广东
宠物健康管理最大的难题，从来不是治不了，而是发现得太晚。
传统的方式靠主人观察，精神状态怎么样、食欲好不好、排泄正不正常，但由于主人外出工作等原因，不可能全天盯着。而且很多疾病的早期症状极其隐蔽，猫的肾病早期只是多喝了两口水，狗的糖尿病早期只是多尿了几，这些细微变化，肉眼根本注意不到。
快瞳科技多模态宠物AI大模型-宠物行为识别
针对这一现状，快瞳科技基于自研多模态宠物AI大模型发布的宠物行为识别算法，以AI的手段将日常行为转化为可量化的健康指标，正成为广大宠物硬件设备提升产品价值的新做法。
过去几年，宠物智能硬件解决的是“自动化”，定时出粮、自动铲屎、远程看家；但“自动化”解决的是人的便利，不是宠物的健康，因此设备不仅能执行指令，还要能理解宠物在做什么，解读宠物行为背后所蕴含的健康信息。
首先，要解决的是宠物身份认证问题，尤其在多宠家庭，不能区分个体宠物身份，就难以建立身份档案信息。快瞳科技采用“面部+鼻纹”双重识别确认宠物个体身份，狗鼻子上的纹路与人指纹类似，具有唯一性，快瞳犬鼻纹识别准确率达99.7%，支持云端API调用、端侧SDK、私有化部署等方式。
快瞳科技多模态宠物AI大模型-犬只鼻纹识别
其次，看懂宠物在干嘛，靠的是行为识别。快瞳的算法基于YOLOv8目标检测网络，先框定宠物轮廓，再识别爪部、肘部、脊柱等核心肢体节点，分辨猫狗进食、喝水、如厕、玩耍、睡觉、理毛、奔跑等十几种日常行为，即便在复杂光照和遮挡场景下，准确率超过95%。
两件事叠加，效果就不一样了。
以智能猫砂盆为例，以前只能自动铲屎。现在呢？猫咪上厕所之前会转圈、会刨砂，排泄之后会掩埋，快瞳的行为识别能捕捉排泄前后的肢体动作变化，结合排泄量数据，预警泌尿系统疾病，猫砂盆内置的AI摄像头还能分析尿团和便团的形状、颜色、大小。
而在多猫家庭中，快瞳多宠识别算法能区分不同个体，哪只上了几次、谁尿团大谁尿团小、谁今天没上过厕所，系统能通过面部和毛发识别区分不同个体，为每只猫生成独立的如厕报告。若评估猫排尿困难的情况，设备就会在它频繁进出猫砂盆的第一时间推送给主人手机。
快瞳科技多模态宠物AI大模型-应用于宠物智能硬件设备
智能喂食器也一样。以前只知道“出了多少粮”，现在能知道哪只吃了、吃了多少、吃了多久。某头部喂食器品牌接入快瞳的行为识别后，每只宠物的进食数据都单独建档，如果某只猫连续两天进食量下降20%，便可让设备自动预警告知主人。
智能宠物摄像头，也可以从“看着”变成“看懂”。例如宠物抓耳朵的频率突然增加，可能是耳螨或过敏；过度舔舐某个部位，可能是皮肤病或疼痛；步态异常，可能是关节问题。这些行为变化肉眼很难持续追踪，但摄像头配上行为识别算法，24小时不间断监测，一旦发现异常行为超出阈值，立即推送预警。
根据相关数据报告，全球宠物健康和行为技术市场预计2025年达148亿美元，2032年将达442亿美元。而快瞳科技提供的端侧AI方案可以覆盖宠物智能硬件多场景，喂食器、猫砂盆、摄像头等设备都能嵌进去，为广大厂商提升产品性能，推动宠物产业的数智化发展。
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