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AING硬迹
构建“模型 × 本体”AI4Bio技术路线
Fullive.ai 正式宣布完成种子++轮融资,这是公司 4 个月内已连续完成的第三轮融资。本轮融资由招商局创投领投，Eversnow Capital、知名二级投资方跟投，高瓴创投连续三轮持续超额加注，多维资本担任独家财务顾问。
上轮融资硬迹平台也分享过：在这篇内容中我们对公司团队和首款AI睡眠伴侣产品 Somni都有初步介绍，在刚刚过去WAIC上我们见到这款产品的原型。
睡眠空间产品我们之前也分享过不少，在硬件载体上也是各式各样，睡眠产品除了监测数据，纪录用户睡眠状态外，最重要的是如何干预，干预后身体有什么反馈和变化。 Somni 最大的不同是产品并不是单因子睡眠调控，而是围绕夜间自主神经系统调节，将多传感器融合感知、多因子物理干预和反馈学习机制放进一款AI硬件中，把声光味等物理干预参数化，使其成为模型可调度、可学习的 action space。
Fullive.ai创始人郑昊认为：在睡眠、压力与行为干预等宏观人体场景中，真正的底层命题不是‘识别现状’，而是‘在特定生理状态下，什么物理干预真正有效’。如果说AlphaFold 证明AI可以理解生命的结构，那么 Fullive.ai 想证明的是：AI 也可以学习生命对真实世界的响应。”
我们能够体会到Fullive.ai期望构建可验证、可学习、可量产的“感知—干预—反馈”系统，也理解公司【 AI4Bio 领域“模型 × 本体”的特斯拉】的目标：AI模型理解生命如何变化，本体进入真实生活收集变化发生后的证据。通过硬件本体持续沉淀State → Intervention → Response（因果响应数据），并 加速进化因果响应模型。
Somni 只是起点，Fullive.ai从 Somni 切入的 L2 封闭夜间场景，逐步延伸至 L3 开放日间场景，最终收敛于跨场景融合的 L4 级生理世界模型（PWM）与 AI 健康硬件本体网络。
Fullive.ai创始人郑昊将作为8月18日AING ECO创新日·北京站的圆桌panel嘉宾,届时现场将我们更深度了解Fullive.ai， 大家可以期待下！！
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AING硬迹
AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。
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