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AI提前识破胰腺癌早期迹象,肿瘤未成形即预警

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等医生查出胰腺癌时,往往已经为时已晚,难以有效治疗。但一项新研究表明,人工智能或许能在扫描图像上看到肿瘤前,先发现疾病的苗头。

这周《Gut》期刊上发的一项研究说,位于明尼苏达州罗切斯特市的梅奥诊所开发的一种人工智能模型,能在患者被诊断出胰腺癌前三年前就查出异常。

科学家们现在正拿这个模型做临床试验。他们用曾因其他病症接受筛查、后来被诊断出胰腺癌的患者的CT扫描数据来训练模型。然后他们让放射科医生看扫描图像,再和AI模型比比谁更早发现癌症迹象。结果,模型识别早期迹象的准确率比人高3倍。

梅奥诊所的放射科医生、该研究的作者之一阿吉特·戈恩卡博士表示:“从这种病的生物学特点来看,它不可能三个月就突然冒出来……我们知道这个信号一直都在,只是得想办法抓到它。”

胰腺癌的五年存活率才13%,到2030年,它很可能会成为癌症致死的第二大杀手。差不多80%的患者确诊时已经是晚期了。

不像结肠癌或乳腺癌,健康人没什么常规筛查胰腺癌的方法。想摸到肿块几乎不可能,因为胰腺藏在腹腔深处。而且像胃疼、突然瘦这些典型症状,通常要等癌细胞扩散到其他器官才会出现。

这种病的早期迹象往往太不明显,肉眼在扫描片子上根本看不出来。很多时候,病人确诊前六个月做的扫描看上去都还是正常的。

“我天天都在看这些片子,”莫菲特癌症中心的诊断放射科医生丹尼尔·郑博士说,他没参与梅奥诊所的研究。“我们实际上是在找那种能代表癌症、能量出大小的肿块。所以这些肿瘤得长到一定程度才能被看见。”

戈恩卡说,AI模型能检测到的早期癌症的一个信号,是胰腺里的那些异常细胞,它们会给癌细胞打掩护,帮它躲过人体的免疫系统。科学家们早就知道有这种细胞,但一直很难在扫描片子上找到它们。

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戈恩卡表示,该模型未来或许能帮助那些已经有高风险因素(如家族病史或糖尿病)但尚未出现症状的人。医生接下来就会建议进行额外的血液检测和影像学检查。

“不幸的是,如果患者已经有了症状,并且确诊是胰腺癌,那就不需要AI了,”他说道。

这个AI模型是胰腺癌研究最近几项突破之一。上月,一项早期试验结果显示,一款mRNA疫苗让八名胰腺癌患者活得更久。此外,还有一种叫daraxonrasib的实验性药物,能把患者预期寿命延长一倍。美国FDA上周五表示,该药物的研发公司Revolution Medicines可以在受控条件下扩大使用范围,给那些已经试过其他治疗的晚期胰腺癌患者用。Daraxonrasib还没有得到FDA批准。

此外,研究人员正在开发先进的血液检测方法,用来寻找这种疾病的标志物。

“说实话,我们进步挺大的,但还没把病给治住,”纽约大学朗格尼医学中心帕尔马特癌症中心的胰腺疾病项目主任塔马斯·贡达博士表示。

其他未参与梅奥诊所研究的医生指出,在胰腺癌扩散到主要器官或血管之前,就抓住它的苗头,这种AI模型可能会增加适合接受手术、化疗或放疗的患者数量。

“这玩意儿真有可能成为我们早期发现癌症的‘神器’,”莫菲特癌症中心的外科肿瘤学家帕姆·霍杜尔博士说。

AI作为一种诊断工具,在一系列其他疾病中展现出越来越大的潜力。在本周《科学》杂志的一项研究里,研究人员发现,在诊断急诊患者时,AI的表现与人类医生相当甚至更优。

戈恩卡表示,梅奥诊所的模型可能需要一段时间才能对公众开放,因为临床试验需要跟踪参与者三到五年时间,以观察谁得了癌症,谁没有。

“在我们数十年一直在黑暗中摸索的疾病中,这是一个里程碑,它让我们看到了终点,但还得跑到终点,”他说。

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