老板接下来真正要学习的,不只是怎样使用AI。
而是:
怎样成为一名AI原生老板。
怎样先改变自己的工作方式,
怎样让核心员工带着AI工作,
怎样把人和机器人的能力组织起来,
怎样用更小的组织,形成更强的竞争力。
这才是设计公司进入AI时代真正的开始。
关于作者
张靖,设计联创始人,行业里很多朋友叫我“靖哥”。
我做了20多年室内设计,也做了14年设计类新媒体。近三年,我一直在研究AI如何真正进入设计师和设计公司的工作,而不只是停留在写文案、画效果图和学习工具。
现在,我更关心的是:
如何帮助设计公司把经验整理成资料,把判断沉淀成标准,把高频工作变成流程,再把AI真正组织进公司。
如果你也在思考,如何让AI真正进入自己的设计公司,可以关注我的微信
本周专题
《设计公司AI升级方案说明》
下面这份PPT,是设计联这一阶段围绕设计公司AI升级所做的一次系统整理。
它讨论的不是某一个工具怎么使用,而是AI进入设计公司以后,老板、员工、岗位、流程和组织应该发生什么变化。
以下为PPT全文。
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设计联张靖写于2026年7月26日
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