上海
人工智能究竟在多大程度上改变了新闻业？国内外媒体已经将AI应用于哪些场景？当阅听人从信息接收者转变为内容生产者与人机协作的“能动者”，新闻机构又该如何理解公众、回应焦虑，并确定下一阶段的投入重点？
以“AI浪潮下的媒体：机遇、挑战与风险”为主题，7月18日在上海世博中心举行的这场论坛，信息量密集。
“未来媒体计划”精心编制一组知识卡片，以“入场—实践—公众—挑战—展望”为线索，提炼2026 WAIC 媒体创新论坛中的精彩智识。8张卡片从AI的现实影响出发，观察中外媒体的应用路径，讨论媒体与公众的关系变化，并附上国内媒体高管和高校专家的实践建议。
入场：AI效率红利仍处早期
人工智能已经进入新闻生产流程。牛津大学路透新闻研究所的调查显示，约67%的受访媒体管理者表示，AI并未导致岗位削减；另有约9%的受访者表示，引入AI后，岗位与运营成本反而有所增加。若以颠覆论之，谓之尚早。
这一组数据揭示了当前媒体AI转型的基本现实：技术带来了流程优化的可能，却尚未普遍转化为显著的成本下降或组织重构。
实践：新闻业如何应用AI
国内媒体对AI的运用，已不再局限于自动写稿，而是逐渐覆盖多模态生产、数据新闻、用户交互以及传播效果评估与风险预警等环节。
当AI深入采集、编辑与分发流程，它也在重新塑造媒体与公众之间的关系。理解AI时代的新闻业，也要重新理解“阅听人”。
公众：AI原生时代的阅听人
AI原生时代的阅听人，不再只是新闻信息的接收者，也是生产者以及与AI协作的“能动者”。与此同时，AI生成内容的大量涌现并未消除公众对优质新闻的需求。注意力仍然有限，事实准确、表达简洁且具有真实价值的内容反而更加重要。
当阅听人的身份与需求都在发生变化，媒体便需要新的受众研究方法。由用户数据、人工智能与行为科学共同构成的“数字孪生”，成为理解公众的一项新尝试。
需要承认的是，“数字孪生”这种科学的受众洞察手段无法自动解决媒体转型中的所有矛盾。随着AI技术等技术进入新闻生产流程，新闻机构内部不同岗位感受到的压力也更加清晰。
挑战：AI给媒体带来了哪些焦虑？
AI带来的焦虑并非单一的“岗位替代”问题，而是分布在媒体组织的角角落落。
焦虑呈现了现实压力，也促使媒体重新思考技术应当承担什么角色。面对智能体这一下一阶段的重要技术形态，决策者期待的并不只是内容生成。
展望：新闻机构如何拥抱AI
对于智能体的期待，集中体现为四种方向：保护人的专业能力、了解同行最新成果、追踪行业最新成果，以及接管框架内的机械性工作。
从对智能体的具体期待，回到组织层面的实践，新闻机构还需要回答一个问题：有限资源应当优先投向哪里，才能将技术能力转化为新闻能力？
执笔：
未来新闻计划
复旦大学新闻学院副教授 徐笛
上观新闻 话媒堂主编 刘璐
复旦大学新闻学院本科生 娄书懿 江蕴琪
上海大学新闻传播学院本科生 陈功庆
原标题：《信息量拉满！8张卡片拆解AI 时代新闻业新现实》
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
