迈入十万卡时代，曙光8000（登峰）重新定义国产AI基础设施

如果说电力驱动了工业文明的崛起，那么算力正在驱动智能文明的进化。

随着AI技术快速发展，算力已成为驱动科技创新、产业升级和社会进步的动能。我国高度重视算力产业：“十五五”规划纲要提出，统筹推进算力设施、模型算法及数据资源供给，筑牢数智化底座。2026年政府工作报告要求，实施智算集群、算电协同等新基建工程，强化全国一体化算力监测调度。在此背景下，算力产业呈现布局持续优化、规模稳步提升、生态逐步完善、算网融合纵深推进、应用赋能日益深化的良好态势。

在这一趋势牵引下， 算力基础设施正经历从“有没有”到“好不好”、从“能不能用”到“智不智能”的深刻质变，相关企业已率先取得实质性突破。在近日举办的光合组织2026智能计算应用大会期间，中科曙光宣布中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）正式落成，并接入国家超算互联网。这不仅标志着AI基建从万卡级迈入十万卡级，也为缓解智能算力短缺提供了重要支撑，还实现了算力资源的广泛共享。

为何需要十万卡算力集群？

当前，大模型参数规模正从千亿级迈向万亿级，训练数据量亦呈指数级攀升。一年前，万卡集群尚属稀缺配置；不过一年，十万卡已成新的行业门槛。为何升级如此迫切？根本原因在于，大规模集群通过并行计算与分布式处理，能够大幅压缩训练周期，为模型快速迭代提供基础支撑。而就当前而言，万卡集群在效率上已逼近极限，难以承接更大规模模型的训练需求；十万卡集群则以更高的并行度与更优的分布式策略，在万卡基础上实现效率的再次跃升。

十万卡的价值不止于算力提升，十万张计算卡协同运行，理论上一天即可完成过去数月才能跑完的科学模拟任务。也正因为巨大的技术潜力，政策上也加速布局：截至2025年底全国已建成万卡智算集群42个，十万卡集群在此之前没有先例。2025年8月，国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确提出"加快超大规模智算集群技术突破和工程落地"。

技术与政策的双重驱动，使十万卡集群成为中国AI企业的竞争焦点。然而，建设十万卡集群绝非易事，除高昂的资金成本外，更面临电力散热、网络传输等系列技术极限考验。对于国内企业而言，还需在国产GPU性能持续追赶的背景下，同步解决异构芯片适配与大规模集群调度等现实难题。正因如此，中科曙光落成的曙光8000（登峰），其标杆意义不言自明。该项目不仅实现了从无到有的突破，更为十万卡级基础设施建设提供了可参照的实践路径。

“超智融合”“全自研”的含金量

笔者认为，曙光8000（登峰）的真正含金量，在于“超智融合”与“全链路自研”两大核心特征。

所谓超智融合，并非超算与智算的场景叠加，而是通过算力体系的深度融通，实现传统高性能计算与人工智能计算的双向赋能、互补升级。与之相比，行业内的常见做法是将超算节点与智算节点简单拼凑于同一机房，再通过调度系统分配任务。这种物理融合本质上是“合租”模式，不同算力各自为政，难以应对高度耦合的混合计算任务。曙光8000（登峰）实现了高精度科学计算和低精度智能计算的原生一体化融合。

全链路自研，是曙光8000（登峰）的另一核心特征。从芯片到服务，全链条自主可控：在芯片层面，以海光等国产芯片构筑算力基座，在网络层面，scaleFabric高速网络支撑十万卡级高可靠互连，在存储层面，ParaStor分布式存储应对海量数据高并发读写，在散热层面，浸没式相变液冷技术则攻克了单机柜MW级高功率密度部署的散热难题，配合国产冷媒与全年自然冷却，持续优化集群能效。

此外，曙光8000（登峰）依托开放计算生态与算力服务平台，为科研机构、行业用户及应用开发者提供从底层算力到上层应用的全栈支撑，真正将全链路自研的能力转化为可触达的算力服务。

接入一体化算力网，智算走向普惠

2026年，工信部等七部门联合印发行动方案，围绕算力基础设施高质量发展与算力互联互通作出系统部署，推动算力资源开放及并网池化，加快全国一体化算力监测调度服务平台建设。当前，全国一体化算力网已形成“八加十加三”的空间布局，算电协同与算网融合持续深化。

曙光8000（登峰）正式接入全国一体化算力网，面向科研高校、企业及个人用户开放普惠、高效、便捷的算力服务。这意味着，算力的获取门槛被彻底击穿。十万卡级算力不再是少数巨头的专利，而是像水电一样随取随用的公共资源，无论身处何地、规模几何，有需即可调用。

依托国家超算互联网，曙光8000（登峰）的算力能力正加速向千行百业辐射。截至目前，十万卡核心节点已完成300余项重点超智融合应用优化，覆盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十余个领域。

模型训练层面，中科曙光已与国内头部大模型企业合作，完成了最新大语言模型、语义模型及世界模型在万卡集群上的完整预训练；科研应用层面，超过70个应用实现万卡规模扩展，验证了核心节点在大规模、高负荷任务中的稳定性与可靠性；重点应用方面，已支撑蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、百万亿网格湍流模拟等重大科学计算任务。

过去20年，云计算让算力从“专属资源”演变为“公共资源”。未来5年，AI算力基础设施的建设，将推动算力从“公共资源”跃升为“生产力要素”，如同电力之于工业化、互联网之于信息化，成为经济社会运转不可或缺的底层支撑。

曙光8000（登峰）的落成，标志着中国AI基础设施建设不再仅仅是算力规模的追赶，更在系统协同、自主生态、算网调度与应用服务等方面加快形成自身的发展路径。通过国家超算互联网接入全国一体化算力网，曙光8000（登峰）将进一步提供开放、普惠、高效、便捷的算力服务。

值得关注的是，中科曙光已与北京科学智能研究院达成战略合作，正式启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研制与建设工作。