AI时代，用长尾理论造富！

来源：市场资讯

（来源：投研邦）

最大的财富孕育自最小的销售。

——凯文·劳斯

先有供给，还是先有需求？

《连线》杂志主编克里斯·安德森曾对好莱坞电影票房做过统计，以影片排名和票房收入为坐标轴作图发现，排名第100位左右的影片，票房收入断崖式下降，甚至到排名第500的影片时，票房收入直接变成了0。

要知道，当时好莱坞每年拍摄影片的数量高达上万部，排名500以后票房收入为零这一现象实在令人费解，难道是排名靠后的影片没有受众？

显然不是。“票房断崖式下降”的背后，是电影院考虑到各种成本、利润因素，只选择了热度高、排名靠前的电影反复播放，而对排名靠后的那些小众电影予以舍弃。

换句话说，排名500及以后的影片有需求，但供给没跟上。那么，排名靠后的“长尾市场”真的没有开拓价值吗？

一、短头经济VS长尾经济

好莱坞影片的票房变化，其实是工业经济时代的一种普遍现象，即短头经济。

今天，我们打开百度百科搜索“经济学的概念”，它给出的答案依旧是，“一种研究稀缺资源配置与人类选择的科学”，跟上世纪90年代维基百科给出的答案大差不差。

在这种资源稀缺状态下，商家更愿意上架那些单品需求量更大的产品，以获得较理想的利润。

就像小区门口的水果摊，占摊位最大的水果总是当下最时令、需求量大的种类，因为老板坚信，前20%的爆款水果能为其创造80%的利润。

而克里斯·安德森提出了另一种看法，当长尾市场足够长，即小众产品的种类足够多时，长尾市场所造就的利润可以与短头市场相媲美甚至超越短头。

数学原理就是，一个极大极大的数（长尾中的产品种类）乘以一个相对较小的数（每种长尾产品的销量），结果依旧是一个极大极大的数。

那么，这一“极大”的理想状态能否达成？

离我们较近的一个案例可能是，银行的长尾市场挖掘。

近年来，银行增量市场开拓普遍进入瓶颈，社会上前20%的富人基本都有了自己常用的私人银行，这一领域的增量空间并不大，而另外80%的“普通市场”有挖掘的潜力，但利润贡献度低。

招商银行是比较看中“零售市场”的，2021年-2025年，招商银行零售客户总额从1.73亿户（包含信用卡和借记卡用户）增长至2.24亿户，其中，97%都是非金葵花客户（月日均总资产在50万元以下的零售客户）。

单看资产管理这一项，占比97%的非金葵花客户人均AUM仅有1.3万元左右，即使五年间人数增长了近30%，所创造的资产价值依旧是金葵花客户的零头。

换句话说，由于服务成本、开拓成本的存在，银行业想要将长尾市场打造成“另一个短头”是很困难的，那谁能吃到长尾市场这一红利呢？

答案就藏在，互联网和AI的爆火中。

二、长尾经济三种造富路径

互联网的普及让亚马逊成为了第一波吃螃蟹的人。

传统有形零售商无法将“长尾”进行到底，大多卡在成本环节。当多增加一个产品类目，就要支付一大笔房租、水电以及各项杂费时，商家普遍会选择放弃。

相反，当增加一个产品类目的边际成本近乎为零时，没有商家会拒绝开拓长尾。

1.0版本的亚马逊更像是为买家和卖家提供了一个交易平台，商品种类也局限于书籍，由零售商直销，亚马逊无需负担邮递和印刷费用。

为应对电商行业竞争压力，亚马逊通过向卖家收年费、售出商品分成的方式进一步降低存货风险，并引入其他类型大零售商，以“虚拟货架”的方式扩充商品种类，将长尾理论贯彻到底。

最终，亚马逊成为了电商行业的先驱企业，在长尾经济中扮演着“集合器”的角色。

◆ 集合器

对应到国内市场，阿里巴巴的运营模式就跟亚马逊类似，旗下电商平台淘宝像是一个“大型买卖集合地”，在线下超市买不到的一些“过时”的东西，在淘宝基本都能搜到。

它用低门槛吸引各类商家入驻，进而通过收服务费的方式赚取利润，正是得益于这种“极致轻资产”的电商运营模式，阿里巴巴的毛利率常年超60%。

与阿里巴巴形成鲜明对比的是京东集团。在7月份发布的《财富》500强榜单中，京东集团以1821.29亿美元的营收冲进全球前十，国内民企第一，而阿里巴巴仅以1441.7亿美元的营收规模位列第十五。

看似京东更胜一筹，实则在利润端露了怯。财报显示，2025年，京东集团实现净利润仅196亿元，阿里巴巴则高达1063亿元，这种差距的根源是商业模式不同。

一直以来，京东集团对外筑起的差异化优势就是“自营、正品和极致的服务响应速度”，80万员工、自营产品的存货问题、物流网络的铺设无一不昭示着公司的“重资产”运营模式，利润空间跟阿里巴巴那种“流量生意”没法比。

当然，京东有自己专属的客户群，那些对产品品质有要求、对配送时间敏感的客户，会是京东的忠实粉丝，客户粘性也是京东竞争力的表现。

本质上，阿里巴巴和京东都是一种“集合器”企业，作用就是消弭物理空间的限制，连接生产端与消费端，这是长尾经济中最早期的一种造富方式。

◆ 过滤器

当我们走进一家超市，海量同类产品密密麻麻摆在眼前，会是什么感受？多数人的第一感觉可能是乱，进而陷入选择恐惧症。

这就是长尾经济落地的另一个堵点——产品质量和选择问题。

长尾模型越往后，产品质量就越参差不齐，如何在海量产品中精准定位自己想要的，淘宝、京东等早期商家给出的答案是“网页推荐+评价参考”。

之后，平台“过滤器”的功能日渐精准，小红书开辟了“种草推荐”的模式，抖音以消费者“兴趣”为切入点，开发了让人们在娱乐中不知不觉中消费的“兴趣电商”模式。

至此，主流电商平台间的竞争进入白热化，谁家的“过滤器”技术更容易让观众买单，谁就掌握了互联网时代的“财富密码”。

◆ 新型生产者

过去，生产这件事被众多“专业者”牢牢把握，供给哪类服务以及供给多少都由这一小部分人说了算。

进入互联网时代后，这一局面被打破了，各领域的业余爱好者在家就可以参与生产活动，最典型的是自媒体创作者。

快节奏的社会生活让人们更加珍惜自己的时间，一部电影上映后，你的第一反应可能不再是买电影票，而是看看抖音上某博主发的5-6分钟的影评视频，再决定它值不值得去买票看。

对主流媒体来说，新型生产者的出现进一步拉大了票房差距，“好的片子会更好、差的片子会更差”；对部分普通人来说，新型生产者为其提供了新的就业方式，对原有就业结构造成一定冲击；对平台来说，吸引有影响力大V入驻的能力纳入其综合竞争力指标。

新媒体之后，AI大模型日渐成熟，一人公司（OPC）概念也火了。

OPC意味着，更小的团队和更高的人均产出。今年三月份，美图董事长就有意将2000人的大团队，分割成多个10人小团队，在AI Agent助力下，快速研发和验证AI新产品。

GTC 2026演讲台上，黄仁勋也呼吁“每一个公司都需要有一个OpenClaw（一种AI智能体）”，Token经济学貌似已经箭在弦上。

近日爆火的AI漫剧何尝不是一种OPC，几个人、几台电脑、2-3万的成本就可以产出一部漫剧，效率远高于真人短剧。

7月中旬以来，红果短剧TOP10榜单中，AI漫剧占了7席，真人短剧仅占3席，紧接着，真人短剧靠更高的品质又夺回两席，目前处于拉锯战状态。

后续如何，我们不得而知，但AI的出现的确在产生新的生产者，并且区别于互联网时代的新媒体从业者，一条以AI为主线的“长尾”正在形成。

三、长尾不是对短头的否定

长尾市场的出现，是否意味着短头市场的终结？

答案是否定的。在娱乐业，打造“大热门”“爆款”依旧是主流想法，一部高质量电影、电视剧要火出圈，影响因素非常多。

为了不让投资商的钱打水漂，知名导演、大牌演员成了这些不确定因素中较为确定的一点，“头部”的影响力依旧不可撼动。

科技时代，像半导体这样的高科技行业也是典型的短头市场。

半导体产业链很长，从上游材料到设计、设备、制造、封测，创造出了数以万计的企业，这中间，20%的头部企业拿下了80%的利润。

台积电在晶圆制造与封装上的技术和市场优势尚无人能及；ASML在光刻设备上的专利网让其几乎独占高端光刻机市场；中际旭创的光模块串联起了各个数据中心。

对比之下，“小众企业”生活就没那么滋润了。国产IP及EDA巨头芯原股份、华大九天，在自己的细分行业几乎是独角兽的存在，但2025年其营收规模分别仅为31.52亿元、13.25亿元。

这类小众企业并不符合长尾理论，半导体是一个迭代速度很快的行业，新产品出来后，旧产品慢慢地就没有需求价值了，它们并不符合长尾经济“极大产品种类”的前提。

所以，在半导体这类高精尖行业，“二八定律”依旧是金科玉律。

四、总结

芥子须弥，俯拾皆是。

网络打破了传统商业的“有限供给困境”，使得亚马逊、阿里巴巴等电商企业能以近乎为零的边际成本布局更多的小众产品，长尾经济成为可能。

催动长尾经济形成的三种力量分别是新型生产者、集合器和过滤器。

对于大型企业来说，成为集合器是抓住长尾经济红利的第一步，而“过滤”功能的精准性影响着其后续市场竞争力。

对个人来说，新型生产者的出现打破了原有的就业格局，新媒体制作、一人公司等职业成为新的致富密码。

当然，长尾的出现并不等于短头的消失，在半导体等高精尖行业，二八定律的影响力依旧深远，长尾经济只是短头经济的拓展补充。

以上分析仅代表个人观点，不构成任何具体的投资建议，投资者需结合市场变化及自身风险承受能力独自决策。股市有风险，入市需谨慎。

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