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从“能对话”到“能交付”:企业级 AI Agent 进入工作流落地阶段

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2026 年,企业级 AI 的竞争重点正在变化:评价一套系统,不再只看模型能否生成内容,而是看它能否进入真实业务流程。工信部《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028 年)》提出,到 2028 年形成 30 个以上高价值典型场景,打造一批典型应用和特色智能体。业内对AI产业的观察维度也正由参数规模和产品数量,转向商业收入、交付效率和场景深度。

微软《2026 年工作趋势指数》基于 10 个国家、2 万名 AI 用户的调查指出,组织因素对受访者所感知 AI 效果的影响,约为个人努力的两倍。AI 从个人工具升级为企业生产力,需要同步改造数据连接、人机分工和质量标准。

在模型与应用层,MiniMax-W(00100.HK)以全模态能力连接消费者应用与企业服务,2025 年收入约 7904 万美元,同比增长 158.9%,其中超过 70%来自海外市场。智谱(02513.HK)围绕基座模型、开放平台和企业级智能体推进商业化,2025 年收入为 7.24 亿元,同比增长 131.9%;企业级智能体收入为 1.66 亿元,同比增长 248.8%。大模型商业化已从模型授权扩展到 API、应用订阅和企业部署。

工作流嵌入是另一条路径。Salesforce 披露,截至 2026 年 1 月 31 日,Agentforce 与 Slack 累计完成 24 亿个“智能体工作单元”,Agentforce 年度经常性收入达到 8 亿美元。企业开始用实际任务而不只是 Token 消耗衡量 AI 价值。

明略科技-W(02718.HK)则从数据智能和垂直场景切入 Agentic AI。公司 2025 年业绩资料显示,Agentic Services 业务收入超过 1 亿元,新增大客户中超过 30%来自该板块;营销智能业务交付效率最高提升至原来的 4 倍。其最新开源的 Agent 协作网络 Octo 支持私有化部署,并通过任务、反馈和验收记录推动不同 Agent 协同。相关进展反映,公司正将自研的AI模型与产品,与深厚可信数据积累结合,为客户提供可量化、可追溯的智能体服务。

智能体进入核心业务后,治理也成为规模部署的前置条件。Cloud Security Alliance 2026 年 4 月调查显示,47%的受访机构报告发生过相关安全事件。权限管理、审计记录和私有化部署,将与模型效果共同影响企业采购决策。

企业级 AI Agent 已进入“模型、数据、流程、治理”协同竞争阶段。MiniMax和智谱侧重模型、应用及平台生态,Salesforce依托企业软件入口推动工作流落地,明略科技则从垂直数据、Agentic Services和多智能体协作展开商业化。

港股 AI 概念股相关上市公司

MiniMax-W(00100.HK)

公司聚焦文本、语音、图像、视频和音乐等全模态模型及应用,通过 AI 原生产品与开放平台服务个人用户、企业客户及开发者。

智谱(02513.HK)

公司围绕 GLM 系列基座模型、开放平台和企业级智能体开展业务,持续推进编程、智能体和企业级大模型服务。

明略科技-W(02718.HK)

公司成立于 2006 年,是具备自研模型能力的 Agentic Service 企业,2025 年登陆港交所。依托DeepMiner、Octo协作网络等产品,公司持续推动智能体化服务在企业场景落地。

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